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简介
目录
第1章 音乐信息检索的产生与发展 // 001
1.1 音乐信息检索历史与发展 //003
1.2 音乐信息检索建模与表达 //005
1.3 音乐信息检索相关研究 //006
1.4 国内外研究进展 //010
1.4.1 音乐检索 // 010
1.4.2 音乐推荐 // 014
1.4.3 音乐播放列表生成 // 015
1.4.4 音乐浏览界面 // 016
1.4.5 其他检索应用 // 019
1.5 研究思路 //021
1.5.1 框架 // 021
1.5.2 研发思路 // 022
第2章 音乐计算理论 // 023
2.1 音乐特征提取 //025
2.1.1 时域和频域特征 // 025
2.1.2 低层特征和音色 // 028
2.1.3 音高特征 // 030
2.1.4 旋律、和弦和音调 // 035
2.2 音乐相似度 //038
2.2.1 自相似性分析与音乐结构 // 038
2.2.2 全局相似度 // 038
2.2.3 基于向量空间模型的音乐相似度 // 039
2.2.4 基于共现分析的音乐相似度 // 041
2.3 本章小结 //045
第3章 基于旋律的哼唱音乐检索模型 // 047
3.1 哼唱旋律的表示模型及其匹配技术框架 //048
3.2 基于遗传算法的旋律轮廓对齐算法 //050
3.2.1 染色体编码设计 // 052
3.2.2 适应度函数定义 // 053
3.2.3 算法描述 // 053
3.2.4 加权综合旋律模板匹配算法 // 054
3.3 旋律模板的局部敏感哈希 //055
3.3.1 音乐文件的模板生成 // 056
3.3.2 局部哈希算法 // 057
3.3.3 面向欧氏距离的LSH函数族 // 058
3.3.4 基于局部哈希算法的哼唱检索 // 059
3.4 实验结果与分析 //060
3.4.1 遗传算法实验结果及其分析 // 061
3.4.2 哼唱检索系统检索结果及其分析 // 064
3.5 本章小结 //066
第4章 基于示例内容的音乐检索模型 // 067
4.1 基于流形排序的音乐检索技术框架 //068
4.2 流形排序 //069
4.3 音频流形排序算法设计 //071
4.3.1 特征选择 // 071
4.3.2 流形排序算法设计 // 072
4.3.3 相关反馈算法设计 // 074
4.4 实验结果与分析 //077
4.5 本章小结 //081
第5章 基于示例语义的音乐检索模型 // 083
5.1 基于示例语义的音乐检索 //084
5.2 基于示例语义的音乐检索系统框架 //086
5.3 基于深度学习算法的模型设计 //087
5.3.1 问题描述 // 087
5.3.2 模型设计 // 091
5.3.3 算法描述 // 094
5.4 模型改进 //096
5.4.1 损失函数调整 // 097
5.4.2 SMOTE算法 // 098
5.4.3 基于ELM的语义向量生成 // 100
5.5 实验结果与分析 //101
5.5.1 数据集与语义特征提取 // 101
5.5.2 标注性能评价 // 102
5.5.3 检索性能评价 // 103
5.5.4 实验结果分析 // 103
5.6 本章小结 //111
第6章 基于示例语义的音乐检索与交互技术应用 // 113
6.1 音乐检索交互系统 //114
6.2 基于语义的音乐检索交互系统框架 //116
6.3 基于语义的音乐检索交互系统设计 //117
6.3.1 基于语义的音乐检索算法实现 // 117
6.3.2 基于交互信息的音乐推荐算法实现 // 118
6.3.3 用户语义配置文件的生成 // 119
6.4 系统实现 //120
6.4.1 检索数据集的建立 // 120
6.4.2 检索交互系统实现 // 122
6.5 本章小结 //125
第7章 人工智能在音乐检索技术中的应用 // 127
7.1 音乐语义提取及应用 //128
7.1.1 音乐语义标注的深度神经网络模型 // 128
7.1.2 可解释模型音乐语义模型 // 133
7.2 跨模态音乐检索 //133
7.2.1 音乐-视频跨模态检索 // 133
7.2.2 音乐-歌词跨模态检索 // 134
7.3 智能音乐交互及发现工具 //136
7.3.1 基于LibROSA的音乐信息检索系统评估工具 // 136
7.3.2 基于语义图表的音乐元数据复杂性建模 // 139
7.3.3 MusicWeb:具有开放链接语义元数据的音乐发现 // 139
7.3.4 基于肢体动作相似度的舞蹈音乐检索系统 // 141
7.3.5 语义音乐播放器 // 143
7.4 本章小结 //143
参考文献 // 145
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