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简介
几乎所有的商务领域都要用到统计，但数字本身没有什么意义，只有根据所搜集的数据进行统计分析才能得到决策信息。本书将统计学理论与商务实践活动完美地结合起来，就是要教授给你定量决策技巧和分析技术，学完本书，你可以根据真实数据做出更为明智的决策。
本书涵盖了商务决策中常用的统计分析方法，是一本具有强烈应用导向的教材，其重点和目标是帮助学生成为更优秀的决策者。配合这样的定位，本书的结构组织和行文写法突出了“实用”二字：所有的统计学基本概念都是在特定的商务决策环境下，通过真实案例、真实数据和现实应用而引入的；书中配有丰富的案例和习题，这些案例和习题都有生动的现实背景。特别是设有一套特色专栏，增加了本书的应用性和可读性。
本书既有坚实的理论基础，又有丰富的应用实例，叙述深入浅出，通俗易懂，是工商管理专业学生以及商务人士的必备书目，对于其他相关专业的学生以及相关管理人员和研究人员也是一本很有裨益的参考书。
目录
目录
第1章 统计学概述
1.1 商务统计应用
1.2 基本统计概念
1.3 数据类型
小结
关键术语
第2章 统计图表
2.1 频数分布
2.2 用图形描述数据
2.3 两个数值型变量的图形描述：散点图
小结
关键术语
第3章 描述统计学
3.1 集中趋势的测量值——未分组数据
3.2 离散程度的测量值——未分组数据
3.3 集中趋势的测量值——分组数据
3.4 形状测量值
3.5 关系测量值
3.6 计算机中的描述统计
小结
关键术语
第4章 概率
4.1 概率概述
4.2 计算概率的方法
4.3 概率结构
4.4 边际、合并、联合以及条件概率
4.5 加法法则
4.6 乘法法则
4.7 条件概率
4.8 修正概率：贝叶斯法则
小结
关键术语
第5章 离散型概率分布
5.1 离散型和连续型概率分布
5.2 离散型概率分布
5.3 二项分布
5.4 泊松分布
5.5 超几何分布
小结
关键术语
第6章 连续型概率分布
6.1 均匀分布
6.2 正态分布
6.3 用正态分布曲线近似求解二项分布问题
6.4 指数分布
小结
关键术语
第7章 抽样和抽样分布
7.1 抽样
7.2 〓的抽样分布
7.3 〓的样本分布
小结
关键术语
第8章 统计推断：单个总体的估计
8.1 用z统计量估计总体均值
8.2 采用t统计量估计总体均值
8.3 估计总体比例
8.4 估计总体方差
8.5 估计样本容量
小结
关键术语
第9章 统计推断：单个总体的假设检验
9.1 假设检验的引入
9.2 使用z统计量对单个总体的均值进行假设检验
9.3 使用t统计量检验单个总体均值的假设
9.4 有关比例的假设检验
9.5 方差的假设检验
9.6 求解第Ⅱ类错误
小结
关键术语
第10章 关于两个总体的统计推断
10.1 使用z统计量进行有关两均值之差的假设检验和置信区间构造
10.2 两均值之差的假设检验和置信区间构造：独立小样本且总体方差未知
10.3 两个相关总体的统计推断
10.4 有关两个总体比例的统计推断，p〓—p〓
10.5 有关两个总体方差的假设检验
小结
关键术语
第11章 方差分析与试验设计
11.1 试验设计初步
11.2 完全随机化试验(单因素方差分析)
11.3 多重比较检验
11.4 随机化区组设计
11.5 因子设计(双因素方差分析)
小结
关键术语
第12章 分类变量分析
12.1 卡方拟合优度检验
12.2 列联表分析：卡方独立性检验
小结
关键术语
第13章 简单回归分析
13.1 简单回归分析引言
13.2 确定回归直线的方程
13.3 残差分析
13.4 估计的标准误
13.5 判定系数
13.6 对回归模型斜率的假设检验以及对模型整体的检验
13.7 估计
13.8 对输出结果进行解释
小结
关键术语
第14章 多元回归分析
14.1 多元回归模型
14.2 回归模型及其系数的显著性检验
14.3 残差、估计的标准误以及R〓
14.4 对多元回归的计算机输出结果进行解释
小结
关键术语
第15章 建立多元回归模型
15.1 非线性模型：数学变换
15.2 指示变量(哑变量)
15.3 建模：搜寻程序
15.4 多重共线性
小结
关键术语
第16章 时间序列预测与指数
16.1 预测入门
16.2 平滑技术
16.3 趋势分析
16.4 季节效应
16.5 自相关与自回归
16.6 指数
小结
关键术语
第17章 非参数统计
17.1 游程检验
17.2 Mann-Whitney U检验
17.3 Wilcoxon配对符号秩检验
17.4 Kruskal-Wallis检验
17.5 Friedman检验
17.6 Spearman秩相关系数
小结
关键术语
第18章 统计质量控制
18.1 质量控制引论
18.2 过程分析
18.3 控制图
18.4 验收抽样
小结
关键术语
附录A 表格
附录B 部分序号为奇数的定量习题答案
术语表
第1章 统计学概述
1.1 商务统计应用
1.2 基本统计概念
1.3 数据类型
小结
关键术语
第2章 统计图表
2.1 频数分布
2.2 用图形描述数据
2.3 两个数值型变量的图形描述：散点图
小结
关键术语
第3章 描述统计学
3.1 集中趋势的测量值——未分组数据
3.2 离散程度的测量值——未分组数据
3.3 集中趋势的测量值——分组数据
3.4 形状测量值
3.5 关系测量值
3.6 计算机中的描述统计
小结
关键术语
第4章 概率
4.1 概率概述
4.2 计算概率的方法
4.3 概率结构
4.4 边际、合并、联合以及条件概率
4.5 加法法则
4.6 乘法法则
4.7 条件概率
4.8 修正概率：贝叶斯法则
小结
关键术语
第5章 离散型概率分布
5.1 离散型和连续型概率分布
5.2 离散型概率分布
5.3 二项分布
5.4 泊松分布
5.5 超几何分布
小结
关键术语
第6章 连续型概率分布
6.1 均匀分布
6.2 正态分布
6.3 用正态分布曲线近似求解二项分布问题
6.4 指数分布
小结
关键术语
第7章 抽样和抽样分布
7.1 抽样
7.2 〓的抽样分布
7.3 〓的样本分布
小结
关键术语
第8章 统计推断：单个总体的估计
8.1 用z统计量估计总体均值
8.2 采用t统计量估计总体均值
8.3 估计总体比例
8.4 估计总体方差
8.5 估计样本容量
小结
关键术语
第9章 统计推断：单个总体的假设检验
9.1 假设检验的引入
9.2 使用z统计量对单个总体的均值进行假设检验
9.3 使用t统计量检验单个总体均值的假设
9.4 有关比例的假设检验
9.5 方差的假设检验
9.6 求解第Ⅱ类错误
小结
关键术语
第10章 关于两个总体的统计推断
10.1 使用z统计量进行有关两均值之差的假设检验和置信区间构造
10.2 两均值之差的假设检验和置信区间构造：独立小样本且总体方差未知
10.3 两个相关总体的统计推断
10.4 有关两个总体比例的统计推断，p〓—p〓
10.5 有关两个总体方差的假设检验
小结
关键术语
第11章 方差分析与试验设计
11.1 试验设计初步
11.2 完全随机化试验(单因素方差分析)
11.3 多重比较检验
11.4 随机化区组设计
11.5 因子设计(双因素方差分析)
小结
关键术语
第12章 分类变量分析
12.1 卡方拟合优度检验
12.2 列联表分析：卡方独立性检验
小结
关键术语
第13章 简单回归分析
13.1 简单回归分析引言
13.2 确定回归直线的方程
13.3 残差分析
13.4 估计的标准误
13.5 判定系数
13.6 对回归模型斜率的假设检验以及对模型整体的检验
13.7 估计
13.8 对输出结果进行解释
小结
关键术语
第14章 多元回归分析
14.1 多元回归模型
14.2 回归模型及其系数的显著性检验
14.3 残差、估计的标准误以及R〓
14.4 对多元回归的计算机输出结果进行解释
小结
关键术语
第15章 建立多元回归模型
15.1 非线性模型：数学变换
15.2 指示变量(哑变量)
15.3 建模：搜寻程序
15.4 多重共线性
小结
关键术语
第16章 时间序列预测与指数
16.1 预测入门
16.2 平滑技术
16.3 趋势分析
16.4 季节效应
16.5 自相关与自回归
16.6 指数
小结
关键术语
第17章 非参数统计
17.1 游程检验
17.2 Mann-Whitney U检验
17.3 Wilcoxon配对符号秩检验
17.4 Kruskal-Wallis检验
17.5 Friedman检验
17.6 Spearman秩相关系数
小结
关键术语
第18章 统计质量控制
18.1 质量控制引论
18.2 过程分析
18.3 控制图
18.4 验收抽样
小结
关键术语
附录A 表格
附录B 部分序号为奇数的定量习题答案
术语表
Business statistics for contemporary decision making
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