Data warehousing:building the corporate knowledge base

目 录
译者序
致谢
序言
0.1未来将会带给我们共同的知识库
0.2为什么写这本书？
0.3本书的使用对象
0.4未来的数据仓库：自适应数据结构
0.5本书的起源
0.6数据仓库什么时候将成为现实
第一章数据仓库的市场爆炸
1.1什么是数据仓库？
1.2操作系统与数据仓库系统
1.3为什么需要数据仓库系统？
1.4数据仓库处理
1.5数据仓库报表示例
1.6小结
第二章影响数据仓库项目成功的因素
2.1取得管理层的信任
2.2从管理项目开始：面向主题的数据仓库
2.3清楚地交流实现希望
2.4任命一个面向用户的项目经理
2.5采用成熟的方法
2.6设计必须注重查询，而不是注重事务
2.7只加载所需数据
2.8定义合适的数据源：元数据映射
2.9明确定义唯一的主题
2.10加强对所有面向决策的数据体的使用和参考
2.11 小结
第三章数据仓库结构设计
3.2 开发结构
3.1 定义结构
3.3评估当前的结构
3.4 小结
第四章制订结构蓝图
4.1 结构需求
4.2定义单个结构
4.3数据结构需求
4.4 数据仓库蓝图
4.5 小结
第五章项目生命周期及管理
5.1 结构和系统计划
5.2分析和设计
5.3 实施
5.4 使用
5.5 小结
第六章组织项目组
6.2项目管理组
6.1 知识的产生
6.3项目资源库
6.4项目工作流程
6.5 小结
第七章数据采集：信息用途分析
7.1 商务数据的多维特性
7.2 采集需求
7.3维数示例
7.4信息包的进…步讨论
7.5 小结
第八章建立数据模型
8.1 星形图设计
8 2数据仓库中的实体
8.3方问信息包
8.4数据模型中实体的图形表示
8.5将信息包图转换成星形图
8.6扩展星形图：雪花图
8.7统一的实体定义
8.8附加信息包的定义
8.9小结
第九章数据库设计
9.1精炼层次
9.2建立物理数据模型
9.3物理数据仓库细观
9.4 小结
第十章数据提取和净化
10.1管理公司数据资产
10.2提取规格
10.3加载数据
10.4用复制代理优化提取
10.5数据发行
10.6提取处理标准
10.7小结
第十一章发行和访问数据
11.1访问工具：现时付款或以后付款
11.2应用程序框架
11.3发送货物
11.4小结
第十二章避免生产障碍
12.1数据集成
12.2需要不断调试
12.3安全性
12.4小结
结束语走向未来
软件销售商群体进展
开发人员进展
数据管理的进展
小结
A.1 自动化：产品缺陷与质量分析
附录A信息包样本
A.2商标管理：促销分析
A.3咨询服务：费用分析
A.4咨询服务：使用分析
A.5金融方面：帐目分析
A.6金融服务：信贷分析
A.7保健：服务使用
A.8人力资源：雇员停工期和调动
A.9人力资源：工资津贴分析
A.10生产：循环时间
A.11生产：库存事务处理分析
A.12生产：劳动时间分析
A.13生产：定期发贷分析
A.14生产：产品成本分析
A.15生产：供应能力
A.16产品管理：市场分析
A.17销售：顾客人口统计分析
A.18销售：商品供应线管理分析
A.19销售：销售分析
A.20销售：软件产品销售分析
A.21 销售：电信产品销售分析
A.22服务中心：寻听分析
A.23小结
附录B一个面向主题的数据仓库实例
B.1结构
B.2 小结
附录C开发数据仓库的指南
C.1成功的关键因素
C.2工作分析和技巧
C.3信息打包方法参考图
C.4小结
附录D数据仓库表格的实例
术语表