数字信号处理:原理、实现及应用

　　绪论
　　 0.1 数字信号处理的基本内容
　　 0.2 数字信号处理的实现方法
　　 0.3 数字信号处理的主要优点
　　第1章 时域离散信号和系统
　　 1.1 引言
　　 1.2 模拟信号、时域离散信号和数字信号
　　 1.2.1 时域离散信号和数字信号
　　 1.2.2 时域离散信号的表示方法
　　 1.2.3 常用时域离散信号
　　 1.3 时域离散系统
　　 1.3.1 线性时不变时域离散系统
　　 1.3.2 线性时不变系统输出和输入之间的关系
　　 1.3.3 系统的因果性和稳定性
　　 1.4 时域离散系统的输入输出描述法——线性常系数差分方程
　　 1.4.1 线性常系数差分方程
　　 1.4.2 线性常系数差分方程的递推解法
　　 1.4.3 用MATLAB求解差分方程
　　 1.4.4 应用举例——滑动平均滤波器
　　 习题与上机题
　　第2章 时域离散信号和系统的频域分析
　　 2.1 引言
　　 2.2 时域离散信号的傅里叶变换
　　 2.2.1 时域离散信号的傅里叶变换的定义
　　 2.2.2 周期信号的离散傅里叶级数
　　 2.2.3 周期信号的傅里叶变换
　　 2.2.4 时域离散信号傅里叶变换的性质
　　 2.3 时域离散信号的Z变换
　　 2.3.1 时域离散信号Z变换的定义及其与傅里叶变换的关系
　　 2.3.2 Z变换的收敛域与序列特性之间的关系
　　 2.3.3 逆Z变换
　　 2.3.4 Z变换的性质和定理
　　 2.4 利用Z变换对信号和系统进行分析
　　 2.4.1 系统的传输函数和系统函数
　　 2.4.2 根据系统函数的极点分布分析系统的因果性和稳定性
　　 2.4.3 用Z变换求解系统的输出响应
　　 2.4.4 系统稳定性的测定及稳定时间的计算
　　 2.4.5 根据系统的零、极点分布分析系统的频率特性
　　 习题与上机题
　　第3章 离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)
　　 3.1 离散傅里叶变换的定义及物理意义
　　 3.1.1 DFT定义
　　 3.1.2 DFT与ZT、FT、DFS的关系
　　 3.1.3 DFT的矩阵表示
　　 3.1.4 用MATLAB计算序列的DFT
　　 3.2 DFT的主要性质
　　 3.3 频域采样
　　 3.4 DFT的快速算法——快速傅里叶变换(FFT)
　　 3.4.1 直接计算DFT的特点及减少运算量的基本途径
　　 3.4.2 基2FFT算法
　　 3.5 DFT(FFT)应用举例
　　 3.5.1 用DFT(FFT)计算两个有限长序列的线性卷积
　　 3.5.2 用DFT计算有限长序列与无限长序列的线性卷积
　　 3.5.3 用DFT对序列进行谱分析
　　 习题与上机题
　　第4章 模拟信号数字处理
　　 4.1 模拟信号数字处理原理方框图
　　 4.2 模拟信号与数字信号的相互转换
　　 4.2.1 时域采样定理
　　 4.2.2 带通信号的采样
　　 4.2.3 A/D变换器
　　 4.2.4 将数字信号转换成模拟信号
　　 4.3 对数字信号处理部分的设计考虑
　　 4.4 线性模拟系统的数字模拟
　　 4.5 模拟信号的频谱分析
　　 4.5.1 公式推导及参数选择
　　 4.5.2 用DFT(FFT)对模拟信号进行谱分析的误差
　　 4.5.3 用DFT(FFT)对周期信号进行谱分析
　　 习题与上机题
　　第5章 数字滤波器的基本概念及一些特殊滤波器
　　 5.1 数字滤波器的基本概念
　　 5.2 理想数字滤波器
　　 5.2.1 理想数字滤波器的特点及分类
　　 5.2.2 理想滤波器的近似实现
　　 5.3 简单滤波器的设计
　　 5.3.1 一阶数字滤波器
　　 5.3.2 二阶数字滤波器
　　 5.3.3 低通到高通的简单变换
　　 5.4 数字谐振器
　　 5.5 数字陷波器
　　 5.6 全通滤波器
　　 5.7 最小相位滤波器
　　 5.8 梳状滤波器
　　 5.9 正弦波发生器
　　 习题与上机题
　　第6章 IIR数字滤波器(IIRDF)设计
　　 6.1 模拟滤波器设计
　　 6.1.1 模拟滤波器设计指标
　　 6.1.2 巴特沃思模拟低通滤波器设计
　　 6.1.3 切比雪夫(Chebyshev)滤波器设计
　　 ……