Guide to STATA

目录
第一章 接触Stata
1.1 Stata的特点与优势
1.2 Stata的计算环境
1.2.1 Stata的版本类型
1.2.2 Stata的目录结构
1.2.3 Stata的工作界面
1.2.4 Stata的命令输入方式
1.2.5 Stata的文件类型
1.3 开始使用Stata
1.3.1 设定界面
1.3.2 输入命令
1.3.3 调整工作目录
1.3.4 一些有用的DOS命令
1.3.5 内存设定
1.3.6 读入数据
1.3.7 浏览数据
1.3.8 退出Stata
1.4 一个简单的Stata分析流程
1.4.1 了解数据结构
1.4.2 变量与变量取值
1.4.3 描述数据
1.4.4 列表
1.4.5 t-检验
1.4.6 相关系数
1.4.7 制图
1.4.8 模型拟合
第二章 使用Stata的基础
2.1 Stata的命令结构
2.1.1 命令组成部分详解
2.1.2 命令及其缩写
2.1.3 变量与变量串
2.1.4 观察个案范围
2.1.5 命令举例
2.1.6 查找与重新输入已输入过的命令
2.2 使用Stata的运算结果
2.2.1 直接复制粘贴
2.2.2 结果记录文件的类型
2.2.3 生成与存储结果记录文件
2.2.4 打开与关闭文件
2.2.5 暂时关闭/打开记录文件
2.2.6 添加/覆盖记录文件
2.3 Stata的系统参数
2.3.1 改变Stata内存的Windows变量
2.3.2 结果显示缓存规模
2.3.3 结果显示每行的长度
2.3.4 逐屏显示与分页符--more--
2.3.5 矩阵规模
2.3.6 改变结果记录文件的类型
2.3.7 Stata更新
2.4 学习Stata的资源
2.4.1 Stata出版的用法指南
2.4.2 Stata的在线帮助
2.4.3 其他Stata参考书
2.4.4 Stata用户群
2.4.5 Stata用户程序安装
2.4.6 使用命令net
2.4.7 网络资源
第三章 使用Stata数据文件
3.1 数据的结构
3.2 读取与生成数据文件
3.2.1 读取已有的Stata数据文件
3.2.2 读取文本格式的数据文件
3.3 在Stata中输入数据
3.3.1 使用数据编辑窗口
3.3.2 使用命令窗口
3.4 转换数据
3.5 数据的标签与注释
3.5.1 数据标签
3.5.2 数据的注释
3.6 数据文件的存储
3.6.1 数据文件的存储
3.6.2 数据文件的版本
3.7 数据的输出
3.7.1 输出成文本格式
3.7.2 输出成表格数据格式
3.8 数据文件使用命令的小结列表
第四章 数据处理与数据运算
4.1 变量与变量值
4.1.1 变量的名称
4.1.2 变量名的缩写
4.1.3 变量的取值类型
4.1.4 变量的测量类型
4.1.5 变量标签
4.1.6 变量数值标签
4.1.7 变量注释
4.2 变量取值的类型与存储格式
4.2.1 数字变量的取值与存储格式
4.2.2 字符变量及其存储格式
4.2.3 缺失数据
4.3 数据的显示
4.3.1 数字变量的显示格式
4.3.2 字符的显示格式
4.4 变量的运算
4.4.1 变量的更名与排序
4.4.2 数据的排序
4.4.3 Stata中的表达式
4.4.4 Stata中if引导的条件
4.5 生成新变量与变量赋值
4.5.1 使用generate命令
4.5.2 使用replace命令
4.5.3 使用recode命令
4.5.4 使用算术运算来重新赋值
4.6 连续变量转换成非连续变量
4.6.1 使用autocode函数
4.6.2 使用group函数
4.6.3 使用recode函数
4.7 虚拟变量的生成
4.7.1 使用命令generate、replace与recode
4.7.2 针对类别变量使用tabulate命令
4.7.3 针对二分变量使用算术运算
4.7.4 使用快捷方法
4.8 数值变量与字符变量间的转换
4.8.1 从字符变量到数值变量
4.8.2 从数值变量到字符变量
4.9 系统变量
4.10 Stata中的函数
4.10.1 Stata中的常用函数
4.10.2 使用函数生成新变量
4.11 作为计算器的Stata：使用display命令
4.11.1 算术运算
4.11.2 函数运算
4.12 数据中的选择
4.12.1 保留或是删除观察个案
4.12.2 保留或是删除变量
第五章 编写命令程序文件
5.1 命令程序文件简介
5.2 命令程序文件的内容
5.2.1 版本注释
5.2.2 空行与编者注释
5.2.3 处理命令文件中的超长命令行
5.3 运行命令程序文件
5.3.1 结果显示与保存
5.3.2 错误及其排查
5.4 读取其他命令程序文件
5.5 命令程序文件举例profile.do
第六章 数据描述、制表、比较与检验
6.1 查看数据
6.1.1 查看数据与变量的基本信息
6.1.2 列出数据与查看数据取值
6.1.3 用主干—枝叶图显示数据分布
6.2 描述性统计量
6.2.1 使用summarize计算描述性统计量
6.2.2 使用tabstat计算描述性统计量
6.2.3 使用ci计算置信区间
6.3 制表
6.3.1 单变量频次表
6.3.2 两变量列联表
6.3.3 多个表格与多维表格
6.3.4 显示描述性统计量的列联表
6.4 均值比较与t-检验
6.4.1 单样本t-检验
6.4.2 两个样本t-检验
6.5 方差分析
6.5.1 一元方差分析
6.5.2 二元与多元方差分析
6.5.3 协方差分析
第七章 线性回归分析
7.1 相关分析
7.1.1 整行删除缺失数据的相关系数——correlate
7.1.2 计算两两对应的相关系数——pwcorr
7.2 回归分析
7.2.1 一元回归分析
7.2.2 阅读回归分析结果
7.2.3 多元回归分析
7.3 估算后的拟合值及其他统计量
7.3.1 模型拟合值与残差
7.3.2 其他用于诊断的统计量
7.3.3 估算方差与协方差矩阵以及膨胀因子
7.4 回归分析中的图形
7.4.1 一元回归分析中的散点图及拟合直线图
7.4.2 多元回归分析中的散点图矩阵与新增变量散点图
7.5 假设检验
7.6 变量转换
7.6.1 一个有关收入的例子
7.6.2 诊断正态分布的假设
7.6.3 收入的转换
7.6.4 重新带入回归分析
7.7 非连续性变量
7.7.1 两个组别的虚拟变量
7.7.2 多个组别的类别变量
7.8 交互作用
7.8.1 类别变量间的交互作用
7.8.2 类别变量与连续变量的交互作用
7.8.3 交互变量的自动生成——xi
7.9 逐步回归
7.9.1 向后逐步回归
7.9.2 向前逐步回归
7.10 小结与讨论
第八章 绘制图形
8.1 Stata制图简介
8.1.1 主要的图形类型
8.1.2 图形的组成部分与制图命令的结构
8.1.3 图形处理
8.1.4 设定图形显示格式
8.1.5 寻求帮助
8.2 直方图
8.2.1 简单的例子
8.2.2 添加选项
8.2.3 添加更多的选项
8.2.4 多个直方图
8.3 扇形图
8.3.1 扇形图中的主要选项
8.3.2 多个变量的扇形图
8.3.3 根据其他变量分组的扇形图
8.3.4 观察数目的扇形图
8.3.5 三个提醒
8.4 条形图
8.4.1 条形图中的统计量与条形图的类型
8.4.2 单变量条形图
8.4.3 根据多个变量分组的单变量条形图
8.4.4 多变量条形图
8.4.5 横向条形图
8.4.6 多方向条形图——股票涨幅走势图
8.4.7 人口金字塔
8.5 散点图
8.5.1 改变散点图显示符号
8.5.2 处理重合的数据点
8.5.3 更多的显示选项
8.5.4 改变轴线刻度
8.5.5 多个散点图
8.5.6 矩阵散点图
8.5.7 散点连线图
8.6 直线图
8.6.1 连接直线的模式
8.6.2 常见用法
8.6.3 多个直线图
8.6.4 重要提醒
8.7 数据拟合图形
8.7.1 直线拟合图形
8.7.2 二次曲线拟合图形
8.7.3 简单小结
8.8 其他类型的图形
8.8.1 盒形图
8.8.2 长钉图
8.8.3 圆点图
8.8.4 分位图
8.8.5 面积图
8.8.6 区间图
8.9 制图过程中的质量控制
8.9.1 调整轴线
8.9.2 添加文字
8.9.3 图例
8.9.4 图形的叠加
8.9.5 股票涨跌的例子
8.10 图形管理与控制
8.10.1 图形文件的处理
8.10.2 图形文件的使用
8.10.3 图形的输出
8.11 使用命令程序文件制图
8.11.1 例子的讲解
8.11.2 最后的例子
第九章 数据管理
9.1 数据合并
9.1.1 纵向合并
9.1.2 横向合并
9.1.3 交叉合并
9.2 数据重组
9.2.1 长宽格式转换
9.2.2 数据伸缩
9.2.3 行列变换
9.3 数据抽取
9.3.1 数据重新抽样
9.3.2 描述数据抽取
9.4 数据管理中的变量类型
9.5 缺失数值编码
第十章 编程入门
10.1 宏的使用
10.1.1 宏的指定
10.1.2 宏的扩展函数
10.1.3 使用Stata的计算结果
10.2 构建重复命令
10.2.1 forvalues方式
10.2.2 foreach方式
10.2.3 多组重复
10.3 创建新命令
10.4 .ado文件的编写
10.5 编写帮助文件
10.6 小结
附录A 常用Stata命令
索引