简介
朱福喜，1957年生，湖北新洲人，武汉大学计算机学院副教授，博士，中国工人智能协会会员。1982年浙江大学计算数学专业毕业，1990年武汉大学计算机系人工智能专业硕士毕业。毕业后留校任武汉大学，并一直从事人工智能、分布式计算、系统建模、远程教育等方面的教学和科研工作。1993年、2000年在美国Alphaomega公司和西东大学进行国际科研合作与人工智能和远程等研究。
作为国家自然科学基金项目“专家系统环境与推理工个”和863项目“国家科委办公知识信息系统”的主要参加者和负责人，在全国核心期刊上发表了《次协调逻辑下的自动推
目录
第一章 序论
1.1 什么是人工智能？
1.2 AI的产生及主要学派
1.3 人工智能、专家系统和知识工程
1.4 人工智能的技术特征
1.5 AI模拟智能成功的标准
1.6 人工智能应用系统
第二章 问题求解与搜索方法
2.1 问题与问题空间
2.2 盲目搜索方法
2.3 启发式搜索方法
2.4 图搜索策略
2.5 问题归约与AO算法
2.6 约束满足法
2.7 手段－目的的分析法
2.8 博弈
2.9 搜索算法的效率分析
第三章 知识表达与处理方法
3.1 概述
3.2 逻辑表示法
3.3 产生式表示法
3.4 语义网络表示法
3.5 框架表示法
3.6 过程式知识表示
第四章 谓词逻辑的归结原理及其应用
第五章 进一步的推理方法
第六章 专家系统
第七章 机器学习
第八章 机器人视觉
第九章 自然语言处理
第十章 规划
第十一章 遗传算法
第十二章 次协调逻辑及其自动推理
1.1 什么是人工智能？
1.2 AI的产生及主要学派
1.3 人工智能、专家系统和知识工程
1.4 人工智能的技术特征
1.5 AI模拟智能成功的标准
1.6 人工智能应用系统
第二章 问题求解与搜索方法
2.1 问题与问题空间
2.2 盲目搜索方法
2.3 启发式搜索方法
2.4 图搜索策略
2.5 问题归约与AO算法
2.6 约束满足法
2.7 手段－目的的分析法
2.8 博弈
2.9 搜索算法的效率分析
第三章 知识表达与处理方法
3.1 概述
3.2 逻辑表示法
3.3 产生式表示法
3.4 语义网络表示法
3.5 框架表示法
3.6 过程式知识表示
第四章 谓词逻辑的归结原理及其应用
第五章 进一步的推理方法
第六章 专家系统
第七章 机器学习
第八章 机器人视觉
第九章 自然语言处理
第十章 规划
第十一章 遗传算法
第十二章 次协调逻辑及其自动推理
人工智能原理
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