简介
纽约市接二连三出现罕见的恶性传染病,先是鼠疫,接着是兔热病、落基山斑疹热和肺炎等等,患者和医务人员接连死亡。传媒轰动,医院遮掩搪塞,专家众说纷纭。医学检查官杰克感觉这一系列的传染病例之后疑点甚多。他不顾个人安危,多次出生入死进行调查。杰克在完全出乎他自己和所有读者意料的情况下查清了事件幕后主使人,案情大白于天下。
目录
第十章 有随机非齐次项的微分方程
跋
第十一章 有随机系数的微分方程
1事件的概率
2条件概率与事件的独立性
目录
3随机变量与分布
4随机变量的数字特征
第一章 概率论提要及若干补充
5几种常见的概率分布
6特征函数
7多元正态分布随机变量
8均方极限
习题一
1随机过程的概念
2随机过程的分布函数
3随机过程的数字特征
序
4两个或两个以上随机过程的联合分布和数字特征
5随机过程的特征函数
习题二
1马尔可夫过程的定义
2马尔可夫链
第三章 马尔可夫过程
3时间连续、状态离散的马尔可夫过程
4独立增量过程、泊松过程
5生灭过程
习题三
1二阶矩过程的定义和基本性质
2正交增量过程
3二阶矩过程的连续性
4均方导数
5随机积分
6简单随机微分方程
习题四
1平稳过程的定义
2宽平稳随机过程的简单性质
3各态历经性(遍历性)
第二章 引论
4两个或两个以上的联合平稳随机过程
习题五
1谱分析
2平稳随机过程功率谱密度S(f)的性质及几种常见的功率谱密度
3平稳随机过程的谱分解定理
习题六
1高斯随机过程
2零交与阈交问题
3维纳过程
4维纳积分
第六章 平稳随机过程的谱分析
第七章 高斯过程
第四章 二阶矩过程及其随机分析
习题七
1预备知识
2存在和唯一性
3伊藤方程
第八章 随机常微分方程
4伊藤微分法则
第五章 平稳过程
习题八
1均方理论
2解过程的统计性质
习题九
1均方理论
2线性方程的解过程的统计性质
3动力学方程
4时间、状态皆连续的马尔可夫过程
5非线性方程的解过程
习题十
1均方理论
2一阶线性方程
第九章 有随机初始条件的微分方程
3有随机常系数的微分方程
4伊藤型微分方程
5摄动法
6截断体系法
习题十一
习题答案
参考文献
var cpro_id = 'u317582';
跋
第十一章 有随机系数的微分方程
1事件的概率
2条件概率与事件的独立性
目录
3随机变量与分布
4随机变量的数字特征
第一章 概率论提要及若干补充
5几种常见的概率分布
6特征函数
7多元正态分布随机变量
8均方极限
习题一
1随机过程的概念
2随机过程的分布函数
3随机过程的数字特征
序
4两个或两个以上随机过程的联合分布和数字特征
5随机过程的特征函数
习题二
1马尔可夫过程的定义
2马尔可夫链
第三章 马尔可夫过程
3时间连续、状态离散的马尔可夫过程
4独立增量过程、泊松过程
5生灭过程
习题三
1二阶矩过程的定义和基本性质
2正交增量过程
3二阶矩过程的连续性
4均方导数
5随机积分
6简单随机微分方程
习题四
1平稳过程的定义
2宽平稳随机过程的简单性质
3各态历经性(遍历性)
第二章 引论
4两个或两个以上的联合平稳随机过程
习题五
1谱分析
2平稳随机过程功率谱密度S(f)的性质及几种常见的功率谱密度
3平稳随机过程的谱分解定理
习题六
1高斯随机过程
2零交与阈交问题
3维纳过程
4维纳积分
第六章 平稳随机过程的谱分析
第七章 高斯过程
第四章 二阶矩过程及其随机分析
习题七
1预备知识
2存在和唯一性
3伊藤方程
第八章 随机常微分方程
4伊藤微分法则
第五章 平稳过程
习题八
1均方理论
2解过程的统计性质
习题九
1均方理论
2线性方程的解过程的统计性质
3动力学方程
4时间、状态皆连续的马尔可夫过程
5非线性方程的解过程
习题十
1均方理论
2一阶线性方程
第九章 有随机初始条件的微分方程
3有随机常系数的微分方程
4伊藤型微分方程
5摄动法
6截断体系法
习题十一
习题答案
参考文献
var cpro_id = 'u317582';
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