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简介

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目录

  序言
  第一部分 引论
   第1章 不确定状况下的判断:启发式和偏差
  第二部分 代表性
   第2章 小数律的信念
   第3章 主观概率:代表性判断
   第4章 论预测心理学
   第5章 对代表性的研究
   第6章 有关代表性的判断和依据代表性的判断
  第三部分 因果性和归因
   第7章 普通的归纳:信息不必然使人知情
   第8章 不确定状况下的判断中的因果图式
   第9章 归因过程中的缺陷:错误的社会评估的起源和维持
   第10章 基率的证据式影响
  第四部分 便利性
   第11章 便利性:用于频率和概率判断的启发式
   第12章 便利性和归因中的自我中心偏差
   第13章 社会知觉和互动中的便利性偏差
   第14章 模拟启发式
  第五部分 共变和控制
   第15章 非正式的共变评估:基于数据的判断与基于理论的判断的比较
   第16章 控制的错觉
   第17章 测验结果的随意性
   第18章 临床医学中的概率推理:问题及机遇
   第19章 从经验中学习与决策中的次优规则
  第六部分 过分的信心
   第20章 在个案研究的判断中的过分信心
   第21章 关于概率评估训练的进展报告
   第22章 概率的校准:从当前的状况(1977)到1980
   第23章 致那些注定要研究过去的人:事后诸葛亮的启发式和偏差
  第七部分 多阶段评估
   第24章 序列选择中复合概率的估计
   第25章 人类信息处理中的保守主义
   第26章 多阶段推理中的最佳推测假设
   第27章 根据回忆信息推论个人特征
  第八部分 校正程序
   第28章 决策中非常规线性模型的优美之处
   第29章 虚构数字的生命力
   第30章 直觉预测:偏差和校正程序
   第3l章 去偏差过程
   第32章 改善归纳推理
  第九部分 风险知觉
   第33章 事实对恐惧:理解可觉知的风险
  第十部分 附录
   第34章 论统计直觉的研究
   第35章 不确定性的变式
  参考文献
  索引
  译后记

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Judgment under uncertainty:heuristics and biases
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