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简介
本书共分10章:第1章绪论,介绍管理决策模型与数学建模的理论;第
2~5章为主要模型的实现方法,包括时间序列预测和回归分析模型、优化
决策模型、仿真与模拟模型和决策树模型;第6~9章为管理应用,包括经
济管理中的预测模型、营运资金管理决策分析模型、项目投资管理决策分
析模型、证券投资管理决策分析模型;第10章为Excel在管理决策分析中应
用的基础知识。
本书可作为高等院校管理类专业教材,也可供企业管理人员参考。
目录
前言
第1章 绪论
1.1 管理决策的基本知识与基本理论
1.1.1 决策的定义
1.1.2 管理决策的类型
1.1.3 决策的基本理论
1.2 管理决策模型
1.2.1 管理决策模型的定义及分析步骤
1.2.2 管理决策模型的决策方法
1.2.3 模型与数学建模
第2章 时间序列预测与回归分析模型
2.1 时间序列预测
2.1.1 时间序列预测概述
2.1.2 移动平均预测和指数平滑预测
2.2 回归分析模型
2.2.1 回归分析方法概述
2.2.2 线性回归分析
2.2.3 非线性回归分析
2.2.4 Excel中的预测函数及其应用
第3章 优化决策模型
3.1 线性规划
3.1.1 在Excel中加载规划求解工具
3.1.2 在Excel中建立线性规划模型
3.2 整数规划
3.3 非线性规划
第4章 仿真与模拟模型
4.1 蒙特卡洛进程
4.2 Excel电子表格对离散概率分布的仿真模拟
4.3 模拟次数的选择和模拟结果的统计分析
4.3.1 确定模拟的重复次数
4.3.2 模拟结果的统计分析
4.4 模拟中随机数的生成
4.4.1 用Excel产生随机变量
4.4.2 用PHStat产生随机变量
第5章 决策树模型
5.1 引言
5.2 一个不确定型决策的例子
5.3 决策树
5.3.1 连锁旅店购地决策的决策树描述
5.3.2 反推决策树(EMV决策原则的使用)
5.4 决策树插件的应用
5.4.1 添加分支
5.4.2 添加事件节点
5.4.3 添加现金流
5.4.4 计算收益和EMV值
5.4.5 其他特征
第6章 经济管理中的预测模型
6.1 销售预测
6.1.1 销售预测的基本方法
6.1.2 销售预测模型及其应用
6.2 成本预测
6.2.1 成本预测的方法
6.2.2 成本预测模型
6.3 利润预测
6.3.1 确定型条件下单品种利润敏感性分析模型
6.3.2 确定型条件下多品种本量利分析模型
6.3.3 最优生产决策模型
6.3.4 目标利润分析模型
6.3.5 不确定型本量利分析模型
6.4 资金需要量预测
6.4.1 资金需要量的预测方法
6.4.2 销售百分比法(Excel实例)
6.4.3 资金性态法(Excel实例)
第7章 营运资金管理决策分析模型
7.1 营运资金管理概述
7.1.1 营运资金的特点
7.1.2 营运资金管理的内容
7.2 最佳现金持有量决策模型
7.2.1 成本分析模型
7.2.2 鲍曼模型
7.3 应收账款信用政策决策模型
7.3.1 信用标准决策模型
7.3.2 信用条件决策模型
7.3.3 收账政策决策模型
7.4 存货的经济订货批量决策模型
7.4.1 基本的经济订货批量模型
7.4.2 存货陆续供应和耗用情况下的经济订货批量模型
7.4.3 允许缺货条件下的经济订货批量模型
7.4.4 有数量折扣情况下的经济订货批量决策模型
7.4.5 不确定型条件下的经济订货批量决策模型
7.4.6 存货管理ABC分类模型
第8章 项目投资管理决策分析模型
8.1 项目投资决策概述
8.1.1 净现值
8.1.2 内部报酬率
8.2 确定型的投资决策模型
8.3 投资项目的风险分析模型
第9章 证券投资管理决策分析模型
9.1 证券及其种类
9.2 债券投资
9.2.1 债券的定义及种类
9.2.2 债券的基本要素
9.2.3 上市交易债券的估价
9.2.4 非上市交易债券的估价
9.3 股票投资
9.3.1 股票的定义及种类
9.3.2 上市交易股票的估价
9.3.3 非上市交易股票的估价
第10章 Excel在管理决策分析中应用的基础知识
10.1 Excel 2003中文版概述
10.2 编辑工作表
10.2.1 编辑单元格中的数据
10.2.2 查找和替换
10.2.3 插入(删除)行、列和单元格
10.2.4 工作表的管理
10.2.5 工作表窗口
10.2.6 格式化工作表
10.2.7 使用公式
10.2.8 使用函数
10.3 公式及函数的高级应用
10.3.1 数组公式及其应用
10.3.2 常用函数及其应用
10.4 图表处理
10.4.1 图表类型
10.4.2 图表的建立
10.4.3 图表的编辑、修改及格式化
10.4.4 动态图表的建立
10.5 数据分析处理
10.5.1 数据排序
10.5.2 数据的查找与筛选
10.5.3 数据的分类与汇总
10.5.4 数据透视表
10.5.5 数据的合并计算
10.6 数据分析工具的应用
10.6.1 模拟运算表
10.6.2 单变量求解
10.6.3 规划求解
10.6.4 方案分析
10.6.5 数据分析工具库
10.7 宏与VBA的初步应用
10.7.1 建立自定义函数
10.7.2 使用自定义函数
参考文献
第1章 绪论
1.1 管理决策的基本知识与基本理论
1.1.1 决策的定义
1.1.2 管理决策的类型
1.1.3 决策的基本理论
1.2 管理决策模型
1.2.1 管理决策模型的定义及分析步骤
1.2.2 管理决策模型的决策方法
1.2.3 模型与数学建模
第2章 时间序列预测与回归分析模型
2.1 时间序列预测
2.1.1 时间序列预测概述
2.1.2 移动平均预测和指数平滑预测
2.2 回归分析模型
2.2.1 回归分析方法概述
2.2.2 线性回归分析
2.2.3 非线性回归分析
2.2.4 Excel中的预测函数及其应用
第3章 优化决策模型
3.1 线性规划
3.1.1 在Excel中加载规划求解工具
3.1.2 在Excel中建立线性规划模型
3.2 整数规划
3.3 非线性规划
第4章 仿真与模拟模型
4.1 蒙特卡洛进程
4.2 Excel电子表格对离散概率分布的仿真模拟
4.3 模拟次数的选择和模拟结果的统计分析
4.3.1 确定模拟的重复次数
4.3.2 模拟结果的统计分析
4.4 模拟中随机数的生成
4.4.1 用Excel产生随机变量
4.4.2 用PHStat产生随机变量
第5章 决策树模型
5.1 引言
5.2 一个不确定型决策的例子
5.3 决策树
5.3.1 连锁旅店购地决策的决策树描述
5.3.2 反推决策树(EMV决策原则的使用)
5.4 决策树插件的应用
5.4.1 添加分支
5.4.2 添加事件节点
5.4.3 添加现金流
5.4.4 计算收益和EMV值
5.4.5 其他特征
第6章 经济管理中的预测模型
6.1 销售预测
6.1.1 销售预测的基本方法
6.1.2 销售预测模型及其应用
6.2 成本预测
6.2.1 成本预测的方法
6.2.2 成本预测模型
6.3 利润预测
6.3.1 确定型条件下单品种利润敏感性分析模型
6.3.2 确定型条件下多品种本量利分析模型
6.3.3 最优生产决策模型
6.3.4 目标利润分析模型
6.3.5 不确定型本量利分析模型
6.4 资金需要量预测
6.4.1 资金需要量的预测方法
6.4.2 销售百分比法(Excel实例)
6.4.3 资金性态法(Excel实例)
第7章 营运资金管理决策分析模型
7.1 营运资金管理概述
7.1.1 营运资金的特点
7.1.2 营运资金管理的内容
7.2 最佳现金持有量决策模型
7.2.1 成本分析模型
7.2.2 鲍曼模型
7.3 应收账款信用政策决策模型
7.3.1 信用标准决策模型
7.3.2 信用条件决策模型
7.3.3 收账政策决策模型
7.4 存货的经济订货批量决策模型
7.4.1 基本的经济订货批量模型
7.4.2 存货陆续供应和耗用情况下的经济订货批量模型
7.4.3 允许缺货条件下的经济订货批量模型
7.4.4 有数量折扣情况下的经济订货批量决策模型
7.4.5 不确定型条件下的经济订货批量决策模型
7.4.6 存货管理ABC分类模型
第8章 项目投资管理决策分析模型
8.1 项目投资决策概述
8.1.1 净现值
8.1.2 内部报酬率
8.2 确定型的投资决策模型
8.3 投资项目的风险分析模型
第9章 证券投资管理决策分析模型
9.1 证券及其种类
9.2 债券投资
9.2.1 债券的定义及种类
9.2.2 债券的基本要素
9.2.3 上市交易债券的估价
9.2.4 非上市交易债券的估价
9.3 股票投资
9.3.1 股票的定义及种类
9.3.2 上市交易股票的估价
9.3.3 非上市交易股票的估价
第10章 Excel在管理决策分析中应用的基础知识
10.1 Excel 2003中文版概述
10.2 编辑工作表
10.2.1 编辑单元格中的数据
10.2.2 查找和替换
10.2.3 插入(删除)行、列和单元格
10.2.4 工作表的管理
10.2.5 工作表窗口
10.2.6 格式化工作表
10.2.7 使用公式
10.2.8 使用函数
10.3 公式及函数的高级应用
10.3.1 数组公式及其应用
10.3.2 常用函数及其应用
10.4 图表处理
10.4.1 图表类型
10.4.2 图表的建立
10.4.3 图表的编辑、修改及格式化
10.4.4 动态图表的建立
10.5 数据分析处理
10.5.1 数据排序
10.5.2 数据的查找与筛选
10.5.3 数据的分类与汇总
10.5.4 数据透视表
10.5.5 数据的合并计算
10.6 数据分析工具的应用
10.6.1 模拟运算表
10.6.2 单变量求解
10.6.3 规划求解
10.6.4 方案分析
10.6.5 数据分析工具库
10.7 宏与VBA的初步应用
10.7.1 建立自定义函数
10.7.2 使用自定义函数
参考文献
管理决策模型与应用
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