简介
运筹学是20世纪30年代末期诞生并逐步发展起来的一门应用性学科。《新世纪大学数学立体化系列教材:运筹学》系统全面地介绍了运筹学的基本知识,内容包括线性规划及单纯形法、线性规划的对偶理论、整数规划及解法、运输问题及表上作业法、目标规划、图与网络分析等等。此外,《新世纪大学数学立体化系列教材:运筹学》还详细地介绍了Excel与Mathematica计算机软件在运筹学计算机中的应用。
目录
目录
绪论
第1章 线性规划及单纯形法
第1.1节 线性规划及其几何解法
第1.2节 LP问题的几何解法
第1.3节 LP问题的单纯形解法
第1.4节 单纯形法的进一步讨论
第1.5节 关于解的讨论
第1.6节 改进(修正)单纯形法
第1.7节 随机线性规划及模糊线性规划
第1.8节 单纯形法的几个注记
附记1 线性规划Khachian多项式算法
附记2 线性规划Karmarkar多项式算法
习题
第2章 线性规划的对偶理论
第2.1节 LP问题的对偶问题
第2.2节 对偶问题的基本性质
第2.3节 对偶单纯形法
第2.4节 灵敏度分析与参数规划
第2.5节 Kuhn-Tucker条件
习题
第3章 整数规划及解法
第3.1节 整数规划问题
第3.2节 整数规划问题的解法
第3.3节 0-1规划
第3.4节 指派问题
习题
第4章 运输问题及表上作业法
第4.1节 运输问题及其数学模型
第4.2节 产销平衡问题的表上作业法
第4.3节 产销不平衡运输问题
习题
第5章 目标规划
第5.1节 目标规划模型
第5.2节 目标规划解法
第5.3节 目标规划解的讨论
第5.4节 优先因子和权系数的确定
习题
第6章 图与网络分析
第6.1节 图的基本概念
第6.2节 树图及其性质
第6.3节 最小部分树(支撑树)及其求法
第6.4节 网络最短路及其算法
第6.5节 网络最大流及其算法
第6.6节 用网络流理论解决城市交通拥堵问题的讨论
第6.7节 中国邮递员问题
第6.8节 最小费用流
习题
第7章 网络计划技术
第7.1节 计划网络图
第7.2节 计划网络的计算
第7.3节 网络优化技术(关键路线法)
第7.4节 计划评审方法
习题
第8章 矩阵对策
第8.1节 对策行为模型与分类
第8.2节 矩阵对策和纯策略解
第8.3节 矩阵对策的混合策略和优超
第8.4节 矩阵对策的基本定理
第8.5节 矩阵对策的LP解法
习题
第9章 决策分析
第9.1节 决策过程和分类
第9.2节 不确定型决策
第9.3节 风险决策及信息分析
第9.4节 马尔可夫决策
第9.5节 连续不确定型及风险型决策
第9.6节 模糊决策
第9.7节 决策树——多级决策
第9.8节 效用理论在决策分析中的应用
第9.9节 多目标决策
习题
第10章 动态规划
第10.1节 多阶段决策问题
第10.2节 几个可用动态规划方法去解的著名问题(动态的或静态的)
第10.3节 动态规划的基本概念
第10.4节 最优性(Bellman)原理
第10.5节 动态规划的数学模型种类及解法
第10.6节 离散确定型动态规划问题
第10.7节 离散随机型动态规划
第10.8节 一般数学规划的动态规划解法
习题
第11章 存贮论初步
第11.1节 存贮问题的基本概念
第11.2节 确定型存贮模型
第11.3节 随机型存贮模型
习题
第12章 排队论初步
第12.1节 排队系统的基本概念
第12.2节 M/M/l系统
第12.3节 M/M/c系统
第12.4节 M/G/l系统
第12.5节 排队系统的优化
习题
附录A 运用Mathematica解运筹学问题应用举例
附录B 运用Excel求解运筹学问题应用举例
后记
参考文献
=B
绪论
第1章 线性规划及单纯形法
第1.1节 线性规划及其几何解法
第1.2节 LP问题的几何解法
第1.3节 LP问题的单纯形解法
第1.4节 单纯形法的进一步讨论
第1.5节 关于解的讨论
第1.6节 改进(修正)单纯形法
第1.7节 随机线性规划及模糊线性规划
第1.8节 单纯形法的几个注记
附记1 线性规划Khachian多项式算法
附记2 线性规划Karmarkar多项式算法
习题
第2章 线性规划的对偶理论
第2.1节 LP问题的对偶问题
第2.2节 对偶问题的基本性质
第2.3节 对偶单纯形法
第2.4节 灵敏度分析与参数规划
第2.5节 Kuhn-Tucker条件
习题
第3章 整数规划及解法
第3.1节 整数规划问题
第3.2节 整数规划问题的解法
第3.3节 0-1规划
第3.4节 指派问题
习题
第4章 运输问题及表上作业法
第4.1节 运输问题及其数学模型
第4.2节 产销平衡问题的表上作业法
第4.3节 产销不平衡运输问题
习题
第5章 目标规划
第5.1节 目标规划模型
第5.2节 目标规划解法
第5.3节 目标规划解的讨论
第5.4节 优先因子和权系数的确定
习题
第6章 图与网络分析
第6.1节 图的基本概念
第6.2节 树图及其性质
第6.3节 最小部分树(支撑树)及其求法
第6.4节 网络最短路及其算法
第6.5节 网络最大流及其算法
第6.6节 用网络流理论解决城市交通拥堵问题的讨论
第6.7节 中国邮递员问题
第6.8节 最小费用流
习题
第7章 网络计划技术
第7.1节 计划网络图
第7.2节 计划网络的计算
第7.3节 网络优化技术(关键路线法)
第7.4节 计划评审方法
习题
第8章 矩阵对策
第8.1节 对策行为模型与分类
第8.2节 矩阵对策和纯策略解
第8.3节 矩阵对策的混合策略和优超
第8.4节 矩阵对策的基本定理
第8.5节 矩阵对策的LP解法
习题
第9章 决策分析
第9.1节 决策过程和分类
第9.2节 不确定型决策
第9.3节 风险决策及信息分析
第9.4节 马尔可夫决策
第9.5节 连续不确定型及风险型决策
第9.6节 模糊决策
第9.7节 决策树——多级决策
第9.8节 效用理论在决策分析中的应用
第9.9节 多目标决策
习题
第10章 动态规划
第10.1节 多阶段决策问题
第10.2节 几个可用动态规划方法去解的著名问题(动态的或静态的)
第10.3节 动态规划的基本概念
第10.4节 最优性(Bellman)原理
第10.5节 动态规划的数学模型种类及解法
第10.6节 离散确定型动态规划问题
第10.7节 离散随机型动态规划
第10.8节 一般数学规划的动态规划解法
习题
第11章 存贮论初步
第11.1节 存贮问题的基本概念
第11.2节 确定型存贮模型
第11.3节 随机型存贮模型
习题
第12章 排队论初步
第12.1节 排队系统的基本概念
第12.2节 M/M/l系统
第12.3节 M/M/c系统
第12.4节 M/G/l系统
第12.5节 排队系统的优化
习题
附录A 运用Mathematica解运筹学问题应用举例
附录B 运用Excel求解运筹学问题应用举例
后记
参考文献
=B
运筹学
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