简介
《时空变形分析与预报的理论和方法》系统深入地讨论了顾及空间和时间关联信息的动态变形分析与预报的理论、方法及实际应用。全书共分五章。主要内容包括变形分析研究现状及进展；变形分析与预报方法综述，叙述和分析了现有国内外变形数据处理的理论和方法，概括性地评价和指出了各种方法的特点及适用场合；DDS法用于动态变形分析与预报，比较了时间序列分析中的BOX与DDS法，系统而详细地讨论了一种动态变形分析的时间序列分析方法及其建模步骤，提出了描述变形体稳定性及稳定性判据的依据；讨论了多因子关联分析及动态预报模型的建立，包括用基于灰关联分析的系统状态模型来建立变形因果关系方程和将等维新息和等维灰数递补相结合的动态预测法来进行变形成因分析和预测的新思想、新方法在第五章空间动态变形模型及其预报方法中，作者提出了用灰关联聚类分析方法来描述空间点之间的关系，推出了多点的时空非线性动态模型，使局部单点的变形分析转向空间多点的整体分析，该内容属于当前正在开发研究的新领域。
结合应用、面向应用、介绍基本理论和方法、开拓新的研究方向是《时空变形分析与预报的理论和方法》的基本立足点。在附录中还详细给出了各种算法的程序。
《时空变形分析与预报的理论和方法》可供从事变形监测和工程测量等方面的科技人员参考使用，也可作为高等院校相关专业的教师和研究生的参考书。
目录
目录
第一章 绪论
1.1 变形观测的研究内容
1.2 变形分析与预报的研究现状和进展
1.3 本书研究的问题
第二章 变形分析与预报方法综述
2.1 动态系统与模型
2.2 变形分析与预报方法
2.2.1 确定函数法
2.2.2 多元线性回归分析
2.2.3 趋势分析法
2.2.4 模糊线性回归
2.2.5 自适应过滤法
2.2.6 时间序列分析法
2.2.7 马尔柯夫模型
2.2.8 卡尔曼滤波法
2.2.9 灰色GM模型法
2.2.10 突变模型
2.3 分析与比较
第三章 DDS法用于动态变形分析与预报
3.1 ARMA模型描述
3.1.1 ARMA模型
3.1.2 ARMA模型的物理解释
3.2 动态系统的稳定性分析
3.2.1 Green函数
3.2.2 系统稳定性判据
3.2.3 Green函数的递推算式
3.3 模型的建立与建模方法
3.3.1 建模的一般步骤
3.3.2 Box建模法
3.3.3 DDS建模法
3.3.4 两种方法的比较
3.4 DDS法建模与预报
3.4.1 模型参数的初估计
3.4.2 模型参数的精估计
3.4.3 模型适用性检验
3.4.4 模型修正
3.4.5 模型预报
3.5 应用实例
3.5.1 建模与预报
3.5.2 T〓~T〓缝区稳定性分析
3.5.3 三种建模方法的分析与比较
3.6 本章小结
第四章 建立多因子关联分析及动态预报模型
4.1 引言
4.2 灰色系统理论的基本概念
4.2.1 基本概念
4.2.2 累加生成与累减生成
4.3 灰关联分析方法
4.3.1 构造灰关联因子集
4.3.2 灰关联度计算公式
4.3.3 关联序
4.4 多因子关联分析及同步预测的新方法
4.4.1 多元线性回归分析
4.4.2 GM（1，N）模型
4.4.3 有效因子的确定
4.4.4 与多元线性回归分析比较
4.5 组合动态预测方法及其在变形预测中的应用
4.5.1 模型建立的条件
4.5.2 GM（1，1）模型
4.5.3 模型精度评定
4.5.4 灰色动态预测模型
4.5.5 分析与应用
4.6 本章小结
第五章 空间动态变形模型及其预报方法
5.1 引言
5.2 贫信息条件下的多点非线性模型
5.2.1 模型的建立
5.2.2 模型参数〓，〓的求解
5.2.3 还原预测模型
5.2.4 模型检验
5.2.5 特例
5.3 灰关联聚类分析
5.3.1 模糊聚类分析的数学基础
5.3.2 灰关联聚类分析
5.4 灰关联聚类法用于链子崖〓~〓缝区整体变形分析
5.4.1 链子崖概况
5.4.2 链子崖变形监测系统
5.4.3 〓~〓缝区地质分析
5.4.4 多点变形的灰关联聚类分析
5.5 链子崖危岩体多点变形模型的实例分析
5.5.1 模型建立
5.5.2 与单点预测模型比较
5.5.3 关于贫信息的讨论
5.6 本章小结
结语
附录1 DDS法源程序
附录2 多元线性回归分析源程序
附录3 GM（1，N）模型算法源程序
参考文献
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第一章 绪论
1.1 变形观测的研究内容
1.2 变形分析与预报的研究现状和进展
1.3 本书研究的问题
第二章 变形分析与预报方法综述
2.1 动态系统与模型
2.2 变形分析与预报方法
2.2.1 确定函数法
2.2.2 多元线性回归分析
2.2.3 趋势分析法
2.2.4 模糊线性回归
2.2.5 自适应过滤法
2.2.6 时间序列分析法
2.2.7 马尔柯夫模型
2.2.8 卡尔曼滤波法
2.2.9 灰色GM模型法
2.2.10 突变模型
2.3 分析与比较
第三章 DDS法用于动态变形分析与预报
3.1 ARMA模型描述
3.1.1 ARMA模型
3.1.2 ARMA模型的物理解释
3.2 动态系统的稳定性分析
3.2.1 Green函数
3.2.2 系统稳定性判据
3.2.3 Green函数的递推算式
3.3 模型的建立与建模方法
3.3.1 建模的一般步骤
3.3.2 Box建模法
3.3.3 DDS建模法
3.3.4 两种方法的比较
3.4 DDS法建模与预报
3.4.1 模型参数的初估计
3.4.2 模型参数的精估计
3.4.3 模型适用性检验
3.4.4 模型修正
3.4.5 模型预报
3.5 应用实例
3.5.1 建模与预报
3.5.2 T〓~T〓缝区稳定性分析
3.5.3 三种建模方法的分析与比较
3.6 本章小结
第四章 建立多因子关联分析及动态预报模型
4.1 引言
4.2 灰色系统理论的基本概念
4.2.1 基本概念
4.2.2 累加生成与累减生成
4.3 灰关联分析方法
4.3.1 构造灰关联因子集
4.3.2 灰关联度计算公式
4.3.3 关联序
4.4 多因子关联分析及同步预测的新方法
4.4.1 多元线性回归分析
4.4.2 GM（1，N）模型
4.4.3 有效因子的确定
4.4.4 与多元线性回归分析比较
4.5 组合动态预测方法及其在变形预测中的应用
4.5.1 模型建立的条件
4.5.2 GM（1，1）模型
4.5.3 模型精度评定
4.5.4 灰色动态预测模型
4.5.5 分析与应用
4.6 本章小结
第五章 空间动态变形模型及其预报方法
5.1 引言
5.2 贫信息条件下的多点非线性模型
5.2.1 模型的建立
5.2.2 模型参数〓，〓的求解
5.2.3 还原预测模型
5.2.4 模型检验
5.2.5 特例
5.3 灰关联聚类分析
5.3.1 模糊聚类分析的数学基础
5.3.2 灰关联聚类分析
5.4 灰关联聚类法用于链子崖〓~〓缝区整体变形分析
5.4.1 链子崖概况
5.4.2 链子崖变形监测系统
5.4.3 〓~〓缝区地质分析
5.4.4 多点变形的灰关联聚类分析
5.5 链子崖危岩体多点变形模型的实例分析
5.5.1 模型建立
5.5.2 与单点预测模型比较
5.5.3 关于贫信息的讨论
5.6 本章小结
结语
附录1 DDS法源程序
附录2 多元线性回归分析源程序
附录3 GM（1，N）模型算法源程序
参考文献
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时空变形分析与预报的理论和方法
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