简介
《大数据》背景：2012年1月在瑞士举行的达沃斯世界经济论坛上，一份名为报告《大数据，大影响》（Big Data, Big Impact）引起热议。这份报告认为，大数据就像货币和黄金一样，是一种新型的经济资产。多家投资机构甚至据此判断，“大数据”将会成为贯穿2012年的一条全新投资主线。
哈佛大学定量社会研究所主任加里?金（Gary King）在接受《纽约时报》记者史蒂夫采访时说：“这是一场革命，我们现在做的只是冰山一角，但是由于庞大的数据新来源而带来的定量化方法，将横扫学界、商界和政界，所有领域都将被触及。”
麻省理工学院管理学院的经济学家埃里克?布吕诺尔夫松（Erik Brynjolfsson）接受采访时说，要充分理解大数据的潜在影响，必须通过显微镜来观察。四个世纪前发明的显微镜使人们前所未有地在细胞层面观察和测量事物。这是度量方面革命性的举措。数据测量就是现代的显微镜。例如，谷歌（google）的搜索、脸书（facebook）的帖子和推特（twitter）信息，使得细节化、即时化地测量行为和情绪成为了可能。
布吕诺尔夫松说，在商业和经济等其他领域，决策将越来越依赖于数据和分析，而非经验和直觉。大数据的预测能力正在被发掘，并在公共健康、经济发展和预测等领域显示出了成功的希望。大数据的广泛应用已经彻底地改变了人类世界，这场信息革命的号角正在吹响，远未接近尾声，《大数据》为读者清晰地勾勒了一幅大数据的广阔图景，并前瞻性地描绘了未来的大数据世界。
《大数据》特点：编者综合麦肯锡全球研究院、IBM商业价值研究院等机构最新发布的研究报告，深入浅出地为读者呈现出一幅“大数据时代”的壮阔图景。它既是一本科普读物：让读者了解什么是大数据，大数据的潜在商业价值，大数据无处不在的应用，大数据的前景对人类生活带来哪些影响，大数据与个人隐私及公共安全等；同时，这本读物集纳了全球关于“大数据”的最新研究成果，其中许多论文都是发表在《自然》（Nature）等刊物上，具有较强的权威性和前瞻性，对于从事公共政策、信息科学、社会科学等研究的人也有一定的帮助。
目录
第1章 数据大爆炸
1.1 大数据的潜力有多大？
1.2 什么是大数据？
1.3 大数据与云计算
1.4 大数据的价值
1.5 大数据面临的大挑战
1.5.1 大数据意味着多学科集合
1.5.2 海量数据意味着增加了有效使用数据的难度
1.5.3 语义网技术的广泛应用面临两大挑战
1.5.4 大数据平台需要可以处理不同种类数据的数据整合技术
第2章 大数据应用
2.1 医疗与健康
2.1.1 临床
2.1.2 支付与定价
2.1.3 研究与开发
2.1.4 公共健康
2.2 数据新闻学
2.2.1 什么是数据新闻学
2.2.2 数据新闻学的意义
2.2.3 数据新闻学的功能
2.2.4 数据新闻的采集和发布
2.3 社会管理
2.3.1 社会管理的运行面临重大考验
2.3.2 应用大数据推动社会管理
2.3.3 大数据对中国社会管理的意义
2.4 经济管理
2.4.1 零售业
2.4.2 制造业
2.5 物联网
2.5.1 物联网的基础
2.5.2 物联网的数据类型
2.5.3 物联网的最新发展和应用
2.5.4 发展前景展望
第3章 大数据挖掘
3.1 引言
3.2 路径和思路
3.3 准备数据
3.3.1 挖掘方法
3.3.2 数据获取
3.3.3 数据存储
3.3.4 数据清洗
3.4 挖掘过程
3.4.1 文本挖掘
3.4.2 WEB挖掘
3.5 未来的挑战
第4章 大数据前瞻
4.1 “智慧地球”
4.1.1 “智慧地球”正式提出
4.1.2 智慧地球的含义
4.1.3 智慧地球，从智慧城市开始
4.1.4 智慧城市模式比较
4.2 公众意见的分歧
4.2.1 积极态度
4.2.2 对大数据的忧思
4.2.3 喜忧参半的看法
4.3 企业领导者如何迎接大数据时代的到来
4.3.1 库存数据资产：专利、公开、购买
第5章 大数据安全
参考文献
大数据相关术语
1.1 大数据的潜力有多大？
1.2 什么是大数据？
1.3 大数据与云计算
1.4 大数据的价值
1.5 大数据面临的大挑战
1.5.1 大数据意味着多学科集合
1.5.2 海量数据意味着增加了有效使用数据的难度
1.5.3 语义网技术的广泛应用面临两大挑战
1.5.4 大数据平台需要可以处理不同种类数据的数据整合技术
第2章 大数据应用
2.1 医疗与健康
2.1.1 临床
2.1.2 支付与定价
2.1.3 研究与开发
2.1.4 公共健康
2.2 数据新闻学
2.2.1 什么是数据新闻学
2.2.2 数据新闻学的意义
2.2.3 数据新闻学的功能
2.2.4 数据新闻的采集和发布
2.3 社会管理
2.3.1 社会管理的运行面临重大考验
2.3.2 应用大数据推动社会管理
2.3.3 大数据对中国社会管理的意义
2.4 经济管理
2.4.1 零售业
2.4.2 制造业
2.5 物联网
2.5.1 物联网的基础
2.5.2 物联网的数据类型
2.5.3 物联网的最新发展和应用
2.5.4 发展前景展望
第3章 大数据挖掘
3.1 引言
3.2 路径和思路
3.3 准备数据
3.3.1 挖掘方法
3.3.2 数据获取
3.3.3 数据存储
3.3.4 数据清洗
3.4 挖掘过程
3.4.1 文本挖掘
3.4.2 WEB挖掘
3.5 未来的挑战
第4章 大数据前瞻
4.1 “智慧地球”
4.1.1 “智慧地球”正式提出
4.1.2 智慧地球的含义
4.1.3 智慧地球，从智慧城市开始
4.1.4 智慧城市模式比较
4.2 公众意见的分歧
4.2.1 积极态度
4.2.2 对大数据的忧思
4.2.3 喜忧参半的看法
4.3 企业领导者如何迎接大数据时代的到来
4.3.1 库存数据资产：专利、公开、购买
第5章 大数据安全
参考文献
大数据相关术语
Big data
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
