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简介
本书阐述了大数据的兴起与金融大数据的发展,介绍了金融机构大数据体系建设,研究了大数据场景下的信息安全问题,解读了金融大数据在数据资产变现、交易欺诈识别、精准营销、消费信贷、信贷风险评估、骗保识别等涉及银行、证券、保险、支付清算和互联网金融等领域的应用场景,分析了金融大数据在风险控制、精准营销、监管科技、智能投顾、基础数据方面的24个典型案例,为金融行业推进大数据应用提供了有价值的参考和借鉴。
专家推荐:
大数据应用可以帮助金融机构更好地识别风险,降低金融服务成本,加强金融精准服务能力。能够更广泛地收集、整理和分析金融客户信息,让更多弱势群体进入金融服务范围,有效提升金融服务覆盖能力。本书对金融行业如何享受大数据带来的红利,同时*限度地减少大数据带来的挑战具有现实意义。
——中国信息通信研究院副院长 王志勤
《金融大数据创新应用》汇聚了行业应用优秀案例,是中国支付清算协会金融大数据研究组的一项重要工作成果。本书旨在聚焦大数据在金融领域的应用,理论联系实际,以期为金融大数据相关理论研究和应用实践提供有益参考。
—— 中国支付清算协会副秘书长 王素珍 大数据应用可以帮助金融机构更好地识别风险,降低金融服务成本,加强金融精准服务能力。能够更广泛地收集、整理和分析金融客户信息,让更多弱势群体进入金融服务范围,有效提升金融服务覆盖能力。本书对金融行业如何享受大数据带来的红利,同时*限度地减少大数据带来的挑战具有现实意义。
——中国信息通信研究院副院长 王志勤
目录
*章 大数据的兴起与金融大数据的发展
一、大数据的兴起
二、金融大数据的利用
三、金融大数据的发展特点
四、金融大数据的发展趋势
五、金融大数据应用面临的挑战
六、促进金融大数据发展应用的相关建议
第二章 金融机构大数据体系建设
一、大数据平台建设
二、数据接入
三、数据资产管理
四、大数据技术发展趋势
五、大数据体系建设误区
第三章 大数据场景下的信息安全
一、个人信息保护
二、数据流通
三、大数据道德
第四章 金融大数据的应用场景分析
一、大数据在银行业中的应用
二、大数据在证券行业中的应用
三、大数据在保险行业中的应用
四、大数据在支付清算行业中的应用
五、大数据在互联网金融行业中的应用
第五章 金融大数据的典型案例分析
一、风险控制——中国银行“艾达”大数据风控平台
二、风险控制——中国交通银行信用卡中心电子渠道实时反欺诈监控交易系统
三、风险控制——光大银行大数据风控智能化数据产品: 滤镜
四、风险控制——恒丰银行全面风险预警系统
五、风险控制——腾讯云“天御”大数据反欺诈平台
六、风险控制——百度“磐石”金融科技产品
七、风险控制——*金融基于大数据的行为分析系统
八、风险控制——壹账通微表情面审辅助系统
九、风险控制——壹账通信贷风险态势感知平台
十、风险控制——平安壹钱包智能风控系统
十一、风险控制——银联商务大数据普惠金融十二、风险控制——天翼电子商务甜橙欺诈盾
十三、风险控制——享宇金服移动手机贷
十四、风险控制——人人贷风控体系
十五、风险控制——通付盾基于大数据和设备指纹技术的风险决策与用户行为分析系统
十六、风险控制——数尊信息众邦银行线上风控一体化实施项目
十七、精准营销——陆金所投资者适当性管理体系
十八、精准营销——恒丰银行基于大数据的客户关系管理系统
十九、精准营销——万丈金数保险行业智慧电销解决方案
二十、监管科技——支付宝反洗钱智能分析产品
二十一、监管科技——金信网银大数据监测预警金融风险平台
二十二、智能投顾——通联浙商大数据智选消费基金
二十三、智能投顾——中诚信资产交易智能扫描平台AXIS
二十四、基础数据——中国移动乾坤大数据
金融大数据创新应用
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