基于RS的城市环境量化分析——遥感技术厦门应用

*章　遥感基础
1.1 遥感的基本概念 3
1.2 主动式与被动式遥感 4
1.3 遥感的电磁波图 5
1.4 地物的光谱特性 6
1.5 多波段遥感特征 8
1.6 遥感平台 10
1.6.1 星载遥感 10
1.6.2 机载遥感 11
1.6.3 无人机遥感 13
1.7 遥感应用文献分析 14
1.7.1 文献期刊分析 14
1.7.2 文献关键词分析 15
第二章　厦门城市环境
2.1 厦门的基本情况 17
2.1.1 厦门的区位 17
2.1.2 厦门的历史 18
2.1.3 厦门的气候 19
2.1.4 厦门的海域 19
2.1.5 厦门的海岸 20
2.1.6 厦门的地形 20
2.1.7 厦门的灾害 22
2.2 城市环境专题图 22
2.2.1 交通线网 22
2.2.2 服务设施 24
2.2.3 用地现状 26
2.2.4 人口分布 28
2.2.5 旅游资源 32
第三章　SAR 近岸风场分析
3.1 引言 39
3.2 应用背景 41
3.3 数据源 42
3.4 研究方法 46
3.4.1 风向反演 46
3.4.2 风速反演 50
3.5 结果与讨论 53
第四章　Himawari-8 海面温度分析 57
4.1 引言 57
4.2 应用背景 59
4.3 数据源 59
4.3.1 Himawari-8 遥感影像 59
4.3.2 TAO 实测海温数据 60
4.4 研究方法 62
4.4.1 转换坐标 62
4.4.2 回归公式 63
4.4.3 匹配数据集 64
4.4.4 质量控制 65
4.5 结果与讨论 66
第五章　Landsat 陆地温度分析
5.1 引言 69
5.2 应用背景 70
5.3 数据源 71
5.4 研究方法 73
5.5 结果与讨论 77
5.5.1 陆地温度反演结果 77
5.5.2 反演方法优、缺点讨论 79
5.5.3 陆地温度在城乡规划中的应用 80
第六章　eBee 无人机植被覆盖分析

6.1 引言 81
6.2 应用背景 83
6.3 数据源 83
6.4 研究方法 84
6.5 结果与讨论 86
6.5.1 台风登陆前植被分布特征与景观
格局指数 86
6.5.2 台风登陆前后植被变化分析 89
第七章　Landsat 土地利用分析
7.1 引言 97
7.2 应用背景 98
7.3 数据源 98
7.4 研究方法 100
7.4.1 土地覆盖类型 100
7.4.2 土地类型监督分类 100
7.4.3 城市扩展强度指数 102
7.4.4 土地利用转移矩阵 102
7.5 结果与讨论 102
7.5.1 土地覆盖变化 102
7.5.2 土地形态变化特征 105
7.5.3 土地功能转换特征 105
7.5.4 影响城市扩展的因素 107
第八章　InSAR 地表形变分析
8.1 引言 109
8.2 应用背景 110
8.3 数据源 111
8.4 研究方法 112
8.4.1 InSAR 数值高程模型 112
8.4.2 D-InSAR 地表形变监测 115
8.4.3 PS-InSAR 116
8.4.4 SBAS-InSAR 118
8.5 结果与讨论 119
8.5.1 InSAR 处理结果 119
8.5.2 D-InSAR 处理结果 120
8.5.3 PS-InSAR 处理结果 121
8.5.4 SBAS-InSAR 处理结果 123
第九章　Landsat 环境承载分析
9.1 引言 129
9.2 应用背景 133
9.3 数据源 133
9.4 研究方法 134
9.4.1 监督分类 134
9.4.2 生态足迹法 135
9.5 结果与讨论 138
9.5.1 资源环境承载力空间格局 138
9.5.2 区域生态足迹 141
9.5.3 供需平衡分析 143
9.5.4 国土空间优化策略 144
第十章　DMSP/OLS 城市活力分析
10.1 引言 149
10.2 应用背景 155
10.2.1 城镇地理空间及变化 155
10.2.2 社会经济信息估算 156
10.2.3 渔业与海洋应用 157
10.3 数据源 158
10.4 研究方法 158
10.5 结果与讨论 161
参考文献
附录　厦门大学联合遥感接收站
　索引