Course in applied SAS for social statistics

目录
第1章 SAS中最简易的编程法
1.1 SAS运行的基本环境
1.2 SAS的编程实例
1.2.1 SAS编程的一个实例
1.2.2 SAS的控制命令
1.2.3 SAS的数据编码
1.2.4 SAS编程的另一个简单实例
习题1
第2章 SAS函数
2.1 算术函数
2.1.1 ABS函数
2.1.2 DIM函数
2.1.3 MAX函数
2.1.4 MIN函数
2.1.5 MOD函数
2.1.6 SIGN函数
2.1.7 SQRT函数
2.2 截取函数
2.2.1 CEIL函数
2.2.2 FLOOR函数
2.2.3 FUZZ函数
2.2.4 INT函数
2.2.5 ROUND函数
2.3 数学函数
2.3.1 LOG函数(求自然对数)
2.3.2 LOG2函数
2.3.3 LOG10函数(求常用对数)
2.3.4 GAMMA函数(戛玛函数Г(X))
2.3.5 LGAMMA函数
2.3.6 EXP函数
2.3.7 DIGAMMA函数
2.4 三角及双曲函数
2.4.1 ARSIN函数(反正弦函数)
2.4.2 ARCOS函数(反余弦函数)
2.4.3 ATAN函数(反正切函数)
2.4.4 SIN函数
2.4.5 SINH函数(双曲正弦函数)
2.4.6 COS函数
2.4.7 COSH函数(双曲余弦函数)
2.4.8 TAN函数(正切函数)
2.4.9 TANH(双曲正切函数)
2.5 概率函数
2.5.1 BETAINV函数
2.5.2 PORBBETA函数
2.5.3 PROBGAM函数
2.5.4 GAMINV函数
2.5.5 POISSON函数
2.5.6 PROBBNML函数
2.5.7 PROBNEGB函数
2.5.8 PROBCHI函数
2.5.9 PROBF函数
2.5.10 PROBHYPR函数
2.5.11 PROBIT函数
2.5.12 PROBNORM函数
2.5.13 PROBT函数
2.6 样本统计函数
2.7 随机数函数
2.8 字符串函数(同一行的字处理)
2.9 时间与日期函数
2.10 特殊函数
习题2
第3章 SAS的数据定义法及数据变换法
3.1 SAS变量的定义法
3.2 自由格式的变量定义法
3.3 固定格式的变量定义法
3.4 一行多个个案(OBS)的数据
3.5 嵌入数据的编程法
3.6 调用外部数据的编程法
3.7 有条件的数据转换
3.8 有条件的数据删除
3.9 有条件的跳读数据
3.10 用LABEL定义变量标签
3.11 用FORMAT定义数值标签
3.12 用RETAIN预置变量值
3.13 创建新变量
3.14 数据的重新编码
3.15 语法要点
习题3
第4章 编程法与对话框法的不同绘图效果
4.1 编程法和对话框法绘制的条形图对比
4.1.1 SAS的原始数据及其生成的数据集
4.1.2 编程法所产生的条形图
4.1.3 对话框法所产生的条形图
4.1.4 对编程法与对话框法所产生的“条形图”的对比
4.2 编程法和对话框法绘制的圆形图对比
4.2.1 编程法绘制的圆形图
4.2.2 对话框法绘制的圆形图
4.2.3 编程法与对话框法产生的“圆形图”的对比
4.3 编程法和对话框法绘制的等高线图对比
4.3.1 编程法绘制的等高线图
4.3.2 对话框法绘制的等高线图
4.3.3 编程法与对话框法产生的“等高线图”的对比
4.4 编程法与对话框法绘制的曲面图形的对比
习题4
第5章 统计分析预备知识
5.1 总体与样本的区别
5.2 参数与统计量的区别
5.3 正态分布的假设检验
5.4 经验规则的应用
5.5 正态分布的假设检验
5.5.1 检验正态性的重要统计量
5.5.2 检验正态性的其他统计量
5.6 实际的显著性水平与α理论值
习题5
第6章 SAS平面图形的绘制法
6.1 曲线图的画法
6.1.1 采用ASSIST中的对话框绘制曲线图
6.1.2 采用PLOT命令编程绘出散点图
6.2 采用编程法绘制条形图
6.3 采用编程法绘制区域图
6.4 调用CHART过程的PIE语句绘制空心圆形图
6.5 采用GRAPHICS中的对话框绘制实心圆形图
习题6
第7章 描述统计之一：频数统计
7.1 采用FREQ命令统计频数
7.2 采用Analyst对话框统计频数
7.3 调用FREQ过程中的TABLES命令加权数据
7.4 UNIVARITE过程与FREQ过程的比较
习题7
第8章 描述统计之二：数据的交叉汇总和结合测量
8.1 采用分析家Analyst对话框进行交叉汇总分析
8.2 采用编程法进行双变量的交叉汇总分析
8.3 有附加控制变量时的交叉汇总及结合测量
8.4 分析交叉汇总表中的单元内容
8.5 两个地区的老年人与受教育水平相互关系的比较
习题8
第9章 描述统计之三：MEANS过程
9.1 采用Analyst中的对话框计算均值
9.2 采用PROC MEANS编程法计算均值
习题9
第10章 T检验与非参数检验
10.1 两组独立样本的数据描述
10.2 两组独立样本T检验的假设与检验
10.2.1 采用对话框进行独立组样本T检验
10.2.2 采用PROC TTEST过程进行独立组样本T检验
10.3 两组独立样本的Wilcoxon非参数检验
10.4 描述配对组样本中的数据
10.5 配对差值的T检验
10.5.1 配对差值T检验的假设与检验
10.5.2 利用Univariate过程进行配对差值的T检验
10.5.3 分析Univariate配对差值T检验的结果
10.6 配对差值的Wilcoxon非参数检验
10.7 对两个均值比较的总结
习题10
第11章 用结合分析进行市场预测
11.1 结合分析的基本原理
11.2 采用正交设计建立卡片
11.3 精品购物的问卷调查简例
11.4 如何进行结合分析
11.5 对结合分析的研究
11.6 市场预测与竞争
习题11
第12章 线性相关分析
12.1 四种类型的变量
12.2 “比例—比例”型变量用皮尔逊积差相关系数R
12.3 “二分—区间以上”型变量也用皮尔逊积差相关系数R
12.4 “次序—次序”型变量用等级相关系数〓
12.5 “次序—比率”型变量用肯氏相关系数〓
12.6 “次序—次序”型变量用斯皮尔曼相关系数
12.7 “标称—标称”型变量用Phi系数和V系数
12.8 Cronbach的Alpha系数类同Spearman相关系数
12.9 利用PROC CORR编程进行各种相关分析
习题12
第13章 线性和非线性回归
13.1 GLM的一元线性回归
13.1.1 数据与程序
13.1.2 结果分析
13.1.3 写回归方程
13.2 GLM过程的多元线性回归
13.2.1 GLM的源程序
13.2.2 多元线性回归的输出结果
13.2.3 多元线性回归的结果分析
13.3 GIM程序的多项式回归
13.3.1 多项式回归的一般模型
13.3.2 多项式回归的实例
13.4 虚拟变量的用法
习题13
第14章 用GLM对多个随机实验组进行协方差分析
14.1 两组随机数据(单因变量)协方差分析
14.1.1 编程进行单因变量协方差分析
14.1.2 单因变量协方差的结果分析
14.2 两组随机数据(多因变量)协方差分析
14.2.1 设计多因变量协方差分析的程序
14.2.2 多因变量协方差的结果分析
习题14
第15章 用ANOVA过程进行方差分析
15.1 ANOVA方差分析的条件
15.2 ANOVA的主对话框
15.3 One-Way单因素方差分析实例
15.3.1 进行One-Way ANOVA分析
15.3.2 采用编程法进行One-way ANOVA分析
15.4 Two-Way双因素方差分析实例
15.5 多因变量复方差分析MANOVA
15.6 方差反复测量
习题15
第16章 因素分析与主成分分析
16.1 具有共性的元素
16.2 因素分析的模型
16.3 因素分析的四个阶段
16.4 提取因素法
16.5 如何抽取前两三个因素
16.6 对前几个因素的进一步研究
16.7 转轴方式
16.8 因素分析与因素得分
16.9 存储因素得分
16.10 主成分分析
习题16
第17章 判别分析
17.1 判别分析的规则
17.2 三种主要的判别分析法
17.3 采用一般判别分析法实例
17.4 采用逐步判别分析法
17.5 采用典型判别分析法
习题17
第18章 聚类分析
18.1 四个聚类过程
18.2 CLUSTER凝聚法
18.3 大样本的FASTCLUS聚类法
18.4 应用过程VARCLUS对变量进行聚类
18.5 应用PROC TRRE绘制树形结构图
习题18
参考书目
附录1 SAS习题答案
附录2 如何快速入门学好SAS和SPSS
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