MATLAB R2016a智能计算25个案例分析

副标题:无

作   者:张德丰

分类号:

ISBN:9787302464631

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简介


本书以MATLAB R2016a为平台,从实用的角度出发,介绍智能计算的方法,并在讲解各实现方法中给出相应的实例,使得本书应用性更强,实用价值更高。全书共分25章,通过对25个案例的分析,介绍MATLAB R2016a在通信系统、电子信息、自动控制系统、小波分析、神经网络、数值积分、微分方程、数据逼近、数据估计与拟合等方面的应用。编写过程中力求系统性、实用性与先进性相结合,理论与实践相交融,使读者通过阅读本书快速掌握MATLAB软件的同时,达到学以致用的效果。本书可作为通信工程、电子信息与自动控制等专业领域的广大科研人员、学者、工程技术人员和高等院校教师以及在读理工科学生的参考用书。

目录


目录

第1章控制系统案例的MATLAB实现

1.1MATLAB/Simulink在时域分析中的应用

1.2MATLAB在积分中的应用

1.3MATLAB在微分方程中的应用

1.4MATLAB/Simulink在根轨迹分析中的应用

1.5MATLAB在频域响应中的应用

1.6MATLAB/Simulink在状态空间中的应用

1.7MATLAB在PID控制器设计中的应用

1.8MATLAB在导弹系统中的应用

第2章通信系统建模与仿真

2.1数字信号的传输

2.1.1数字信号的基带传输

2.1.2数字信号的载波传输

2.2扩频系统的仿真

2.2.1伪随机码产生

2.2.2序列扩频系统

第3章通信系统接收机设计

3.1利用直接序列扩频技术设计发射机

3.2利用IS?95前向链路技术设计接收机

3.3利用OFDM技术设计接收机

3.4通信系统的MATLAB实现

第4章调制与解调信号的MATLAB实现

4.1调制与解调简述

4.2模拟调制与解调

4.2.1模拟线性调制

4.2.2双边带调幅调制

4.2.3单边带调幅调制

4.2.4模拟角度调制

4.2.5脉冲编码调制

第5章神经网络的预测控制

5.1系统辨识

5.2自校正控制

5.2.1单步输出预测

5.2.2最小方差控制

5.2.3最小方差间接自校正控制

5.2.4最小方差直接自校正控制

5.3自适应控制

5.3.1MIT自适应律

5.3.2MIT归一化算法

5.4预测控制

5.4.1基于CARIMA模型的JGPC

5.4.2基于CARMA模型的JGPC

第6章控制系统校正方法的MATALB实现

6.1PID校正

6.1.1PID调节简介

6.1.2PID调节规律介绍

6.1.3PID调节分析介绍

6.2控制系统的根轨迹校正

6.2.1根轨迹的超前校正

6.2.2根轨迹的滞后校正

6.2.3根轨迹的滞后超前校正

6.3控制系统的频率校正

6.3.1频率法的超前校正

6.3.2频率法的滞后校正

第7章通信系统的模型分析

7.1滤波器的模型分析

7.1.1滤波器的类型、参数指标分析

7.1.2滤波器相关函数及模拟

7.1.3滤波器的相关实现

7.2通信系统的基本模型分析

7.2.1模拟通信系统的基本模型分析

7.2.2数字通信系统的基本模型分析

7.3模拟通信系统的建模与仿真分析

7.3.1调幅广播系统的仿真分析

7.3.2调频立体声广播的信号结构

7.3.3彩色电视信号的构成和频谱仿真分析

第8章挠性结构振动控制的应用

8.1挠性结构的概述

8.2挠性结构的主动振动及仿真

8.2.1前滤波

8.2.2后滤波

8.2.3仿真

第9章基于小波的信号突变点检测算法研究

9.1信号的突变性与小波变换

9.2信号的突变点检测原理

9.3实验结果与分析

9.3.1Daubechies 5小波用于检测含有突变点的信号

9.3.2Daubechies 6小波用于检测突变点

第10章小波变换在信号特征检测中的算法研究

10.1小波信号特征检测的理论分析

10.2实验结果与分析

10.2.1突变性检测

10.2.2自相似性检测

10.2.3趋势检测

第11章小波变换图像测试分析

11.1概述

11.2实例说明

11.3输出结果与分析

11.4源程序

11.4.1nstdhaardemo.m

11.4.2thresholdtestdemo.m

11.4.3modetest.m

11.4.4nstdhaardec2.m

11.4.5nstdhaarrec2.m

11.4.6mydwt2.m

11.4.7myidwt2.m

第12章基于小波分析的图像多尺度边缘检测算法研究

12.1多尺度边缘检测

12.2快速多尺度边缘检测算法

12.3实验结果与分析

第13章基于小波的信号阈值去噪算法研究

13.1阈值去噪方法

13.2阈值风险

13.3实验结果与分析

第14章基于MATLAB的小波快速算法设计

14.1小波快速算法设计原理与步骤

14.2小波分解算法

14.3对称小波分解算法

14.4小波重构算法

14.5对称小波重构算法

14.6MATLAB程序设计实现

第15章小波变换检测故障信号与小波类型的选择

15.1故障信号检测的理论分析

15.2实验结果与分析

15.2.1利用小波分析检测传感器故障

15.2.2小波类型的选择对于检测突变信号的影响

15.3小波类型选择

第16章基于小波图像压缩技术的算法研究

16.1图像的小波分解算法

16.2小波变换系数分析

16.3实验结果与分析

第17章数字图像水印技术的实现

17.1数字图像水印技术概述

17.1.1数字水印分类

17.1.2数字图像水印技术应用领域

17.1.3数字水印技术特点

17.2数字图像水印技术的实现

第18章计算机硬盘读/写磁头位置控制器设计

18.1硬盘读/写磁头的数学模型

18.2模型离散化及性能分析

18.2.1离散模型的性能分析

18.2.2离散模型的极点

18.2.3离散模型的根轨迹

18.3附加超前校正装置及性能分析

18.4闭环控制系统设计与性能分析

第19章径向基函数神经网络模型与学习算法

19.1RBF神经网络模型

19.2RBF网络的学习算法

19.3径向基网络的神经网络函数

19.3.1神经网络的创建函数

19.3.2转换函数

19.3.3传递函数

19.4径向基函数的网络应用实例

19.4.1函数逼近

19.4.2散布常数对径向基函数网络设计的影响

19.5应用PNN进行变量分类

19.5.1问题的提出

19.5.2网络设计

19.5.3网络测试

19.6应用GRNN进行函数逼近

19.6.1问题的提出

19.6.2网络设计

19.6.3网络测试

第20章倒立摆控制的设计

20.1倒立摆数学模型

20.1.1微分方程模型

20.1.2传递函数模型

20.1.3状态空间数学模型

20.2开环响应

20.2.1传递函数

20.2.2状态空间法

20.3PID控制算法的MATLAB实现

第21章小波在图像压缩、增强、平滑和融合中的应用

21.1小波变换基础

21.1.1连续小波变换

21.1.2离散小波

21.1.3二进小波变换

21.1.4MATLAB中小波函数工具箱

21.2小波分析在图像增强中应用

21.3基于小波的图像降噪和压缩

21.3.1小波的图像压缩技术

21.3.2小波的图像降噪技术

21.4小波的融合技术

21.5小波包在图像边缘检测中应用

21.6小波包与图像消噪

第22章数据分析的MATLAB实现

22.1多元方差分析

22.1.1理论介绍

22.1.2函数介绍

22.1.3应用示例的分析

22.2判别分析

22.2.1概述

22.2.2马氏距离

22.2.3多图像平均法

22.3实验设计分析

22.3.1基本理论

22.3.2函数介绍

22.3.3应用示例的分析

22.4聚类分析

22.4.1理论介绍

22.4.2函数介绍

22.4.3应用示例分析

第23章多元统计分析MATALB实现

23.1因素分析

23.1.1理论介绍

23.1.2函数介绍

23.1.3应用示例分析

23.2正交实验设计分析

23.2.1正交表分析

23.2.2不考虑交互作用正交实验设计的基本程序分析

23.2.3应用示例的分析

23.3示范程序

23.3.1aoctool函数演示程序

23.3.2disttool函数演示程序

23.3.3polytool函数演示程序

23.3.4randtool函数演示程序

23.3.5robustdemo函数演示程序

23.3.6rsmdemo函数演示程序

第24章数值计算的MATLAB实现

24.1矩阵代数的应用

24.2数学建模的应用

24.3优化设计的应用

24.4拟合分析的应用

24.5非线性方程的应用

24.6数值模型的应用

24.7美丽的分形图

24.8共线平动点

第25章提升小波及其应用

25.1提升小波算法

25.2MATLAB提升小波变换函数

25.2.1提升方案函数

25.2.2双正交四联滤波器

25.2.3正交及懒小波

25.2.4提升小波变换和反变换

25.2.5劳伦多项式和矩阵

25.3提升小波的应用

25.3.1提升小波在信号处理中的应用

25.3.2提升小波在图像中的应用

附录MATLAB R2016a安装说明

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