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简介
本书采用通俗易懂、言简意赅的语言介绍统计知识，避免了复杂烦琐的
数学推导。通过经济、管理、人文社会科学领域的问题和实例，引发读者的
学习兴趣，激起读者运用统计思维思考问题的热情。在数据分析和实际问题
的解决中介绍统计方法，帮助读者理解如何使用统计方法解决实际问题，突
出统计应用的特点，强调读者的动手能力。
本书以统计软件SPSS和常用的办公软件Excel为数据分析工具，在例题
解答中给出分析结果的软件操作步骤，读者可以一边阅读，一边使用计算机
进行分析，获得对数据分析的直观感受。
本书可作为经济、管理、人文社会科学专业以及其他领域的统计学教材
，也可供其他应用统计学进行数据分析和对SPSS软件有兴趣的实际工作者参
考。
目录
第1章 统计学绪论
1.1 引言
1.2 什么是统计学
1.3 为什么要学习统计学
1.4 统计学的类型
1.5 变量的类型
1.6 测量的水平
1.7 数据的收集
1.8 统计与统计软件
第2章 描述数据：频数分布与图形表示
2.1 引言
2.2 构造频数分布
2.3 茎叶图
2.4 频数分布的图形表示
2.5 如何用统计图显示数据
第3章 描述数据：如何用少量数字概括数据
3.1 引言
3.2 集中趋势的数字度量
3.3 离散程度(变异性) 的数字度量
3.4 分布形态的度量：偏度和峰度
3.5 相对位置的数字度量：标准得分和标准化
3.6 异常值检测
第4章 机会的度量：概率和分布
4.1 引言
4.2 什么是概率
4.3 得到概率的几种途径
4.4 概率的运算
4.5 随机变量和概率分布
4.6 离散随机变量的分布
4.7 连续随机变量的分布
4.8 累积分布函数
第5章 抽样与抽样分布
5.1 引言
5.2 抽样调查
5.3 抽样方法
5.4 抽样误差
5.5 抽样分布与中心极限定理
5.6 三种常用的抽样分布
5.7 样本比例的抽样分布
第6章 统计推断：对总体参数的估计
6.1 引言
6.2 点估计
6.3 区间估计
6.4 合适样本量的确定
第7章 统计推断：假设检验
7.1 引言
7.2 假设检验的基本概念
7.3 正态总体均值的假设检验
7.4 总体比例的假设检验
第8章 相关与回归分析
8.1 引言
8.2 什么是相关分析
8.3 一元线性回归
8.4 多元线性回归
8.5 非线性回归
参考文献
1.1 引言
1.2 什么是统计学
1.3 为什么要学习统计学
1.4 统计学的类型
1.5 变量的类型
1.6 测量的水平
1.7 数据的收集
1.8 统计与统计软件
第2章 描述数据：频数分布与图形表示
2.1 引言
2.2 构造频数分布
2.3 茎叶图
2.4 频数分布的图形表示
2.5 如何用统计图显示数据
第3章 描述数据：如何用少量数字概括数据
3.1 引言
3.2 集中趋势的数字度量
3.3 离散程度(变异性) 的数字度量
3.4 分布形态的度量：偏度和峰度
3.5 相对位置的数字度量：标准得分和标准化
3.6 异常值检测
第4章 机会的度量：概率和分布
4.1 引言
4.2 什么是概率
4.3 得到概率的几种途径
4.4 概率的运算
4.5 随机变量和概率分布
4.6 离散随机变量的分布
4.7 连续随机变量的分布
4.8 累积分布函数
第5章 抽样与抽样分布
5.1 引言
5.2 抽样调查
5.3 抽样方法
5.4 抽样误差
5.5 抽样分布与中心极限定理
5.6 三种常用的抽样分布
5.7 样本比例的抽样分布
第6章 统计推断：对总体参数的估计
6.1 引言
6.2 点估计
6.3 区间估计
6.4 合适样本量的确定
第7章 统计推断：假设检验
7.1 引言
7.2 假设检验的基本概念
7.3 正态总体均值的假设检验
7.4 总体比例的假设检验
第8章 相关与回归分析
8.1 引言
8.2 什么是相关分析
8.3 一元线性回归
8.4 多元线性回归
8.5 非线性回归
参考文献
Concise applied statistics
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