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简介
《通过例题学习计量经济学（第2版）》简明扼要地介绍了计量经济学的基本方法，并希望通过实际例题使读者能够完全掌握它。作者白砂堤津耶在写作时所设想的读者对象主要是初学计量经济学的经济专业和工商管理专业的学生，以及实际经济工作者。读者只要能够大致了解高中的数学知识，就已足够。统计学的基础知识，完全不作要求。而且，本书的范围不仅限于“狭义计量经济学”，还包括实际经济分析中经常使用的“描述统计”（第一、二章）、“投入产出分析”（第九章），因此，也可以看作是“广义计量经济学”（又称“数量经济分析”）的入门教材。
目录
绪论 什么是计量经济学
1.计量经济学的发展
2.计量经济学的研究方法与学习方法
第一章 统计学基础知识（一）
1.算术平均
2.加权算术平均
3.中位数和众数
4.变化率
5.几何平均
6.移动平均
7.极差
8.四分位极差
9.方差与标准差
10.变动系数
11.偏态与峰度
12.标准化变量
13.相关系数
14.相关系数的检验
15.斯皮尔曼秩相关系数
第一章习题
第二章 统计学基础知识（二）
1.洛伦茨曲线
2.基尼系数
3.贡献度与贡献率
4.拉氏指数帕氏指数费雪指数
第二章习题
第三章 一元回归模型
1.一元回归模型
2.最小二乘法（OLS）
3.决定系数
4.非线性方程的回归分析
第三章习题
第四章 多元回归模型
1.多元回归分析
2.决定系数与多元相关系数
3.自由度调整后的决定系数
4.偏相关系数
第四章习题
第五章 回归模型的假设检验
1.t值
2.F值
3.结构变化的F检验
4.预测
第五章习题
第六章 虚拟变量
1.临时虚拟
2.季节虚拟
3.定性数据的虚拟处理
4.系数虚拟
第六章习题
第七章 序列相关
1.什么是序列相关
2.杜宾一沃特森检验
3.Cochrane-Orcutt（CO）法
4.基于Prais-Winsten变换的广义最小二乘法
第七章习题
第八章 联立方程模型
1.联立方程模型
2.结构型与诱导型
3.间接最小二乘法
4.识别问题
5.二阶段最小二乘法
6.总体检验与最终检验
第八章习题
第九章 投入产出分析
1.什么是投人产出表
2.投人产出表的阅读方法
3.投入系数
4.里昂惕夫逆矩阵
5.影响力矩阵与感应系数
6.进口如何处理
7.生产诱发额与生产诱发系数
第九章习题
第十章 计算机计量经济分析——TSP基础
1.TSP简介
2.描述统计与最小二乘法
3.数据的变换
4.Cochrane-Orcutt法与极大似然法
5.二阶段最小二乘法（2SLS）
6.投入产出分析
第十章习题
习题解答
参考文献
1.计量经济学的发展
2.计量经济学的研究方法与学习方法
第一章 统计学基础知识（一）
1.算术平均
2.加权算术平均
3.中位数和众数
4.变化率
5.几何平均
6.移动平均
7.极差
8.四分位极差
9.方差与标准差
10.变动系数
11.偏态与峰度
12.标准化变量
13.相关系数
14.相关系数的检验
15.斯皮尔曼秩相关系数
第一章习题
第二章 统计学基础知识（二）
1.洛伦茨曲线
2.基尼系数
3.贡献度与贡献率
4.拉氏指数帕氏指数费雪指数
第二章习题
第三章 一元回归模型
1.一元回归模型
2.最小二乘法（OLS）
3.决定系数
4.非线性方程的回归分析
第三章习题
第四章 多元回归模型
1.多元回归分析
2.决定系数与多元相关系数
3.自由度调整后的决定系数
4.偏相关系数
第四章习题
第五章 回归模型的假设检验
1.t值
2.F值
3.结构变化的F检验
4.预测
第五章习题
第六章 虚拟变量
1.临时虚拟
2.季节虚拟
3.定性数据的虚拟处理
4.系数虚拟
第六章习题
第七章 序列相关
1.什么是序列相关
2.杜宾一沃特森检验
3.Cochrane-Orcutt（CO）法
4.基于Prais-Winsten变换的广义最小二乘法
第七章习题
第八章 联立方程模型
1.联立方程模型
2.结构型与诱导型
3.间接最小二乘法
4.识别问题
5.二阶段最小二乘法
6.总体检验与最终检验
第八章习题
第九章 投入产出分析
1.什么是投人产出表
2.投人产出表的阅读方法
3.投入系数
4.里昂惕夫逆矩阵
5.影响力矩阵与感应系数
6.进口如何处理
7.生产诱发额与生产诱发系数
第九章习题
第十章 计算机计量经济分析——TSP基础
1.TSP简介
2.描述统计与最小二乘法
3.数据的变换
4.Cochrane-Orcutt法与极大似然法
5.二阶段最小二乘法（2SLS）
6.投入产出分析
第十章习题
习题解答
参考文献
通过例题学习计量经济学
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