EViews 6实用教程

　　第一章 EViews 6软件基础
　　 第一节 EViews 6软件简介
　　 第二节 对象基础
　　 第三节 EViews的基本对象
　　第二章 一元线性回归模型
　　 第一节 案例说明
　　 第二节 工作文件的基本操作
　　 第三节 基本数据的处理
　　 第四节 做散点图
　　 第五节 回归模型的估计
　　 第六节 残差图
　　第三章 多元线性回归模型
　　 第一节 案例说明
　　 第二节 建立回归模型
　　 第三节 预测
　　第四章 非线性回归模型的线性化
　　 第一节 案例说明
　　 第二节 散点图分析
　　 第三节 数列表达式的处理
　　 第四节 模型的估计
　　 第五节 拟合曲线图
　　第五章 异方差
　　 第一节 案例说明
　　 第二节 EViews 6的异方差检验功能
　　 第三节 对模型的异方差检验
　　 第四节 异方差的克服
　　第六章 自相关
　　 第一节 案例说明
　　 第二节 自相关检验
　　 第三节 自相关的克服
　　 第四节 组合模型
　　第七章 多重共线性
　　 第一节 案例说明
　　 第二节 多重共线性的检验
　　 第三节 多重共线性的克服
　　 第四节 EViews 6新增的逐步回归法
　　第八章 虚拟变量
　　 第一节 案例说明
　　 第二节 虚拟变量的设定
　　 第三节 测量截距变动的虚拟变量模型
　　 第四节 测量斜率变动的虚拟变量模型
　　 第五节 利用自动分类虚拟变量建模
　　第九章 联立方程模型
　　 第一节 案例说明
　　 第二节 联立方程系统的估计方法
　　 第三节 联立方程模型的估计
　　 第四节 联立方程模型的预测
　　第十章 模型的诊断与检验
　　 第一节 案例说明
　　 第二节 系数检验
　　
　　 第三节 残差检验
　　 第四节 稳定性检验
　　第十一章 平稳时间序列建模
　　 第一节 案例说明
　　 第二节 模型的识别
　　 第三节 模型的估计
　　 第四节 模型的诊断与检验
　　 第五节 预测
　　第十二章 非平稳经济变量与协整
　　 第一节 案例说明
　　 第二节 单位根检验
　　 第三节 协整检验
　　参考文献