Digital Image Processing
副标题：无
作 者：(美)Rafael C. Gonzalez，(美)Richard E. Woods著阮秋琦，阮宇智等译
分类号：
ISBN：9787505382367
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简介
本书是数字图像信息处理领域的一本新著，是1977年问世的由冈萨雷斯博士等人编写的《数字图像处理（第一版）》的重要修订与扩充，较上一版，增加了关于小波变换、图像形态学和彩色图像处理的章节，并新增了500多幅图像、200多幅图表。该书是近20年来此领域最权威的教材之一。全书共分12章，首先介绍了数字图像基础、空间域和频域的图像增强；然后讨论了图像复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩；最后讲述了形态学图像处理、图像分割、表示与描述和对象识别等。本书侧重于对数字图像处理基本概念和方法的介绍，并为本领域的进一步学习和研究奠定了坚实的基础。本书概念清楚、深入浅出、图文并茂，并且反映了近10年来数字图像处理领域的最新发展情况。
本书是数字图像信息处理领域的一本新著，是1977年问世的由冈萨雷斯博士等人编写的《数字图像处理（第一版）》的重要修订与扩充，较上一版，增加了关于小波变换、图像形态学和彩色图像处理的章节，并新增了500多幅图像、200多幅图表。该书是近20年来此领域最权威的教材之一。全书共分12章，首先介绍了数字图像基础、空间域和频域的图像增强；然后讨论了图像复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩；最后讲述了形态学图像处理、图像分割、表示与描述和对象识别等。本书侧重于对数字图像处理基本概念和方法的介绍，并为本领域的进一步学习和研究奠定了坚实的基础。本书概念清楚、深入浅出、图文并茂，并且反映了近10年来数字图像处理领域的最新发展情况。
目录
第1章 绪论
1.1 数字图像处理的概念
1.2 数字图像处理的起源
1.3 数字图像处理的应用实例
1.4 数字图像处理的基本步骤
1.5 图像处理系统的部件
小结
参考资料
第2章 数字图像基础
2.1 视觉感知要素
2.2 光和电磁波谱
2.3 图像感知和获取
2.4 图像取样和量化
2.5 像素间的一些基本关系
2.6 线性和非线性操作
小结
参考资料
习题
第3章 空间域图像增强
3.1 背景知识
3.2 某些基本灰度变换
3.3 直方图处理
3.4 用算术/逻辑操作增强
3.5 空间滤波基础
3.6 平滑空间滤波器
3.7 锐化空间滤波器
3.8 混合空间增强法
小结
参考资料
习题
第4章 频率域图像增强
4.1 背景
4.2 傅里叶变换和频率域的介绍
4.3 平滑的频率域滤波器
4.4 频率域锐化滤波器
4.5 同态滤波器
4.6 实现
小结
参考资料
习题
第5章 图像复原
第6章 彩色图像处理
第7章 小波变换和多分辨率处理
第8章 图像压缩
第9章 形态学图像处理
第10章 图像分割
第11章 表示与描述
第12章 对象识别
参考文献
第1章 绪论
1.1 数字图像处理的概念
1.2 数字图像处理的起源
1.3 数字图像处理的应用实例
1.4 数字图像处理的基本步骤
1.5 图像处理系统的部件
小结
参考资料
第2章 数字图像基础
2.1 视觉感知要素
2.2 光和电磁波谱
2.3 图像感知和获取
2.4 图像取样和量化
2.5 像素间的一些基本关系
2.6 线性和非线性操作
小结
参考资料
习题
第3章 空间域图像增强
3.1 背景知识
3.2 某些基本灰度变换
3.3 直方图处理
3.4 用算术/逻辑操作增强
3.5 空间滤波基础
3.6 平滑空间滤波器
3.7 锐化空间滤波器
3.8 混合空间增强法
小结
参考资料
习题
第4章 频率域图像增强
4.1 背景
4.2 傅里叶变换和频率域的介绍
4.3 平滑的频率域滤波器
4.4 频率域锐化滤波器
4.5 同态滤波器
4.6 实现
小结
参考资料
习题
第5章 图像复原
第6章 彩色图像处理
第7章 小波变换和多分辨率处理
第8章 图像压缩
第9章 形态学图像处理
第10章 图像分割
第11章 表示与描述
第12章 对象识别
参考文献
1.1 数字图像处理的概念
1.2 数字图像处理的起源
1.3 数字图像处理的应用实例
1.4 数字图像处理的基本步骤
1.5 图像处理系统的部件
小结
参考资料
第2章 数字图像基础
2.1 视觉感知要素
2.2 光和电磁波谱
2.3 图像感知和获取
2.4 图像取样和量化
2.5 像素间的一些基本关系
2.6 线性和非线性操作
小结
参考资料
习题
第3章 空间域图像增强
3.1 背景知识
3.2 某些基本灰度变换
3.3 直方图处理
3.4 用算术/逻辑操作增强
3.5 空间滤波基础
3.6 平滑空间滤波器
3.7 锐化空间滤波器
3.8 混合空间增强法
小结
参考资料
习题
第4章 频率域图像增强
4.1 背景
4.2 傅里叶变换和频率域的介绍
4.3 平滑的频率域滤波器
4.4 频率域锐化滤波器
4.5 同态滤波器
4.6 实现
小结
参考资料
习题
第5章 图像复原
第6章 彩色图像处理
第7章 小波变换和多分辨率处理
第8章 图像压缩
第9章 形态学图像处理
第10章 图像分割
第11章 表示与描述
第12章 对象识别
参考文献
第1章 绪论
1.1 数字图像处理的概念
1.2 数字图像处理的起源
1.3 数字图像处理的应用实例
1.4 数字图像处理的基本步骤
1.5 图像处理系统的部件
小结
参考资料
第2章 数字图像基础
2.1 视觉感知要素
2.2 光和电磁波谱
2.3 图像感知和获取
2.4 图像取样和量化
2.5 像素间的一些基本关系
2.6 线性和非线性操作
小结
参考资料
习题
第3章 空间域图像增强
3.1 背景知识
3.2 某些基本灰度变换
3.3 直方图处理
3.4 用算术/逻辑操作增强
3.5 空间滤波基础
3.6 平滑空间滤波器
3.7 锐化空间滤波器
3.8 混合空间增强法
小结
参考资料
习题
第4章 频率域图像增强
4.1 背景
4.2 傅里叶变换和频率域的介绍
4.3 平滑的频率域滤波器
4.4 频率域锐化滤波器
4.5 同态滤波器
4.6 实现
小结
参考资料
习题
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第6章 彩色图像处理
第7章 小波变换和多分辨率处理
第8章 图像压缩
第9章 形态学图像处理
第10章 图像分割
第11章 表示与描述
第12章 对象识别
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