简介
《概率论与数理统计》共10章，内容分别是：随机事件及其概率；随机变量及其分布；数字特征；多维随机变量；大数定律与中心极限定理；抽样分布；参数估计；假设检验；相关分析与回归分析；方差分析与正交试验设计。各章后配有相应的练习题和自测题，书后附有习题参考答案及常用统计用表。
《概率论与数理统计》主要用作高等院校理工科的通用教材，也可供有关技术与管理人员学习参考。
目录
第一章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件
§1.2 概率
§1.3 概率的性质
§1.4 条件概率与乘法公式
§1.5 全概率公式与贝叶斯公式
§1.6 事件的独立性与独立试验序列
习题
自测题一
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量的概念
§2.2 离散型随机变量
§2.3 随机变量的分布函数
§2.4 连续型随机变量及其分布
§2.5 正态分布
§2.6 随机变量函数的分布
习题二
自测题二
第三章 数字特征
§3.1 数学期望
§3.2 方差与矩
§3.3 某些重要分布的数学期望和方差
习题三
自测题三
第四章 多维随机变量
§4.1 二维随机变量的分布函数
§4.2 二维离散型随机变量的概率分布
§4.3 二维连续型随机变量的概率密度
§4.4 二维连续型随机变量的常用分布
§4.5 随机变量的独立性
§4.6 二维随机变量的数字特征
§4.7 条件分布
§4.8 随机变量函数的数学期望及数字特征定理
§4.9 随机变量函数的分布
习题四
自测题四
第五章 大数定律与中心极限定理
§5.1 切比雪夫不等式
§5.2 大数定律
§5.3 中心极限定理
习题五
第六章 抽样分布
§6.1 总体和样本
§6.2 统计量与经验分布总数
§6.3 数理统计中的常用分布
§6.4 抽样分布定理
习题六
第七章 参数估计
§7.1 对未知参数的点估计
§7.2 极大似然估计方法
§7.3 参数的区间估计
§7.4 贝叶斯(Bayes)估计
习题七
第八章 假设检验
§8.1 假设检验的一般方法
§8.2 常用参数的统计假设检验
习题八
第九章 相关分析与回归分析
§9.1 相关分析
§9.2 回归分析的概念与最小二乘法
§9.3 一元线性回归模型
§9.4 多元线性回归模型
§9.5 非线性回归模型
习题九
第十章 方差分析与正交试验设计
§10.1 方差分析
§10.2 正交试验设计
习题十
附录常用统计用表
习题参考答案
参考文献
§1.1 随机事件
§1.2 概率
§1.3 概率的性质
§1.4 条件概率与乘法公式
§1.5 全概率公式与贝叶斯公式
§1.6 事件的独立性与独立试验序列
习题
自测题一
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量的概念
§2.2 离散型随机变量
§2.3 随机变量的分布函数
§2.4 连续型随机变量及其分布
§2.5 正态分布
§2.6 随机变量函数的分布
习题二
自测题二
第三章 数字特征
§3.1 数学期望
§3.2 方差与矩
§3.3 某些重要分布的数学期望和方差
习题三
自测题三
第四章 多维随机变量
§4.1 二维随机变量的分布函数
§4.2 二维离散型随机变量的概率分布
§4.3 二维连续型随机变量的概率密度
§4.4 二维连续型随机变量的常用分布
§4.5 随机变量的独立性
§4.6 二维随机变量的数字特征
§4.7 条件分布
§4.8 随机变量函数的数学期望及数字特征定理
§4.9 随机变量函数的分布
习题四
自测题四
第五章 大数定律与中心极限定理
§5.1 切比雪夫不等式
§5.2 大数定律
§5.3 中心极限定理
习题五
第六章 抽样分布
§6.1 总体和样本
§6.2 统计量与经验分布总数
§6.3 数理统计中的常用分布
§6.4 抽样分布定理
习题六
第七章 参数估计
§7.1 对未知参数的点估计
§7.2 极大似然估计方法
§7.3 参数的区间估计
§7.4 贝叶斯(Bayes)估计
习题七
第八章 假设检验
§8.1 假设检验的一般方法
§8.2 常用参数的统计假设检验
习题八
第九章 相关分析与回归分析
§9.1 相关分析
§9.2 回归分析的概念与最小二乘法
§9.3 一元线性回归模型
§9.4 多元线性回归模型
§9.5 非线性回归模型
习题九
第十章 方差分析与正交试验设计
§10.1 方差分析
§10.2 正交试验设计
习题十
附录常用统计用表
习题参考答案
参考文献
概率论与数理统计
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