SPSS for Windows step by step

　　 SPSS是社会科学研究的一个有力的工具，它使得数据分析过程变得相对 　　简单而易于了解和掌握。本书对SPSS的程序和步骤都进行了非常清晰和透彻 　　的介绍，跟随着书中的一步步讲解，初学者很容易掌握复杂的SPSS数据分析 　　过程。SPSS的统计过程结果被总结到220张最新版的输出表中，而作者对于 　　这些输出表中关键术语的解释以及相关理论背景的介绍，让读者在掌握具体 　　统计过程的同时，也对统计逻辑的整体框架有所了解，这对初学者来说是非 　　常有益的。本书对已经掌握SPSS的操作方法且需要经常使用SPSS的使用者来 　　说也是二本有效的工具书，可以放在案头随时拿来翻阅。《SPSS步步通》第 　　6版中显著的变化是增加了易读性，让烦杂的数据分析操作变得不再可怕。 　　本书还突出介绍了SPSS13.0版本中的一大新特点，那就是数据编辑器的切分 　　控制功能，通过上下两个对照表使得数据一目了然。 　　 这本书的特点是简洁而全面。每章篇幅短小，而章节众多，覆盖的内容 　　较为广泛。全书共有28章，前16章介绍了SPSS的基本内容，适用于对于统计 　　知识有初步了解的读者，后12章涉及一些高级的统计知识，需要读者具备一 　　定的统计基础。前五章介绍了建立和管理数据文件的知识，第6—28章逐步 　　从基本系统模块介绍到高级统计和回归模块。每章依照下面三个部分叙述： 　　 “Introduction”在一般的概念水平上解释统计程序，避免多余的细节 　　和过多地强凋计算； 　　 “Step by Step”通过表和图将统计过程每个步骤分解，使其看到与之 　　前章节的内部联系； 　　 “Output”中解释了刚才运行的结果，将关键的术语给予定义。 　　 主要内容包括：第一部分：概要、SPSS的视窗过程、建立和编辑数据文 　　件、数据文件的管理、制图。第二部分(基本命令模块)：Frequency命令、 　　Descriptive命令、Crosstabulation和Chi—Square、Means过程、相关分析 　　、t检验、单因素方差分析、二因素方差分析、三因素方差分析、简单线性 　　回归、多元回归、非参数检验、信度分析、多维度度量、因素分析、集群分 　　析、判别分析。第三部分(高级模块)：MANOVA和IMANCOVA、重复测量的 　　MANOVA、逻辑回归、分层对数线性模型、一般对数线性模型、残差分析。 　　 在每章的开始，作者都用一段文字来介绍该统计方法的基本原理。像作 　　者在导言中陈述的那样，作者力图将每种统计方法予以言简意赅的介绍。综 　　合以上特点，本书是一本很有价值的SPSS教材。