管理统计学[电子资源.图书]

第一编 经验分布与概率分布
第一章 统计描述
1.1 测量尺度与数据等级
1.2 统计数列及其表达
1.3 分布数列的分布特征指标
1.4 截面数据的交叉分析
第二章 概率与概率分布
2.1 事件与概率
2.2 概率分布
2.3 二项分布
2.4 超几何分布
2.5 正态分布
2.6 x^2分布、F分布和t分布
2.7 随机抽样和抽样分布
第二编 定比数据及定距数据的统计推断
第三章 单一总体趋中指标的估计
3.1 引言
3.2 估计量的选用
3.3 区间估计的基本原理
3.4 α^2已知时对平均数的区间估计(大样本方法)
3.5 α^2未知时对平均数的区间估计(大样本方法)
3.6 α^2未知时对平均数的区间估计(小样本方法)
3.7 必要样本容量的确定
第四章 单一总体趋中特征值的假设检验
4.1 引言
4.2 假设检验的基本原理
4.3 假设检验的程序
4.4 β值的计算和必要样本容量的确定
4.5 标准化检验统计量与p值
第五章 单一总体离中指标的估计和假设检验
5.1 引言
5.2 总体方差的区间估计
5.3 总体方差的假设检验
5.4 总体方差统计推断中的大样本正态近似法
第六章 两总体指标间差异的统计推断
6.1 两总体平均数差异的统计推断(使用独立样本)
6.2 两总体平均数差异的统计推断(使用配对样本)
6.3 两总体方差差异的统计推断
第七章 多总体平均数间差异检验
7.1 引言
7.2 多总体平均数差异的假设检验(完全随机设计)
7.3 多总体平均数间差异的假设检验(随机区块设计)
7.4 处置平均数的区间估计
7.5 塔基的多重比较法
第三编 定名数据和定秩数据的统计推断
第八章 定名数据的统计推断
8.1 引言
8.2 单一总体比率的统计推断
8.3 两总体比率间差异的统计推断
8.4 单一总体多值分类比率的假设检验
8.5 多总体多值分类齐一性的假设检验(使用独立样本)
8.6 多总体双值分类齐一性的假设检验(使用关联样本)
8.7 拟合优度检验
8.8 游程检验
第九章 定秩数据的统计推断
9.1 非参数统计
9.2 单一总体位势检验——符号检验
9.3 两总体位势差异性检验(配对样本)——符号检验
9.4 两总体位势差异性检验(配对样本)——威尔柯克松符号—秩检验
9.5 两总体位势差异性检验(独立样本)——秩和检验
9.6 多总体位势差异性检验(独立样本)——克鲁斯卡尔—华利思—向方差分析
9.7 多总体位势差异性检验(关联样本)——弗里德曼二向方差分析
第四编 变量间关联分析
第十章 相关分析
10.1 定比及定距数据变量间关联性的度量
10.2 定名数据变量间关联性的度量
10.3 斯皮尔曼秩相关系数
10.4 肯德尔秩相关系数
10.5 多变量间关联性的和谐系数
第十一章 回归分析
11.1 引言
11.2 简单线性回归
11.3 复线性回归
11.4 线性回归方程的推广
11.5 异方差、自相关和多重共线性的诊断
附加内容：SPSS应用
第一节 数据管理和统计描述
第二节 关于平均数的推断
第三节 方差分析和卡方检验
第四节 非参数统计
第五节 回归与相关分析
统计数表
附表1 二项分布累积概率表
附表2 标准正态分布表
附表3 卡方(x^2)分布表
附表4 F分布表
附表5 t分布表
附表6 塔基的学生氏化极差q值表
附表7 杜宾—沃岑检验上下界(DW统计量临界值)