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简介
本书力求从统计分析方法的具体实现角度出发,根据当前流行的计算机统计分析软件SPSS自身的特点,以实际数据的分析为纽带,将对统计分析方法基本思想的理解与计算机软件的实际操作有机结合,使读者在理解常用统计分析方法思想的同时,能够将统计分析软件灵活运用并实施到实际统计分析工作中去,从而为实际统计分析工作提供一种切实可行的现实思路和方案。
本书在统计分析软件SPSS的讲解上,以统计分析方法为主线,较为系统地讨论了软件的使用方法,并注意对实例分析结果加以解释说明。这样,读者依照教材就能够逐步独立地进行实际的统计分析工作。
目录
目 录
第1章 统计分析软件spss for windows概述
§1.1 软件的发展及特点
§1.2 软件基础知识
第2章 spss数据文件的建立和管理
§2.1 数据文件的特点与结构
§2.2 定义数据文件的结构
§2.3 数据的录入与保存
§2.4 数据的编辑
§2.5 与其他计算机软件数据共享
第3章spss数据文件的基本加工和处理
§3.1 数据文件的整理
§3.2 数据加工
§3.3 数据分组
§3.4 数据文件的其他处理功能
第4章 spss输出窗口的操作和管理
§4.1 索引输出区管理
§4.2 详解输出区管理
§4.3 输出窗口中分析结果的存取
第5章 spss基本统计分析
.§5.1 案例说明
§s.2 计算基本描述统计量
§5.3 变量的频数统计
§5.4 交叉分组下的频数分析
§5.5 多选项分析
§5.6 基本统计分析的报表制作
第6章spss的参数检验
§6.1 统计推断的基本方法
§6.2 单样本t检验
§6.3 两独立样本t检验
§6.4 两配对样本t检验
第7章 spss的非参数检验
§7.1 单样本非参数检验
§7.2 两独立样本非参数检验
§7.3 多独立样本非参数检验
§7.4 两配对样本非参数检验
§7.5 多配对样本非参数检验
第8章 spss的方差分析
§8.1 方差分析概述
§8.2 单因素方差分析
§8.3 单因素方差分析案例分析
§8.4 均值比较
§8.5 多因素方差分析和协方差分析
§8.6 多因素方差分析案例分析
第9章 spps的相关分析和线性回归分析
§9.1 相关分析
§9.2 相关分析案例分析
§9.3 偏相关分析
§9.4 线性回归分析
§9.5 线性回归分析案例分析
§9.6 曲线估计
§9.7 权重估计
第10章 spss的聚类分析
§10.1 聚类分析概述
§10.2 层次聚类分析
§10.3 快速聚类分析
§10.4 案例分析
第11章 spss的因子分析
§11.1 什么是因子分析
§11.2 因子分析的数学模型和相关概念
§11.3 因子分析的基本步骤
§11.4 案例分析
参考文献
第1章 统计分析软件spss for windows概述
§1.1 软件的发展及特点
§1.2 软件基础知识
第2章 spss数据文件的建立和管理
§2.1 数据文件的特点与结构
§2.2 定义数据文件的结构
§2.3 数据的录入与保存
§2.4 数据的编辑
§2.5 与其他计算机软件数据共享
第3章spss数据文件的基本加工和处理
§3.1 数据文件的整理
§3.2 数据加工
§3.3 数据分组
§3.4 数据文件的其他处理功能
第4章 spss输出窗口的操作和管理
§4.1 索引输出区管理
§4.2 详解输出区管理
§4.3 输出窗口中分析结果的存取
第5章 spss基本统计分析
.§5.1 案例说明
§s.2 计算基本描述统计量
§5.3 变量的频数统计
§5.4 交叉分组下的频数分析
§5.5 多选项分析
§5.6 基本统计分析的报表制作
第6章spss的参数检验
§6.1 统计推断的基本方法
§6.2 单样本t检验
§6.3 两独立样本t检验
§6.4 两配对样本t检验
第7章 spss的非参数检验
§7.1 单样本非参数检验
§7.2 两独立样本非参数检验
§7.3 多独立样本非参数检验
§7.4 两配对样本非参数检验
§7.5 多配对样本非参数检验
第8章 spss的方差分析
§8.1 方差分析概述
§8.2 单因素方差分析
§8.3 单因素方差分析案例分析
§8.4 均值比较
§8.5 多因素方差分析和协方差分析
§8.6 多因素方差分析案例分析
第9章 spps的相关分析和线性回归分析
§9.1 相关分析
§9.2 相关分析案例分析
§9.3 偏相关分析
§9.4 线性回归分析
§9.5 线性回归分析案例分析
§9.6 曲线估计
§9.7 权重估计
第10章 spss的聚类分析
§10.1 聚类分析概述
§10.2 层次聚类分析
§10.3 快速聚类分析
§10.4 案例分析
第11章 spss的因子分析
§11.1 什么是因子分析
§11.2 因子分析的数学模型和相关概念
§11.3 因子分析的基本步骤
§11.4 案例分析
参考文献
统计分析与SPSS的应用
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