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简介
本书旨在使学生理解计量经济模型思想，掌握常用的计量经济模型。同时研究计量经济模型在经济领域中分析问题以及辅助决策的作用和功能。具体表现在：构造变化的F检验、分布滞后模型、离散选择模型、受限因变量模型、面板数据分析、经济变量的单位根检验和和协整性分析等内容。本书把计量经济学的方法应用到国内外诸多经济实例，并对于估计结果在统计上给出解释的同时，对其经济涵义也进行了详细地讨论。主要包括：消费函数、菲利浦斯曲线、生产函数、进口函数、Klein 模型和误差修正模型（ECM）等经济实例。本书的编著者都是长期从事计量经济学、宏观经济学、微观经济学教学与研究的学者、他们当中大多有国外留学和讲学的经历。
目录
引言お
第一章 一元线性回归分析基础
第一节 模型的假定
第二节 参数的最小二乘估计
第三节 最小二乘估计量的性质
第四节 系数的显著性检验
第五节 预测和预测区间 お
第二章 多元线性回归分析
第一节 模型的假定
第二节 参数的最小二乘估计
第三节 最小二乘估计量的性质
第四节 参数估计式的分布特性与检验
第五节 多重共线性
第六节 预测
第三章 模型中误差项假定的诸问题
第一节 广义最小二乘估计
第二节 序列相关
第三节 异方差性
第四章 线性模型的扩展
第一节 模型的类型与变换
第二节 特殊变量的使用
第三节 构造变化的检验
第四节 分布滞后模型 お
第五章 联立方程组模型的估计
第一节 概述
第二节 模型的结构式与简化式
第三节 模型的识别问题
第四节 模型识别的条件
第五节 联立方程组模型的估计方法
第六节 模型的应用与检验
第七节 计算实例与方法评价 お
第六章 估计方法的扩展
第一节 离散选择模型
第二节 受限因变量模型
第三节 面板数据 お
第七章 时间序列分析基础
第一节 时间序列的基本概念
第二节 自回归模型
第三节 滑动平均模型
第四节 自回归滑动平均模型
第五节 时间序列模型预测
第六节 时间序列的应用 お
第八章 非平稳经济变量分析
第一节 非平稳时间序列与虚假回归
第二节 单位根检验
第三节 经济变量的协整性
第四节 误差修正模型お
附表 统计表
参考文献
第一章 一元线性回归分析基础
第一节 模型的假定
第二节 参数的最小二乘估计
第三节 最小二乘估计量的性质
第四节 系数的显著性检验
第五节 预测和预测区间 お
第二章 多元线性回归分析
第一节 模型的假定
第二节 参数的最小二乘估计
第三节 最小二乘估计量的性质
第四节 参数估计式的分布特性与检验
第五节 多重共线性
第六节 预测
第三章 模型中误差项假定的诸问题
第一节 广义最小二乘估计
第二节 序列相关
第三节 异方差性
第四章 线性模型的扩展
第一节 模型的类型与变换
第二节 特殊变量的使用
第三节 构造变化的检验
第四节 分布滞后模型 お
第五章 联立方程组模型的估计
第一节 概述
第二节 模型的结构式与简化式
第三节 模型的识别问题
第四节 模型识别的条件
第五节 联立方程组模型的估计方法
第六节 模型的应用与检验
第七节 计算实例与方法评价 お
第六章 估计方法的扩展
第一节 离散选择模型
第二节 受限因变量模型
第三节 面板数据 お
第七章 时间序列分析基础
第一节 时间序列的基本概念
第二节 自回归模型
第三节 滑动平均模型
第四节 自回归滑动平均模型
第五节 时间序列模型预测
第六节 时间序列的应用 お
第八章 非平稳经济变量分析
第一节 非平稳时间序列与虚假回归
第二节 单位根检验
第三节 经济变量的协整性
第四节 误差修正模型お
附表 统计表
参考文献
Econometrics
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