简介
目录
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第1章 古典概型1.1 概率论引介
1.2 概率论公理化体系
1.3古典概型
1.4 贝叶斯理论
1.5 独立性
第 2 章 单维随机变量
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 单维随机变量函数的分布
第3章 多维随机变量
3.1 二维随机变量
3.2 条件概率分布与独立性
3.3 多维随机变量函数的分布
第4章 随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2 方差
4.3协方差、矩、相关系数
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
第6章 样本与抽样分布
6.1 随机样本
6.2 统计量抽样分布
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 区间估计
7.3 单侧区间估计
7.4 大样本区间估计
第8章 参数假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 正态总体均值的假设检验
8.3 正态总体方差的假设检验
8.4 OC函数与样本容量选取
第9章 非参数假设检验
9.1 分布拟合检验
9.2 双总体连续型分布的秩和检验
第10 章 方差分析
10.1 单因素方差分析
10.2 双因素方差分析
第11 章 回归分析
11.1 一元线性回归
11.2 可线性化回归
11.3 多元线性回归
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