唐·巴塞尔姆,美国后现代派作家的代表人物

1、1特征函数
1、1、1随机变量的特征函数
第1章 高阶统计量
目录
1、1、2随机向量的特征函数
1、2高阶矩、高阶累积量及其谱
1、2、1高阶矩和高阶累积量的定义
1、2、2高阶矩谱和高阶累积量谱的定义
1、2、3高阶矩和高阶累积量的转换关系
1、3高斯过程的高阶矩和高阶累积量
1、4高阶累积量的性质
2、1BR高阶谱估计子
2、1、1定义与假设
第2章 非参数化高阶谱分析
2、1、2BR估计子
2、1、3BR估计子的渐近无偏性
2、2Zurbenko高阶谱估计子
2、3非参数化双谱估计
2、3、1双谱的性质
2、3、2二维窗函数
2、3、3双谱估计算法
2、3、4双谱估计的性能
2、4Hinich检验与功率谱重构
2、4、1Hinich检验
2、4、2功率谱重构
3、1非高斯信号与线性系统
3、1、1功率谱等价
第3章 因果非最小相位系统的辨识
3、1、2BBR公式
3、1、3线性非高斯过程的可识别性
3、1、43/2维谱
3、1、5累积量投影性质
3、2FIR系统辨识
3、2、1C(q,k)算法
3、2、2RC算法
3、2、3组合累积量切片法
3、2、4累积量算法
3、2、5闭式递推估计及非线性优化方法
3、2、6MA模型定阶
3、3因果ARMA模型的AR辨识
3、3、1AR参数的可辨识性
3、3、2AR阶数确定的奇异值分解法
3、3、3AR参数估计的总体最小二乘法
3、4因果ARMA模型的MA辨识
3、4、1MA阶数确定的奇异值分解法
3、4、2MA参数估计
3、5基于高阶统计量的渐近最优参数估计
3、5、1最小方差估计
3、5、2加权最小二乘估计
3、6高阶最大熵方法
4、1问题的描述
第4章 非因果系统的辨识
4、2穷举搜索法与累积量匹配法
4、3转换法
4、3、1非因果AR参数估计
4、3、2AR阶数确定
4、4反因果系统的辨识
4、5非因果系统的线性辨识方法
5、1基于累积量的MSE准则及其应用
第5章 自适应估计与滤波
5、1、1基于三阶累积量的自相关估计更新
5、1、2基于累积量的MSE和LSE准则
5、1、3自适应算法
5、2辅助变量法
5、2、1自适应FIR算法
5、2、2自适应IIR算法
5、3二步（由粗到细）算法
5、4一种各阶累积量通用的LMS算法
5、4、1累积量的递推更新
5、4、2MA和ARMA模型参数的自适应估计
5、4、3可变步长选择与性能分析
5、5基于倒谱的自适应FIR系统辨识
5、5、1倒谱的定义与性质
5、5、2基于倒谱的FIR系统辨识
5、5、3自适应算法的构成
6、1基于高阶谱的相位重构
第6章 信号重构
6、1、1基于双谱的相位重构
6、1、2三谱域的相位重构
6、2基于双谱的幅值重构
6、2、1幅值重构的理论基础
6、2、2幅值重构算法
6、3基于倒双谱的信号重构
6、3、1倒谱与倒双谱
6、3、2基于倒双谱的信号重构
6、4利用倒互双谱的信号重构
6、4、1互双谱
6、4、2倒互双谱
6、4、3信号重构
7、1高斯噪声中的信号检测
7、1、1确定性信号的检测
第7章 信号检测
7、1、2随机信号的检测
7、1、3算法的实现
7、2非高斯噪声中的谐波检测
7、2、1Priestley检验
7、2、2Lii-Tsou检验
7、3非高斯噪声中的确定性信号检测
7、3、1符号与假设
7、3、2非高斯有色噪声的估计
7、3、3广义匹配滤波器
7、3、4广义似然比检验
7、4非高斯噪声中的非高斯信号检测
7、4、1模型与假设
7、4、2双谱检验统计量
7、4、3检验功效
8、1谐波过程的累积量
第8章 谐波恢复
8、2高斯有色噪声中谐波恢复的线性预测法
8、3高斯有色噪声中谐波恢复的MUSIC法
8、4高斯有色噪声中谐波恢复的ESPRIT法
8、4、1谐波频率的估计
8、4、2谐波幅值的估计
8、5非高斯有色噪声中谐波恢复的混合方法
8、5、1理论基础
8、5、2混合方法
8、5、3谐波幅值的估计
8、6非高斯有色噪声中谐波恢复的ESPRIT方法
8、6、1矩阵束的构造
8、6、2谐波数目与频率的估计
8、6、3谐波幅值的估计
8、6、4ESPRIT方法的TLS实现
8、7混合噪声中的谐波恢复
8、7、1预滤波谐波信号的性质
8、7、2广义谐波信号的建模
8、7、3谐波恢复方法
9、1Kronecker积
第9章 多元时间序列分析
9、2随机向量过程的累积量
9、3状态和输出过程累积量的递推计算
9、3、1状态空间模型
9、3、2状态向量累积量的计算（时变/非平稳情况）
9、3、3状态向量累积量的计算（平稳/时不变情况）
9、3、4输出向量累积量的计算
9、4多信道MA过程
9、5多信道ARMA过程
9、5、1多信道ARMA模型
9、5、2因果多信道ARMA过程的辨识
9、5、3非因果多信道ARMA过程的辨识
9、5、4参数估计子的统计性能分析
10、1连续Wigner高阶矩谱
10、1、1定义
第10章 时变非高斯信号的时频分析
10、1、2性质
10、1、3广义时频高阶谱
10、2Wigner高阶矩谱和Wigner高阶累积量谱的比较
10、3离散Wigner高阶矩谱
10、3、1离散时间Wigner高阶矩谱
10、3、2离散频率Wigner高阶矩谱
10、3、3离散时间与频率的Wigner高阶矩谱
10、3、4DTF-WHOS的计算
10、4暂态信号的检测
11、1引言
第11章 阵列处理
11、2盲信号源分离
11、2、1问题的描述
11、2、2二阶方法的缺陷
11、2、3四阶盲分离方法
11、3方向估计
11、3、1MUSIC类算法
11、3、2渐近最小方差算法
11、4盲最优波束形成
11、4、1基于协方差的波束形成
11、4、2基于累积量的波束形成
11、4、3多路传输现象
11、4、4自适应波束形成
第12章 循环平稳时间序列分析
12、1正弦波抽取运算
12、2时变矩与时变累积量函数
12、3循环统计量
12、3、1循环矩函数与循环累积量函数
12、3、2频域（时变和循环）统计量
12、3、3循环累积量的优点
12、4k阶循环多谱估计
12、4、1循环功率谱估计
12、4、2循环多谱估计
12、5信道盲反卷积（I）：循环谱相关密度法
12、5、1过采样信道输出的循环平稳性
12、5、2参数化辨识方法
12、5、3非参数化辨识方法
12、6信道盲反卷积（II）：循环倒谱法
12、6、1循环倒谱的定义与性质
12、6、2循环倒谱参数的恢复
12、6、3盲信道辨识与均衡
12、7其它应用
12、7、1基于高阶循环累积量的时延估计
12、7、2微弱信号检测
12、7、3方向估计的循环MUSIC方法
第13章 其它专题
13、1时延估计
13、1、1引言
13、1、2频域方法
13、1、3时域方法
13、2盲反卷积和盲均衡
13、2、1引言
13、2、2盲反卷积准则
13、2、3倒三谱
13、2、4倒三谱均衡算法
13、3多维非高斯信号
13、3、1随机场的累积量与多谱
13、3、2二维ARMA模型的参数估计
13、3、3二维随机过程的双谱估计
参考文献
索引
英汉对照词条
var cpro_id = 'u317582';