Discrete multivariate analysis:Theory and practice
副标题：无
作 者：(美)[Y.M.M.比少普]Yvonne M.M.Bishop等著;张尧庭译
分类号：
ISBN：9787503723483
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简介
本书可作为高等院校高年级本科和研究生的统计教材，也是统计学、生物、医学、社会学、 政治学等其它领域的专家和学者的一本很好的统计理论研究和实际应用的参考书。本书的翻译、印刷和装订的质量都很高，是一本值得珍藏的统计名著。
本书是国际上有关离散数据统计分析的最著名的著作之一。在离散多元分析领域，它可作为一本权威的著作和教科书，对离散多元分析的理论研究和方法应用起了重要的推动作 用。随着我国改革开放的深入，市场经济的发展，以及社会的进步，各种各样的市场调查， 社会调查和民意测验，以及各种医学、临床试验、健康卫生和生物等领域里的试验研究和观察研究越来越重要。离散多元分析就是针对各种调查和研究中常常出现的离散或定性数据提 出的统计理论和分析方法。国内关于离散数据统计分析的专著和教科书还很少，这一领域的理论研究和应用研究也都还较薄弱。该译本的出版将会大大推动国内离散数据统计的理论和实践的发展。
目录
序言
1 引言
2 计数数据的结构模型
3 完备表的最大似然估计
4 正式的拟合优度：综合统计量与模型选择
5 不完备表的最大似然估计
6 封闭总体大小的估计
7 度量变化的模型
8 方表的分析：对称性与边缘均匀性
9 模型的选取与拟合接近程度的评价：实用方面
10 交叉分类中估计和检验的其他方法
11 关联性和一致性的度量
12 格子概率的伪贝叶斯估计
13 离散数据的抽样模型
14 渐近方法
参考文献
数据集索引
名词索引
1 引言
2 计数数据的结构模型
3 完备表的最大似然估计
4 正式的拟合优度：综合统计量与模型选择
5 不完备表的最大似然估计
6 封闭总体大小的估计
7 度量变化的模型
8 方表的分析：对称性与边缘均匀性
9 模型的选取与拟合接近程度的评价：实用方面
10 交叉分类中估计和检验的其他方法
11 关联性和一致性的度量
12 格子概率的伪贝叶斯估计
13 离散数据的抽样模型
14 渐近方法
参考文献
数据集索引
名词索引
Discrete multivariate analysis:Theory and practice
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