21世纪应用型本科院校规划教材//概率论与数理统计

第1章  随机事件与概率§1.1  随机事件及其运算1.1.1  两类现象1.1.2  样本空间与随机事件1.1.3  事件的关系和运算§1.2  随机事件的概率1.2.1  频率与概率1.2.2  等可能概型1.2.3  概率的加法公式§1.3  条件概率与乘法公式1.3.1  条件概率1.3.2  任意事件的乘法公式§1.4  全概率公式和贝叶斯公式1.4.1  全概率公式1.4.2  贝叶斯(Bayes)公式§1.5  事件的独立性与伯努利概型1.5.1  两个事件的独立性1.5.2  三个事件的独立性1.5.3  n个事件的独立性1.5.4  事件独立性和互斥的区别1.5.5  伯努利概型习题一第2章  随机变量及其分布§2.1  随机变量的概念2.1.1  随机变量的概念2.1.2  随机变量的分类§2.2  随机变量的分布2.2.1  离散型随机变量2.2.2  随机变量的分布函数2.2.3  连续型随机变量§2.3  随机变量函数的分布2.3.1  随机变量函数的概念2.3.2  离散型随机变量函数的分布2.3.3  连续型随机变量函数的分布§2.4  常用的离散型随机变量的分布2.4.1  O-1分布2.4.2  二项分布2.4.3  泊松分布2.4.4  几何分布§2.5  常用的连续型随机变量的分布2.5.1  均匀分布2.5.2  指数分布2.5.3  一般正态分布2.5.4  标准正态分布2.5.5  伽玛分布习题二第3章  多维随机变量及其分布§3.1  二维随机变量及其分布3.1.1  二维随机变量与分布函数3.1.2  二维离散型随机变量3.1.3  维连续型随机变量3.1.4  n维随机变量§3.2  边缘分布与条件分布3.2.1  二维随机变量的边缘分布3.2.2  二雏随机变量的条件分布§3.3  相互独立的随机变量3.3.1  两个随机变量的独立性3.3.2  离散型随机变量的独立性3.3.3  连续型随机变量的独立性3.3.4  n个随机变量的独立性§3.4  二维随机变量函数的分布3.4.1  离散型随机变量的函数的分布3.4.2  连续型随机变量的函数的分布习题三第4章  随机变量的数字特征与中心极限定理§4.1  随机变量的数学期望4.1.1  离散型随机变量的数学期望4.1.2  连续型随机变量的数学期望4.1.3  随机变量函数的数学期望4.1.4  数学期望的性质§4.2  随机变量的方差4.2.1  方差的定义4.2.2  方差的计算公式4.2.3  方差的性质§4.3  常用随机变量的数学期望与方差4.3.1  0—1分布的数学期望和方差4.3.2  二项分布的数学期望和方差4.3.3  泊松分布的数学期望和方差4.3.4  几何分布的数学期望和方差4.3.5  均匀分布的数学期望和方差4.3.6  指数分布的数学期望和方差4.3.7  正态分布的数学期望和方差4.3.8  伽玛分布的数学期望和方差§4.4  切比雪夫不等式§4.5  协方差与相关系数4.5.1  协方差及其性质4.5.2  相关系数及其性质4.5.3  矩及协方差矩阵§4.6  大数定律与中心极限定理4.6.1  大数定律4.6.2  中心极限定理习题四第5章  数理统计的基础知识§5.1  总体与样本5.1.1  总体与个体5.1.2  样本与样本值5.1.3  样本的分布函数§5.2  统计量5.2.1  统计量的概念5.2.2  常用的统计量§5.3  常用的抽样分布5.3.1  上a分位点5.3.2  抽样分布5.3.3  正态总体的抽样分布习题五第6章  参数估计§6.1  参数的点估计6.1.1  点估计的基本概念与基本思想6.1.2  矩估计法6.1.3  极大似然估计法§6.2  估计量的评价标准6.2.1  无偏性6.2.2  有效性6.2.3  一致性§6.3  参数的区间估计6.3.1  基本概念与基本方法6.3.2  正态总体数学期望的置信区间6.3.3  正态总体方差的置信区间6.3.4  单侧置信区间习题六第7章  假设检验§7.1  假设检验的基本思想和方法7.1.1  假设检验的基本概念7.1.2  假设检验的基本思想与步骤7.1.3  假设检验中的两类错误§7.2  正态总体数学期望的假设检验7.2.1  单个正态总体数学期望的假设检验7.2.2  两个正态总体数学期望的假设检验§7.3  正态总体方差的假设检验7.3.1  单个正态总体方差的假设检验7.3.2  两个正态总体方差的假设检验习题七附表习题答案主要参考书目