机械优化设计基础

目录
一、 无约束条件，只有一个设计变量的0．618法
二、 进退法确定搜索区间
三、 随机法确定出发点
1—4 以0．618法为基础的n维问题的优化方法
一、 无约束条件的坐标轮换法
二、 有约束条件，以0．618坐标轮换法为基础的罚函数法
第二章 优化方法的数学预备知识
2—1 矩阵的概念和矩阵的简单运算
一、 矩阵的概念
二、 矩阵的运算
第一章 优化计算一般介绍
三、 逆矩阵
2—2 实二次型及正定矩阵判别
2—3 函数的梯度与海赛矩阵
一、 方向导数
二、 梯度
三、 海赛矩阵
2—4 多元函数的泰勒展开式
2—5 函数的凸性
一、 凸集
二、 凸函数的定义
1—1 什么是优化技术
三、 凸函数的基本性质
四、 函数的凸性与局部极值及全域最优值之间的关系
第三章 无约束最优化方法
3—1 什么是非线性规划
3—2 无约束的极值问题
一、 间接寻优法（解析法）
二、 直接寻优方法（搜索法）
3—3 一维搜索的最优化方法
一、 切线法
二、 二次多项式逼近法
1—2 优化计算的数学模型
三、 三次插值法
3—4 无约束多变量间接最优化方法（使用导数）
一、 梯度法（最速下降法）
二、 牛顿法
三、 共轭梯度法
3—5 无约束多变量直接寻优方法（不用导数）
一、 共轭方向法（鲍威尔法）
二、 单纯形加速法
第四章 有约束条件多变量的优化方法
4—1 消元法
一、 设计变量
4—2 拉格朗日乘子法
一、 等式约束的拉格朗日乘子法
二、 不等式约束的拉格朗日乘子法
4—3 罚函数法
一、 外点法
二、 内点法
三、 混合法
4—4 可行方向法
4—5 约束随机方向搜索法
4—6 准则设计法
二、 目标函数
4—7 优化方法简述
第五章 机械优化设计中应注意的几个问题及优化设计实例
5—1 如何处理整数变量和离散设计变量
一、 把整数变量、离散变量作为连续变量
二、 最优整型法
5—2 数据表格及线图资料的使用
5—3 初罚因子R（0）的确定方法
5—4 多目标函数寻优
一、 加权因子法
二、 主要目标法
三、 约束条件
三、 设计分析法
四、 功效系数法
5—5 机械优化设计举例
一、 单级齿轮减速器的优化设计
二、 弹簧优化设计举例
三、 平面铰链四杆机构优化设计
四、 三级圆锥（弧齿）圆柱（斜齿）齿轮减速器按展开长最小优化分配传动比
附录一 无约束条件，一维问题的0．618法优化程序
附录二 无约束条件，n维问题的0．618坐标轮换法
附录三 以0．618坐标轮换法为基础的罚函数优化程序
四、 数学模型的建立
参考文献
1—3 以0．618法为基础，无约束条件一维问题的优化方法
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