Fundamentals of behavioral statistics
副标题：无
作 者：理查德·鲁尼恩(Richard P. Runyon)，凯·科尔曼(Kay A. Coleman)，戴维·J. 皮滕杰(David J. Pittenger)著;王星译
分类号：
ISBN：9787300082486
微信扫一扫,移动浏览光盘
简介
对统计学的学习来说，最主要的是掌握统计思想，理解相关的统计原
理，能够根据实际情境提出解决问题的一个或几个合适方案，并懂得选择
其中的最优。因此适合非统计专业学生的统计学理想教材，应该是能兼顾
专业特点、深入浅出阐述统计学基本原理和方法，同时在轻快风趣的讲述
中激发读者的学习兴趣，培养统计思维，并辅之例题分析，对使用中容易
发生的错误加以提醒，切实提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能
力。《行为统计学基础》(第9版)正是这样一本非常出色的教材。本书写作
风格轻松活泼，语言流畅易懂，数学深入浅出，读者在学习和阅读时不会
感到枯燥乏味。
本书是心理和教育统计学方面的一本优秀的基础教材，对于在社会科
学领域中的广大研究人员来说，也是一本不可多得的重要参考书。
目录
目录
第1章 统计：不确定性的计算
1．1 什么是统计
1．2 为什么学习统计
1．3 术语的定义
1．4 描述统计
1．5 推断统计
1．6 研究的基础
1．7 研究目标
1．8 总结：统计分析的一个案例
本章小结
重要术语
第2章 基本概念
2．1 引言
2．2 统计符号及基本原理
2．3 运算优先法则
2．4 数据类型
2．5 数据的度量
2．6 连续和不连续度量
2．7 数据圆整
2．8 比率、频率、比例和百分比
2．9 总结
本章小结
重要术语
第3章 探索性数据分析，频数分布和百分位数
3．1 引言
3．2 探索性数据分析的目标
3．3 茎叶图
3．4 频数分布
3．5 百分位数和百分位数的序
3．6 箱线图
3．7 分布的形状
3．8 综合案例
本章小结
重要术语
第4章 度量集中趋势
4．1 引言
4．2 集中趋势的三个常用度量
4．3 众数
4．4 中位数
4．5 算术平均
4．6 均值的一些属性
4．7 加权平均
4．8 均值、中位数和众数之比较
4．9 Lake Wobegon效应：所有孩子都高于平均水平
4．10 总结
本章小结
重要术语
第5章 离散测度
5．1 引言
5．2 极差
5．3 内距
5．4 方差和标准差
5．5 在大数据集中计算s〓和s
5．6 计算s〓和s时应避免的错误
5．7 标准差的解释
5．8 分布的形状：偏度和峰度
5．9 总结
本章小结
重要术语
第6章 标准正态分布
6．1 引言
6．2 z值的概念
6．3 标准正态分布
6．4 比较检验
6．5 曲线下的面积
6．6 示例
6．7 使用s估计误差和精确度
6．8 变换到T值
6．9 总结
本章小结
重要术语
第7章 图形和表格
7．1 引言
7．2 图形的特点
7．3 条形图
7．4 点图
7．5 直方图
7．6 茎叶图
7．7 箱线图
7．8 线图
7．9 表格
7．10 总结
本章小结
重要术语
第8章 相关性
8．1 引言
8．2 相关性的概念
8．3 其他相关系数
8．4 计算Pearson乘积矩相关系数
8．5 Pearson乘积矩相关系数：概念的由来
8．6 解释相关系数
8．7 需要注意的几点
8．8 相关性是可靠性的一种度量
8．9 相关性矩阵
8．10 定序尺度变量与r〓
8．11 总结
本章小结
重要术语
第9章 回归与预测
9．1 引言
9．2 线性回归
9．3 回归直线的拟合
9．4 残差和标准误差
9．5 被解释和未被解释的变差
9．6 决定系数和非决定系数
9．7 回归分析与因果关系
9．8 回归分析与实验设计的结合
本章小结
重要术语
第10章 概率：统计推断的基础
10．1 引言
10．2 计算概率的方法
10．3 经验概率基础
10．4 概率计算规则
10．5 例子
10．6 条件概率
10．7 离散序列的概率：二项分布
10．8 连续变量的概率：正态分布
本章小结
重要术语
第11章 统计推断入门
11．1 引言
11．2 推断过程
11．3 抽样分布
11．4 抽样分布的应用
11．5 均值的标准误和置信区间
11．6 单尾和双尾概率
11．7 假设检验
11．8 假设的间接证明
11．9 拒绝零假设
11．10 两类错误
本章小结
重要术语
第12章 统计推断：单样本
12．1 引言
12．2 总体、样本方差和标准差
12．3 自由度
12．4 检验统计假设：单样本
12．5 假设检验：μ和σ已知
12．6 学生t统计量：μ和σ未知
12．7 Pearson相关系数r显著性检验
12．8 检验的势
12．9 效应量和势
12．10 总结
本章小结
重要术语
第13章 统计推断：两样本
13．1 引言
13．2 均值差的标准误
13．3 假设检验：独立组t值
13．4 解释t值
13．5 效应量和统计势
13．6 t值和它的假设
13．7 违背假设
13．8 方差齐次性
13．9 组内变异
13．10 相关组设计
13．11 相关组的t值
13．12 独立和非独立组t值
本章小结
重要术语
第14章 方差分析介绍
14．1 引言
14．2 方差分析的优点
14．3 广义线性模型
14．4 方差分析的假设
14．5 获取方差估计
14．6 例题
14．7 解释F值
14．8 均值的多重比较
14．9 总结
重要术语
第15章 双因素方差分析
15．1 引言
15．2 双因素方差分析的基本原理
15．3 双因素方差分析的优点
15．4 因子设计：因素，水平和实验单元
15．5 处理组合：主效应和交互效应
15．6 平方和的分解
15．7 一个具体操作案例
15．8 势的计算
15．9 其他双因素方差分析设计
15．10 总结：一个2×3的双因素方差分析
本章小结
重要术语
第16章 相关样本方差分析
16．1 引言
16．2 单因素相关组的方差分析
16．3 混合模型的方差分析
本章小结
重要术语
第17章 分类数据分析：X〓和二项式检验
17．1 引言
17．2 拟合优度检验
17．3 X〓独立性检验
17．4 X〓检验的进一步分析
17．5 Cohen's Kappa检验
17．6 二项式检验
17．7 总结
重要术语
第18章 统计推断：定序尺度变量
18．1 引言：定序尺度变量
18．2 独立组：Mann-Whitney U检验
18．3 相关样本检验
本章小结
重要术语
参考文献
部分练习答案
第1章 统计：不确定性的计算
1．1 什么是统计
1．2 为什么学习统计
1．3 术语的定义
1．4 描述统计
1．5 推断统计
1．6 研究的基础
1．7 研究目标
1．8 总结：统计分析的一个案例
本章小结
重要术语
第2章 基本概念
2．1 引言
2．2 统计符号及基本原理
2．3 运算优先法则
2．4 数据类型
2．5 数据的度量
2．6 连续和不连续度量
2．7 数据圆整
2．8 比率、频率、比例和百分比
2．9 总结
本章小结
重要术语
第3章 探索性数据分析，频数分布和百分位数
3．1 引言
3．2 探索性数据分析的目标
3．3 茎叶图
3．4 频数分布
3．5 百分位数和百分位数的序
3．6 箱线图
3．7 分布的形状
3．8 综合案例
本章小结
重要术语
第4章 度量集中趋势
4．1 引言
4．2 集中趋势的三个常用度量
4．3 众数
4．4 中位数
4．5 算术平均
4．6 均值的一些属性
4．7 加权平均
4．8 均值、中位数和众数之比较
4．9 Lake Wobegon效应：所有孩子都高于平均水平
4．10 总结
本章小结
重要术语
第5章 离散测度
5．1 引言
5．2 极差
5．3 内距
5．4 方差和标准差
5．5 在大数据集中计算s〓和s
5．6 计算s〓和s时应避免的错误
5．7 标准差的解释
5．8 分布的形状：偏度和峰度
5．9 总结
本章小结
重要术语
第6章 标准正态分布
6．1 引言
6．2 z值的概念
6．3 标准正态分布
6．4 比较检验
6．5 曲线下的面积
6．6 示例
6．7 使用s估计误差和精确度
6．8 变换到T值
6．9 总结
本章小结
重要术语
第7章 图形和表格
7．1 引言
7．2 图形的特点
7．3 条形图
7．4 点图
7．5 直方图
7．6 茎叶图
7．7 箱线图
7．8 线图
7．9 表格
7．10 总结
本章小结
重要术语
第8章 相关性
8．1 引言
8．2 相关性的概念
8．3 其他相关系数
8．4 计算Pearson乘积矩相关系数
8．5 Pearson乘积矩相关系数：概念的由来
8．6 解释相关系数
8．7 需要注意的几点
8．8 相关性是可靠性的一种度量
8．9 相关性矩阵
8．10 定序尺度变量与r〓
8．11 总结
本章小结
重要术语
第9章 回归与预测
9．1 引言
9．2 线性回归
9．3 回归直线的拟合
9．4 残差和标准误差
9．5 被解释和未被解释的变差
9．6 决定系数和非决定系数
9．7 回归分析与因果关系
9．8 回归分析与实验设计的结合
本章小结
重要术语
第10章 概率：统计推断的基础
10．1 引言
10．2 计算概率的方法
10．3 经验概率基础
10．4 概率计算规则
10．5 例子
10．6 条件概率
10．7 离散序列的概率：二项分布
10．8 连续变量的概率：正态分布
本章小结
重要术语
第11章 统计推断入门
11．1 引言
11．2 推断过程
11．3 抽样分布
11．4 抽样分布的应用
11．5 均值的标准误和置信区间
11．6 单尾和双尾概率
11．7 假设检验
11．8 假设的间接证明
11．9 拒绝零假设
11．10 两类错误
本章小结
重要术语
第12章 统计推断：单样本
12．1 引言
12．2 总体、样本方差和标准差
12．3 自由度
12．4 检验统计假设：单样本
12．5 假设检验：μ和σ已知
12．6 学生t统计量：μ和σ未知
12．7 Pearson相关系数r显著性检验
12．8 检验的势
12．9 效应量和势
12．10 总结
本章小结
重要术语
第13章 统计推断：两样本
13．1 引言
13．2 均值差的标准误
13．3 假设检验：独立组t值
13．4 解释t值
13．5 效应量和统计势
13．6 t值和它的假设
13．7 违背假设
13．8 方差齐次性
13．9 组内变异
13．10 相关组设计
13．11 相关组的t值
13．12 独立和非独立组t值
本章小结
重要术语
第14章 方差分析介绍
14．1 引言
14．2 方差分析的优点
14．3 广义线性模型
14．4 方差分析的假设
14．5 获取方差估计
14．6 例题
14．7 解释F值
14．8 均值的多重比较
14．9 总结
重要术语
第15章 双因素方差分析
15．1 引言
15．2 双因素方差分析的基本原理
15．3 双因素方差分析的优点
15．4 因子设计：因素，水平和实验单元
15．5 处理组合：主效应和交互效应
15．6 平方和的分解
15．7 一个具体操作案例
15．8 势的计算
15．9 其他双因素方差分析设计
15．10 总结：一个2×3的双因素方差分析
本章小结
重要术语
第16章 相关样本方差分析
16．1 引言
16．2 单因素相关组的方差分析
16．3 混合模型的方差分析
本章小结
重要术语
第17章 分类数据分析：X〓和二项式检验
17．1 引言
17．2 拟合优度检验
17．3 X〓独立性检验
17．4 X〓检验的进一步分析
17．5 Cohen's Kappa检验
17．6 二项式检验
17．7 总结
重要术语
第18章 统计推断：定序尺度变量
18．1 引言：定序尺度变量
18．2 独立组：Mann-Whitney U检验
18．3 相关样本检验
本章小结
重要术语
参考文献
部分练习答案
Fundamentals of behavioral statistics
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
