企业全面质量管理

第一章 全面质量管理的意义和内容
第一节 质量、质量管理、全面质量管理的涵义
第二节 质量管理的内容和方法
第二章 质量管理的发展
第一节 质量管理发展的三个阶段
第二节 PDCA工作方法
第三节 质量管理在中国及发展趋势
第三章 质量保证体系
第一节 质量保证的由来和定义
第二节 质量保证体系及其内容
第四章 质量数据和处理
第一节 质量数据
第二节 直方图
第三节 排列图
第四节 因果图
第五节 相关图
第五章 概率论基础
第一节 事件和概率
第二节 排列组合简介
第三节 古典概型
第四节 条件概率与独立性
第五节 随机变量及其分布
第六节 随机变量的数字特征
第六章 数理统计学的概念
第一节 基本概念
第二节 参数估计
第七章 假设检验法
第一节 假设检验的基本思想和步骤
第二节 一个正态总体参数的假设检验方法
第三节 两个正态总体参数的假设检验方法
第四节 非参数的检验方法
第一节 什么叫工序能力
第八章 工序能力指数及计算方法
第二节 工序能力指数的计算
第三节 工序能力的分析与判断
第九章 管理图法
第一节 概述
第二节 计量值管理图的画法
第三节 计数值管理图的画法
第四节 管理图的分析与判断
第五节 使用管理图应该注意的问题
第十章 回归分析法
第一节 一元线性回归方法
第二节 回归直线方程效果的检验——方差分析方法
第三节 利用回归方程进行预测和控制
第四节 化曲线为直线的回归问题
第五节 多元线性回归方程的求法
第六节 多元线性回归的方差分析
第一节 质量管理与正交试验法的关系
第十一章 正交试验法
第二节 正交试验法的特点
第三节 试验结果的分析
第四节 多指标试验
第五节 水平数不等的试验
第六节 小结
附表
表1，正态分布函数数值表
表2，x2分布的上侧临界值表
表3：t分布的双侧分位数（t？）表
表4a：F分布的临界值表（α=0.025）
表4b：F分布表（α=0.05）
表4c：F分布表（α=0.01）
表5：泊松分布数值表
表6：夏皮罗—威尔克的ain系数表
表7：夏皮罗—威尔克的W（n,α）表
表8：常用正交表