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简介
本书是为“科学计算方法”课程而编写的教材。在编写过程中力求做到: 在内容上取材适中,突出重点,强调方法的构造与应用; 在讲解方式上论述思路清晰,推导过程简捷,既重视理论分析,又避免过多的理论证明;在算法方面注重原理介绍,而将具体过程与数学软件matlab结合起来介绍。.
书中各章均配有评注内容,除指出本章重点外,还对未涉及的内容给出参考书目,供学生进一步学习时选用。为了帮助学生巩固基本概念,掌握基本内容和方法,引导学生思考和复习并培养用数学软件解决问题的能力,各章都安排了复习与思考题、习题与实验题。...
目录
第1章算法引论与误差分析(1).
1.1计算方法对象与特点(1)
1.1.1什么是计算方法(1)
1.1.2数学与科学计算(1)
1.1.3计算方法与计算机(2)
1.1.4数值问题与算法(3)
1.2数值计算的算法设计与技巧(4)
1.2.1多项式求值的秦九韶算法(4)
1.2.2迭代法与开方求值(5)
1.2.3以直代曲与化整为零(7)
1.2.4加权平均的松弛技术(9)
1.3数值计算的误差分析(10)
1.3.1误差与有效数字(10)
1.3.2函数求值的误差估计(13)
1.3.3误差分析与算法的数值稳定性(14)
1.3.4病态问题与条件数(16)
1.3.5避免误差危害的若干原则(17)
评注(18)
复习与思考题(18)
习题(19)
.第2章方程求根的迭代法(21)
2.1方程求根与二分法(21)
2.1.1方程求根与根的隔离(21)
2.1.2二分法(22)
2.2迭代法及其收敛性(24)
2.2.1不动点迭代法与压缩映射原理(24)
2.2.2局部收敛性与收敛阶(28)
2.2.3aitken加速方法(31)
2.3newton迭代法(32)
2.3.1newton法及其收敛性(32)
2.3.2newton法的应用——开方求值(34)
2.3.3重根情形(35)
2.4newton法改进与变形(36)
2.4.1简化newton法(平行弦法)(36)
2.4.2newton下山法(37)
2.4.3离散newton法(弦截法)(39)
评注(40)
复习与思考题(41)
习题与实验题(41)
第3章解线性方程组的直接方法(44)
3.1引言(44)
3.2gauss消去法(45)
3.2.1gauss顺序消去法(45)
3.2.2消去法与矩阵三角分解(48)
3.2.3列主元消去法(49)
3.3直接三角分解法(51)
3.3.1doolittle分解法(51)
3.3.2三对角线性方程组的追赶法(53)
3.3.3cholesky分解与平方根法(55)
3.4向量与矩阵范数(58)
3.4.1向量范数(58)
3.4.2矩阵范数(59)
3.5病态条件与误差分析(62)
评注(67)
复习与思考题(68)
习题与实验题(69)
第4章解线性方程组的迭代法(72)
4.1迭代公式的建立(72)
4.1.1jacobi迭代法(72)
4.1.2gauss瞫eidel迭代法(73)
4.1.3一般迭代法的构造(74)
4.2迭代法收敛性(76)
4.2.1迭代法的收敛性(76)
4.2.2jacobi迭代法与gauss瞫eidel迭代法的收敛性(78)..
4.3超松弛迭代法(82)
评注(84)
复习与思考题(84)
习题与实验题(85)
第5章插值法与最小二乘法(88)
5.1问题提法与多项式插值(88)
5.1.1问题提法(88)
5.1.2多项式插值(89)
5.2lagrange插值(90)
5.2.1线性插值与二次插值(90)
5.2.2lagrange插值多项式(92)
5.2.3插值余项与误差估计(93)
5.3newton插值多项式(97)
5.3.1插值多项式的逐次生成(97)
5.3.2差商及其性质(98)
5.3.3newton插值多项式(100)
5.3.4差分形式的newton插值多项式(102)
5.4hermite插值(103)
5.4.1newton插值与taylor插值(103)
5.4.2两个典型的hermite插值(104)
5.5分段插值与三次样条插值(108)
5.5.1高次插值的缺陷与分段插值(108)
5.5.2三次样条插值(110)
5.6曲线拟合的最小二乘法(115)
5.6.1基本原理(115)
5.6.2线性最小二乘法(117)
评注(120)
复习与思考题(121)
习题与实验题(122)
第6章数值积分(124)
6.1数值积分基本概念(124)
6.1.1定积分与机械求积(124)
6.1.2求积公式的代数精确度(126)
6.1.3求积公式的余项(129)
6.1.4求积公式的收敛性与稳定性(131)
6.2等距节点求积公式(132)
6.2.1newton瞔otes公式与simpson公式(132)
6.2.2复合梯形公式与复合simpson公式(135)
6.3romberg求积公式(139)
6.3.1复合梯形公式的递推化与加速(139)
6.3.2simpson公式的加速与romberg算法(140)
6.4gauss求积方法(143)
评注(147)
复习与思考题(148)
习题与实验题(149)
第7章常微分方程初值问题差分法(151)
7.1基本理论与离散化方法(151)
7.2euler法与梯形法(153)
7.2.1euler法与后退euler法(153)
7.2.2局部截断误差与收敛性(155)
7.2.3方法的绝对稳定性(156)
7.2.4梯形法与改进euler法(158)
7.3显式runge瞜utta法(161)
7.3.1显式runge瞜utta法的一般形式(161)
7.3.2二级显式runge瞜utta方法(162)
7.3.3三、四阶的runge瞜utta方法(164)
7.4线性多步法简介(166)
7.4.1线性多步法的一般公式(166)
7.4.2adams方法(167)
7.4.3adams预测残U方法(171)
7.5一阶方程组与高阶方程(172)
评注(174)
复习与思考题(175)
习题与实验题(176)
部分习题答案(178)参考文献(182) ...
1.1计算方法对象与特点(1)
1.1.1什么是计算方法(1)
1.1.2数学与科学计算(1)
1.1.3计算方法与计算机(2)
1.1.4数值问题与算法(3)
1.2数值计算的算法设计与技巧(4)
1.2.1多项式求值的秦九韶算法(4)
1.2.2迭代法与开方求值(5)
1.2.3以直代曲与化整为零(7)
1.2.4加权平均的松弛技术(9)
1.3数值计算的误差分析(10)
1.3.1误差与有效数字(10)
1.3.2函数求值的误差估计(13)
1.3.3误差分析与算法的数值稳定性(14)
1.3.4病态问题与条件数(16)
1.3.5避免误差危害的若干原则(17)
评注(18)
复习与思考题(18)
习题(19)
.第2章方程求根的迭代法(21)
2.1方程求根与二分法(21)
2.1.1方程求根与根的隔离(21)
2.1.2二分法(22)
2.2迭代法及其收敛性(24)
2.2.1不动点迭代法与压缩映射原理(24)
2.2.2局部收敛性与收敛阶(28)
2.2.3aitken加速方法(31)
2.3newton迭代法(32)
2.3.1newton法及其收敛性(32)
2.3.2newton法的应用——开方求值(34)
2.3.3重根情形(35)
2.4newton法改进与变形(36)
2.4.1简化newton法(平行弦法)(36)
2.4.2newton下山法(37)
2.4.3离散newton法(弦截法)(39)
评注(40)
复习与思考题(41)
习题与实验题(41)
第3章解线性方程组的直接方法(44)
3.1引言(44)
3.2gauss消去法(45)
3.2.1gauss顺序消去法(45)
3.2.2消去法与矩阵三角分解(48)
3.2.3列主元消去法(49)
3.3直接三角分解法(51)
3.3.1doolittle分解法(51)
3.3.2三对角线性方程组的追赶法(53)
3.3.3cholesky分解与平方根法(55)
3.4向量与矩阵范数(58)
3.4.1向量范数(58)
3.4.2矩阵范数(59)
3.5病态条件与误差分析(62)
评注(67)
复习与思考题(68)
习题与实验题(69)
第4章解线性方程组的迭代法(72)
4.1迭代公式的建立(72)
4.1.1jacobi迭代法(72)
4.1.2gauss瞫eidel迭代法(73)
4.1.3一般迭代法的构造(74)
4.2迭代法收敛性(76)
4.2.1迭代法的收敛性(76)
4.2.2jacobi迭代法与gauss瞫eidel迭代法的收敛性(78)..
4.3超松弛迭代法(82)
评注(84)
复习与思考题(84)
习题与实验题(85)
第5章插值法与最小二乘法(88)
5.1问题提法与多项式插值(88)
5.1.1问题提法(88)
5.1.2多项式插值(89)
5.2lagrange插值(90)
5.2.1线性插值与二次插值(90)
5.2.2lagrange插值多项式(92)
5.2.3插值余项与误差估计(93)
5.3newton插值多项式(97)
5.3.1插值多项式的逐次生成(97)
5.3.2差商及其性质(98)
5.3.3newton插值多项式(100)
5.3.4差分形式的newton插值多项式(102)
5.4hermite插值(103)
5.4.1newton插值与taylor插值(103)
5.4.2两个典型的hermite插值(104)
5.5分段插值与三次样条插值(108)
5.5.1高次插值的缺陷与分段插值(108)
5.5.2三次样条插值(110)
5.6曲线拟合的最小二乘法(115)
5.6.1基本原理(115)
5.6.2线性最小二乘法(117)
评注(120)
复习与思考题(121)
习题与实验题(122)
第6章数值积分(124)
6.1数值积分基本概念(124)
6.1.1定积分与机械求积(124)
6.1.2求积公式的代数精确度(126)
6.1.3求积公式的余项(129)
6.1.4求积公式的收敛性与稳定性(131)
6.2等距节点求积公式(132)
6.2.1newton瞔otes公式与simpson公式(132)
6.2.2复合梯形公式与复合simpson公式(135)
6.3romberg求积公式(139)
6.3.1复合梯形公式的递推化与加速(139)
6.3.2simpson公式的加速与romberg算法(140)
6.4gauss求积方法(143)
评注(147)
复习与思考题(148)
习题与实验题(149)
第7章常微分方程初值问题差分法(151)
7.1基本理论与离散化方法(151)
7.2euler法与梯形法(153)
7.2.1euler法与后退euler法(153)
7.2.2局部截断误差与收敛性(155)
7.2.3方法的绝对稳定性(156)
7.2.4梯形法与改进euler法(158)
7.3显式runge瞜utta法(161)
7.3.1显式runge瞜utta法的一般形式(161)
7.3.2二级显式runge瞜utta方法(162)
7.3.3三、四阶的runge瞜utta方法(164)
7.4线性多步法简介(166)
7.4.1线性多步法的一般公式(166)
7.4.2adams方法(167)
7.4.3adams预测残U方法(171)
7.5一阶方程组与高阶方程(172)
评注(174)
复习与思考题(175)
习题与实验题(176)
部分习题答案(178)参考文献(182) ...
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