Experiments Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization

目录
第一章 基本原则与单因子试验
1.1 试验设计简介与历史回顾
1.2 计划和实施试验的系统方法
1.3 基本原则：重复，随机化，分区组
1.4 一般线性模型
1.5 回归分析中的变量选择
1.6 单向分类设计
1.7 多重比较
1.8 定量因子和正交多项式
1.9 残差分析：模型假设的评估
1.10 实用小结
练习
参考文献
第二章 多因子试验
2.1 配对比较设计
2.2 随机化区组设计
2.3 二向分类设计
2.3.1 两个定性因子
2.3.2 一个定性因子和一个定量因子
2.3.3 两个定量因子
2.4 多向分类设计
2.5 响应的变换
2.6 拉丁方设计：两个分区组变量
2.7 希腊拉丁方设计
2.8 平衡不完全区组设计
2.9 协方差分析：联合辅助信息
2.10 实用小结
练习
附录2A 拉丁方、希腊拉丁方、超希腊拉丁方表
参考文献
第三章 二水平完全因析试验
3.1 晶体外延层生长试验
3.2 望目特征问题和二次损失函数
3.3 二水平完全因析设计：一般讨论
3.4 因子效应和图示
3.4.1 主效应
3.4.2 交互效应
3.5 因子效应的基本原则：效应排序原则、效应稀疏原则和效应遗传原则
3.6 利用回归和模型矩阵计算因子效应
3.7 与“一次一个因子”方法的比较
3.8 样本方差的对数变换
3.9 同时检验的效应
3.10 正态和半正态图
3.11 位置和散度分析：回访晶体外延层生长试验
3.12 〓因析设计在〓个区组中的分组和最优安排方案
3.13 无重复试验效应显著性的一个正规检验：没有〓
3.14 检验方差的齐性
3.15 〓的效应显著性的一个正规检验：用〓
3.16 对〓效应显著性的一个正规检验
3.17 分析策略的总结
3.18 实用小结
练习
附录3A 分〓个区组的〓因析设计表
参考文献
第四章 二水平部分因析试验
4.1 叶形弹簧试验
4.2 部分因析设计：效应别名以及分辨度和最小低阶混杂准则
4.3 分析
4.4 解除别名效应中模糊性的技术
4.4.1 添加正交水平组合的方法
4.4.2 跟随试验的最优设计方法
4.4.3 跟随试验的折叠-反转(Fold-Over)技术
4.5 用最小低阶混杂及相关准则选择〓设计
4.6 部分因析设计中的分区组
4.7 实用小结
练习
附录4A 〓部分因析设计表
附录4B 分〓个区组的〓部分因析设计表
参考文献
第五章 三水平完全因析和部分因析试验
5.1 安全带试验
5.2 望大和望小特征问题
5.3 〓完全因析设计
5.4 〓部分因析设计
5.5 简单分析方法：作图和方差分析
5.6 一种替代分析方法
5.7 多个响应的分析策略Ⅰ：限外概率
5.8 〓和〓设计的分区组
5.9 实用小结
练习
附录5A 〓部分因析设计表
附录5B 分〓个区组的〓部分因析设计表
参考文献
第六章 多于二水平试验的其它设计和分析技术
6.1 基于二、四混合水平设计的切削刀片试验
6.2 替换法与〓设计的构造
6.3 n=1或2的〓设计
6.4 〓试验的分析策略
6.5 切削刀片试验的分析
6.6 基于二、三混合水平设计的喷涂试验
6.7 36个水平组合的二、三混合水平试验的设计和分析
6.8 对任意素数r的〓部分因析设计
6.8.1 25个水平组合的5水平部分因析设计
6.8.2 49个水平组合的7水平部分因析设计
6.8.3 一般构造方法
6.9 关联因子：滑动水平方法和嵌入效应分析
6.9.1 灯泡试验的分析
6.10 实用小结
练习
附录6A 〓最小低阶混杂设计表
附录6B 〓最小低阶混杂设计表
附录6C 〓
附录6D 〓
参考文献
第七章 非正规设计的构造与性质
7.1 两个试验：焊接修理铸件和血液葡萄糖测试
7.2 与〓和〓系列设计相比非正规设计的一些优点
7.3 关于正交表的一个引理
7.4 Plackett-Burman设计和Hall设计
7.5 一类有用的混合水平正交表
7.6 基于差阵构造混合水平正交表
7.7 用替换法构造混合水平正交表
7.8 通过并水平构造正交主效应设计
7.9 实用小结
练习
附录7A Plackett-Burman设计〓
附录7B Hall的类型Ⅱ至Ⅴ的16个水平组合正交表
附录7C 一些常用的混合水平正交表
附录7D 一些常用的差阵
附录7E 一些常用的正交主效应设计
参考文献
第八章 带有复杂别名的试验
8.1 效应的部分别名和别名矩阵
8.2 传统的分析策略：筛选设计和主效应分析
8.3 利用效应稀疏性简化复杂别名
8.4 带有复杂别名设计的分析策略
8.4.1 某些限制
8.5 带有复杂别名设计的Bayes变量选择策略
8.5.1 Bayes模型先验
8.5.2 Gibbs抽样
8.5.3 先验调节常数的选择
8.5.4 回访血液葡萄糖试验
8.5.5 其它应用
8.6 超饱和设计：构造与分析
8.7 实用小结
练习
附录8A 满条件分布的进一步细节
参考文献
第九章 响应曲面法
9.1 呋喃硝胺分离试验
9.2 响应曲面法的序贯特性
9.3 从一阶试验到二阶试验：最峭攀登搜索法和方格搜索法
9.3.1 曲度检测
9.3.2 最峭攀登搜索法
9.3.3 方格搜索法
9.4 二阶响应曲面的分析
9.4.1 岭系统
9.5 呋喃硝胺试验的分析
9.6 多重响应的分析策略Ⅱ：等高作图和使用渴求函数
9.7 中心复合设计
9.8 Box-Behnken设计和均匀外壳设计
9.9 实用小结
练习
附表9A 中心复合设计表
附录9B Box-Behnken设计表
附录9C 均匀外壳设计表
参考文献
第十章 稳健参数设计简介
10.1 外延层生长试验和叶形弹簧试验的稳健参数设计描述
10.1.1 再访外延层生长试验
10.1.2 再访叶形弹簧试验
10.2 减小变差的策略
10.3 噪声（难以控制）因子
10.4 通过稳健参数设计减小变差
10.5 试验与建模策略Ⅰ：乘积表
10.5.1 位置和散度建模
10.5.2 响应建模
10.6 试验与建模策略Ⅱ：单一表与响应建模
10.7 乘积表：估计能力与最优选择
10.8 在乘积表与单一表之间选择
10.9 单一表的最优选择
10.10 信噪比及其在参数设计优化中的局限性
10.10.1 外延层生长试验的信噪比分析
10.11 进一步的问题
10.12 实用小结
练习
附录10A 基于〓设计的单一表
参考文献
第十一章 信号-响应系统的稳健参数设计
11.1 注射铸模试验
11.2 信号-响应系统及其分类
11.2.1 测量系统的校准
11.3 参数设计优化的性能度量
11.4 建模与分析策略
11.5 注射铸模试验的分析
11.5.1 PMM分析
11.5.2 RFM分析
11.6 试验计划的选择
11.7 实用小结
练习
参考文献
第十二章 改善可靠性的试验
12.1 带有失效时间数据的试验
12.1.1 日光灯试验
12.1.2 恒温器试验
12.1.3 钻头试验
12.2 失效时间数据的回归模型
12.3 处理带截尾的失效时间数据的一种似然方法
12.3.1 MLE的可估性问题
12.4 依赖设计的模型选择策略
12.5 失效时间数据的估计和模型选择的Bayes方法
12.6 带有失效时间数据的可靠性试验的分析
12.6.1 日光灯试验的分析
12.6.2 恒温器试验的分析
12.6.3 钻头试验的分析
12.7 降级数据的可靠性试验
12.8 降级数据的简单分析
12.9 实用小结
练习
参考文献
第十三章 非正态数据的试验
13.1 带有计数数据的波焊接试验
13.2 广义线性模型
13.2.1 响应的分布
13.2.2 系统效应的形式
13.2.3 GLM与响应变换
13.3 广义线性模型的分析
13.4 波焊接试验的分析
13.5 广义线性模型的其它应用和推广
13.6 带有有序数据的泡沫铸模试验
13.7 有序数据的建模和分析
13.7.1 有序数据的Gibbs抽样
13.8 泡沫铸模试验的分析
13.9 得分：分析有序数据的一种简单方法
13.10 实用小结
练习
参考文献
A 标准正态分布的上侧尾概率
B t分布的上侧分位数
C 〓分布的上侧分位数
D F分布的上侧分位数
E 学生氏极差分布的上侧分位数
F 学生氏极大模分布的上侧分位数
G 正交对照向量的系数
H Lenth方法的临界值
作者索引
名词索引