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简介
运筹学是一门解决实际问题的新兴学科,它在国民经济和科学技术的各
个领域有着广泛的应用,特别是在企业经营管理、产品营销、资源分配、财
政金融、优化服务等方面产生了巨大的经济效益,从而也极大地促进了学科
的发展,为了适应经济发展和科学技术的需要,高等院校纷纷开设了运筹学
的相关课程,本书是作者在多年讲授运筹学的思想方法及应用课程的基础上
,精心编写的教材。
全书共分八章,主要内容包括:运筹学简介、线性规划及其应用、动态
规划、决策分析及其应用、博弈论的思想方法及其应用、试验最优化方法、
灰色预测模型及其应用、马尔可夫预测方法等内容,本书侧重介绍运筹学解
决实际问题的思想方法,在讲清楚概念的基础上,注意介绍每种模型的建模
方法、使用条件、求解手段,用较多的例题介绍了运筹学在经济、管理、教
育、军事等领域的应用,每章设计有适量的练习题,以便于读者选用,本书
还详细地介绍了WinQSB软件及GM软件的具体应用,以方便读者学习使用。
本书可作为高等院校各专业大学生数学文化素质教育类课程的教材,也
可作为从事规划、投资、决策、管理等领域工作的各级行政管理干部和公司
企业管理者的培训教材或参考书。
为方便教师进行多媒体教学,作者为采用本书作为教材的任课教师提供
配套的电子教案,如需要请通过电子邮件与作者联系,邮箱地址:
jiaobc3093@126.com
目录
第一章 运筹学简介
§1.1 运筹学的起源
1. 运筹学的军事起源
2. 运筹学的管理起源
3. 运筹学的经济起源
§1.2 运筹学的性质、特点与研究方法
§1.3 运筹学在实际管理决策中的应用
§1.4 运筹学研究的具体内容
1. 线性规划
2. 非线性规划
3. 图论
4. 决策论
5. 博弈论
6. 排队论(也称随机服务系统理论)
7. 可靠性理论
8. 搜索论
中国古代优秀的运筹案例
第二章 线性规划及其应用
§2.1 线性规划是什么
1. 利润最大化问题
2. 成本最小化问题
3. 运输问题
4. 下料问题
§2.2 建立线性规划模型的一般步骤
§2.3 线性规划问题的图解法
1. 图解法
2. 线性规划解的其他情况
§2.4 线性规划问题解的性质
1. 线性规划问题的标准形
2. 线性规划问题解的基本性质
§2.5 解线性规划问题的单纯形法
§2.6 线性规划的应用
1. 办学规模问题
2. 投资问题
3. 配套生产计划问题
4. 人力资源分配问题
5. 应用案例
§2.7 WinQSB软件在线性规划中的应用
习题
关于线性规划的发展简史
第三章 动态规划
§3.1 最短路径问题
§3.2 贝尔曼最优化原理
§3.3 WinQSB软件在动态规划中的应用
1. 最短路径问题
2. 背包问题
习题
第四章 决策分析及其应用
§4.1 决策与决策程序
1. 决策的重要性
2. 决策程序
3. 决策分析的四个要素
§4.2 产生决策方案的创造性方法
1. 头脑风暴法
2. 戈登法
3. 形态分析法
§4.3 不确定型决策
1. 最大最小准则(悲观原则)
2. 乐观准则
3. 赫尔维茨准则
4. 后悔值准则
5. 等概率决策准则
6. 应用实例
§4.4 风险型决策
1. 期望收益决策法
2. 决策树法
3. 风险决策中的效用及效用曲线
§4.5 多目标决策简介
§4.6 层次分析法
1. 层次分析法的基本原理
2. 层次分析法的基本步骤和分析计算过程
3. 层次分析法应用实例
4. 层次分析法求解软件的使用
§4.7 群体决策简介
§4.8 WinQSB软件在决策分析中的应用
习题
第五章 博弈论的思想方法及其应用
§5.1 博弈论的基本概念
1. 博弈论引例
2. 博弈论的基本概念
3. 应用举例
§5.2 矩阵博弈的纯策略
1. 矩阵博弈的数学定义
2. 矩阵博弈纯策略意义下的纳什均衡
§5.3 矩阵博弈的混合策略
1. 问题的提出
2. 混合策略
§5.4 矩阵博弈求解方法
1. 代数解法
2. 图解法
3. 优超法
4. 线性规划解法
§5.5 纳什均衡
1. 博弈的标准式
2. 纳什均衡的定义
§5.6 合作博弈与效益分配
1. 阿越的提出
2. n人合作博弈与特征函数
3. 简单博弈
4. 总体合作所获利益V(I)的分配原则
5. Shapley值
§5.7 动态博弈与承诺行动
§5.8 应用举例
1. 俾斯麦海的海空对抗
2. 中美贸易战
§5.9 WinQSB软件在博弈论中的应用
习题
博弈论与诺贝尔经济学奖
第六章 试验最优化方法
§6.1 什么是优选法
§6.2 单因素优选法
1. O.618法
2. 斐波那契法(分数法)
3. 黄金分割数的由来
4. 一批可以做几个试验的情况
5. 多峰情况的处理
§6.3 多因素优选法
§6.4 优选法的本质——函数极值问题
1. 间接最优化方法
2. 直接最优化方法
§6.5 什么是试验设计
1. 试验设计概述
2. 试验设计针对的实际问题
3……
§1.1 运筹学的起源
1. 运筹学的军事起源
2. 运筹学的管理起源
3. 运筹学的经济起源
§1.2 运筹学的性质、特点与研究方法
§1.3 运筹学在实际管理决策中的应用
§1.4 运筹学研究的具体内容
1. 线性规划
2. 非线性规划
3. 图论
4. 决策论
5. 博弈论
6. 排队论(也称随机服务系统理论)
7. 可靠性理论
8. 搜索论
中国古代优秀的运筹案例
第二章 线性规划及其应用
§2.1 线性规划是什么
1. 利润最大化问题
2. 成本最小化问题
3. 运输问题
4. 下料问题
§2.2 建立线性规划模型的一般步骤
§2.3 线性规划问题的图解法
1. 图解法
2. 线性规划解的其他情况
§2.4 线性规划问题解的性质
1. 线性规划问题的标准形
2. 线性规划问题解的基本性质
§2.5 解线性规划问题的单纯形法
§2.6 线性规划的应用
1. 办学规模问题
2. 投资问题
3. 配套生产计划问题
4. 人力资源分配问题
5. 应用案例
§2.7 WinQSB软件在线性规划中的应用
习题
关于线性规划的发展简史
第三章 动态规划
§3.1 最短路径问题
§3.2 贝尔曼最优化原理
§3.3 WinQSB软件在动态规划中的应用
1. 最短路径问题
2. 背包问题
习题
第四章 决策分析及其应用
§4.1 决策与决策程序
1. 决策的重要性
2. 决策程序
3. 决策分析的四个要素
§4.2 产生决策方案的创造性方法
1. 头脑风暴法
2. 戈登法
3. 形态分析法
§4.3 不确定型决策
1. 最大最小准则(悲观原则)
2. 乐观准则
3. 赫尔维茨准则
4. 后悔值准则
5. 等概率决策准则
6. 应用实例
§4.4 风险型决策
1. 期望收益决策法
2. 决策树法
3. 风险决策中的效用及效用曲线
§4.5 多目标决策简介
§4.6 层次分析法
1. 层次分析法的基本原理
2. 层次分析法的基本步骤和分析计算过程
3. 层次分析法应用实例
4. 层次分析法求解软件的使用
§4.7 群体决策简介
§4.8 WinQSB软件在决策分析中的应用
习题
第五章 博弈论的思想方法及其应用
§5.1 博弈论的基本概念
1. 博弈论引例
2. 博弈论的基本概念
3. 应用举例
§5.2 矩阵博弈的纯策略
1. 矩阵博弈的数学定义
2. 矩阵博弈纯策略意义下的纳什均衡
§5.3 矩阵博弈的混合策略
1. 问题的提出
2. 混合策略
§5.4 矩阵博弈求解方法
1. 代数解法
2. 图解法
3. 优超法
4. 线性规划解法
§5.5 纳什均衡
1. 博弈的标准式
2. 纳什均衡的定义
§5.6 合作博弈与效益分配
1. 阿越的提出
2. n人合作博弈与特征函数
3. 简单博弈
4. 总体合作所获利益V(I)的分配原则
5. Shapley值
§5.7 动态博弈与承诺行动
§5.8 应用举例
1. 俾斯麦海的海空对抗
2. 中美贸易战
§5.9 WinQSB软件在博弈论中的应用
习题
博弈论与诺贝尔经济学奖
第六章 试验最优化方法
§6.1 什么是优选法
§6.2 单因素优选法
1. O.618法
2. 斐波那契法(分数法)
3. 黄金分割数的由来
4. 一批可以做几个试验的情况
5. 多峰情况的处理
§6.3 多因素优选法
§6.4 优选法的本质——函数极值问题
1. 间接最优化方法
2. 直接最优化方法
§6.5 什么是试验设计
1. 试验设计概述
2. 试验设计针对的实际问题
3……
运筹学的思想方法及应用
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