抽样调查理论与方法

第一章 概论||1
1.1 抽样调查的意义与作用||1
1.1.1 什么是抽样调查||1
1.1.2 概率抽样与非概率抽样||1
1.1.3 抽样调查的作用||3
1.2 抽样调查的发展简史||6
1.2.1 国际抽样调查发展简介||6
1.2.2 我国抽样调查的发展||11
1.3 抽样调查的主要应用||12
思考题与习题||14
第二章 基本概念||16
2.1 总体与样本||16
2.1.1 总体的概念||16
2.1.2 抽样单元与抽样框||16
2.1.3 总体指标||18
2.1.4 样本的概念||20
2.1.5 固定总体模型与超总体模型||21
2.2 几种基本的抽样方法||21
2.2.1 简单随机抽样||22
2.2.2 分层抽样||22
2.2.3 整群抽样||23
2.2.4 二阶与多阶抽样||23
2.2.5 系统抽样||24
2.2.6 不等概率抽样||24
2.3 误差与精度的表示方法||25
2.3.1 抽样调查中的误差来源||25
2.3.2 均方误差、方差与偏倚||27
2.3.3 误差限与置信度||28
2.3.4 精度与费用||30
思考题与习题||31
第三章 简单的随机抽样||32
3.1 概述||32
3.1.1 什么是简单随机抽样||32
3.1.2 简单随机抽样的实施方法||33
3.1.3 简单随机抽样在抽样理论中的地位与作用||37
3.2 总体均值与总量的简单估计||38
3.2.1 简单估计及其无偏性||38
3.2.2 估计量的方差||41
3.2.3 估计量的方差估计||44
3.3 总体比例(成数)的简单估计||48
3.3.1 对总体的描述||48
3.3.2 估计量及其性质||49
3.4 样本量的确定||51
3.4.1 确定样本量的原则与主要考虑因素||51
3.4.2 估计总体均值或总量时样本量的确定方法||52
3.4.3 估计总体比例时样本量的确定方法||54
3.4.4 逆抽样方法||56
3.5 方回简单随机抽样||58
3.5.1 估计量及其性质||58
3.5.2 设计效应与样本量的确定||61
3.6 子总体的估计||63
3.6.1 问题的提出||63
3.6.2 子总体均值的估计||63
3.6.3 子总体总量的估计||64
习题||67
第四章 分层随机抽样||71
4.1 概述||71
4.1.1 什么是分层抽样和分层随机抽样||71
4.1.2 分层抽样的特点和适用场合||72
4.1.3 记号||73
4.2 简单估计量及其性质||74
4.2.1 对总体均值或总量的估计||74
4.2.2 对总体比例的估计||77
4.3 各层样本量的分配||79
4.3.1 样本量分配对精度的影响||79
4.3.2 比例分配||80
4.3.3 最优分配||82
4.3.4 某些层需要超过100%抽样时的修正||86
4.4 样本总量的确定||88
4.4.1 影响样本总量的因素||88
4.4.2 估计总体均值情形||89
4.4.3 估计总体总量情形||92
4.4.4 估计总体比例情形||93
4.4.5 给定总费用时样本量的确定方法||94
4.5 分层随机抽样效果分析||95
4.5.1 分层随机抽样与简单随要抽样的比较||95
4.5.2 最优分配在精度上的改进||97
4.5.3 估计总体比例时分层和最优分配精度上的得益||98
4.5.4 从分层样本估计分层抽样的效果||99
4.5.5 分层标志的选择及最优分层||102
4.5.6 层数的确定||105
4.6 若干进一步问题||105
4.6.1 偏离最优分配时对方差的影响||105
4.6.2 多指标情形样本量的分配||107
4.6.3 层权误差对估计量的影响||109
4.6.4 事后分层||111
习题||115
第五章 比估计与回归估计||120
5.1 概述||120
5.1.1 问题的提出||120
5.1.2 比估计与回归估计的作用与使用条件||121
5.2 比估计||122
5.2.1 定义及基本性质||122
5.2.2 方差估计及置信限||127
5.2.3 比估计与简单估计的比较||133
5.2.4 乘积估计||133
5.3 回归估计||134
5.3.1 定义||134
5.3.2 β为设定常数情形||135
5.3.3 β为样本回归系数情形||136
5.4 分层比估计与分层回归估计||139
5.4.1 分别比估计与联合比估计||139
5.4.2 分别回归估计与联合回归估计||141
5.4.3 各种估计量的比较与选择||144
5.5 比估计与回归估计及其方差估计的偏倚||149
5.5.1 有关简单随机样本中心矩阶的基本结果||149
5.5.2 比估计及其方差估计的偏倚||150
5.5.3 比估计偏倚的消除或减少办法||151
5.5.4 回归估计及其方差估计的偏倚||155
习题||156
第六章 二重抽样||162
6.1 概述||162
6.1.1 什么是二重抽样||162
6.1.2 二重抽样的作用||162
6.1.3 二步抽样估计量均值与方差的一般公式||164
6.2 为分层的二重抽样||164
6.2.1 二重分层抽样的样本抽选方法||164
6.2.2 二重分层抽样的估计方法||165
6.3 为比估计与回归估计的二重抽样||168
6.3.1 二重抽样的比估计及其性质||168
6.3.2 二重抽样的回归估计及其性质||170
6.4 二重抽样样本量的最优分配||171
6.4.1 二重分层抽样样本量的最优分配||172
6.4.2 二重比估计与回归估计时样本量的最优分配||173
6.5 连续抽样中的样本轮换及其估计||174
6.5.1 样本轮换的必要性||174
6.5.2 样本拼配与二重回归估计的应用||175
习题||178
第七章 不等概率抽样||182
7.1 概述||182
7.1.1 不等概率抽样的必要性及优点||182
7.1.2 不等概率抽样的主要分类||184
7.2 放回不等概率抽样||185
7.2.1 多项抽样与PPS抽样||185
7.2.2 多项抽样的实施方法||186
7.2.3 汉森--赫维茨估计量及其性质||187
7.2.4 数值例--职工人数调查||190
7.3 不放回不等概率抽样||193
7.3.1 包含概率与πPS抽样||193
7.3.2 霍维茨一汤普森估计量及其性质||195
7.3.3 n=2的严格πPS抽样||196
7.3.4 n＞2的严格πPS抽样||200
7.3.5 n＞2的两种非严格πPS抽样||201
习题||204
第八章 整群抽样||208
8.1 概述||208
8.1.1 什么是整群抽样||208
8.1.2 整群抽样的特点及适用场合||209
8.2 群大小相等情形，对群进行简单随机抽样时的估计量及其方差||210
8.2.1 记号||210
8.2.2 估计量及其性质||211
8.2.3 群内相关系数设计效应||214
8.2.4 整群抽样效率分析及群的划分原则||218
8.3 估计总体比例的整群抽样||223
8.3.1 问题的提出||223
8.3.2 群大小相等情形||224
8.3.3 群大小不等情形||225
8.4 群大小不相等的一般情形||229
8.4.1 记号||229
8.4.2 按简单随机抽样抽群||230
8.4.3 按与群大小成比例的不等概率抽样抽群||233
习题||236
第九章 二阶及多阶抽样||241
9.1 概述||241
9.1.1 多阶抽样的定义及与其他抽样的关系||241
9.1.2 多阶抽样的特点和作用||242
9.2 初级单元大小相等时的二阶抽样||243
9.2.1 记号||243
9.2.2 总体均值？的估计量及其性质||244
9.2.3 关于总体比例的估计||248
9.2.4 最优样本量m与n的确定||250
9.3 初极单元大小不等时的二阶抽样(Ⅰ)--对初级单元进行多项抽样情形||253
9.3.1 一般说明及记号||253
9.3.2 总体总和Y的估计||254
9.3.3 估计量是自加权的条件及对初级单元的PPS抽样||255
9.4 初级单元大小不等时的二阶抽样(Ⅱ)--对初级单元进行不放回抽样情形||259
9.4.1 用简单随机抽样抽取初级单元||259
9.4.2 用不放回不等概率抽取初级单元||261
9.5 三阶及多阶抽样||263
9.5.1 各极单元大小相等时的三阶抽样||263
9.5.2 各级单元大小不等时的多阶抽样||265
习题||267
第十章 系统抽样||271
10.1 概述||271
10.1.1 系统抽样的定义及实施方法||271
10.1.2 系统抽样的特点及局限性||273
10.2 等概率系统抽样--等距抽样||274
10.2.1 估计量及其性质||274
10.2.2 估计量方差的不同表示形式||278
10.2.3 估计量的方差与总体单元排列顺序的关系||282
10.3 线性趋势总体抽样方法的改进||286
10.3.1 中心位置样本与首尾校正法||286
10.3.2 对称系统抽样||288
10.4 等概率系统抽样的方差估计||290
10.4.1 方差估计的形式||290
10.4.2 各种估计量的比较及适用场合||292
10.5 不等概率系统抽样||293
10.5.1 πPS系统抽样及其实施方法||293
10.5.2 估计量及其方差与方差估计||295
习题||296
第十一章 非抽样误差||301
11.1 非抽样误差的主要来源与分类||301
11.2 抽样框误差||303
11.2.1 抽样框误差及其影响||303
11.2.2 丢失总体单元引起的抽样框误差||304
11.3 无回答误差||308
11.3.1 无回答的不同类型及产生原因||308
11.3.2 无回答的影响||309
11.3.3 降低无回答的措施与方法||312
11.3.4 对无回答的调整||315
11.4 敏感性问题调查与随机化回答技术||319
11.4.1 敏感性问题调查||319
11.4.2 沃纳随机化回答模型||320
11.4.3 西蒙斯随机化回答模型||322
11.4.4 采用随机化回答技术应注意的一些问题||323
11.5 计量误差||324
11.5.1 设计引起的误差||324
11.5.2 由调查员引起的误差及降低的措施||326
11.5.3 由被调查者引起的误差及其预防与调整||326
习题||327
第十二章 复杂样本的方差估计||330
12.1 随机组方法||330
12.1.1 独立的随机组情形||331
12.1.2 非独立的随机组情形||333
12.2 平衡半样本方法||336
12.2.1 基本方法||336
12.2.2 用于多阶抽样||341
12.2.3 用于非线性估计||342
12.2.4 数值例子||343
12.3 刀切法||346
12.3.1 刀切法简介||346
12.3.2 有限总体的刀切法估计||347
12.3.3 自助法方差估计||350
12.3.4 数值例子||351
12.4 泰勒级数法||353
12.5 各种方法的比较||356
主要参考书目||358