SAS统计分析教程

前言
编者的话
第一章 SAS概述
1.1 Windows系统下SAS简介
1.2 SAS 9.0系统的安装和启动
1.3 SAS主要窗口介绍
1.4 SAS程序的组成
1.5 SAS程序的编写规则
1.6 SAS程序的运行、修改与存储
1.7 一些常用SAS语句
1.8 一个简单的SAS程序例子
第二章 建立SAS数据集
2.1 编辑程序导入数据
2.2 将其他格式的数据文件导入数据集
2.3 利用ASSIST创建数据集
2.4 数据集的复制、拆分与合并
第三章 报表与图形输出
3.1 SORT过程
3.2 GPLOT过程
3.3 GCHART过程
3.4 G3D过程与GCONTOUR过程
第四章 SAS常用的函数、数组与矩阵
4.1 SAS常用的函数
4.2 数组
4.3 矩阵
第五章 描述性统计分析
5.1 常用的统计分析术语
5.2 MEANS过程
5.3 UNIVARIATE过程
第六章 统计推断
6.1 统计推断基本思想
6.2 正态性检验
6.3 t检验
6.4 联列表独立性检验
第七章 方差分析
7.1 方差分析概述
7.2 方差分析的SAS过程
7.3 完全随机设计资料的方差分析
7.4 随机区组设计资料分析
7.5 拉丁方设计试验资料分析
7.6 裂区设计试验资料分析
7.7 正交设计试验资料
7.8 套设计资料分析
7.9 混杂设计资料的方差分析
7.10 不平衡设计的方差分析(GLM过程)
7.11 多年生作物的试验
7.12 多点品种区域试验的方差分析
7.13 多年多点品种区域试验的方差分析
第八章 相关分析和回归分析
8.1 相关分析和回归分析概述
8.2 简单相关与偏相关分析
8.3 直线回归
8.4 多元线性回归
8.5 逐步回归
8.6 非线性回归
第九章 协方差分析
9.1 协方差分析概述
9.2 含有一个协变量的协方差分析
9.3 多元协方差分析
第十章 多元方差分析(MANOVA)
10.1 MANOVA语句
10.2 单因子试验的多元分析
10.3 二因子试验多元方差分析
10.4 正交试验的多元分析
10.5 多元套设计的SAS程序
10.6 裂区设计的多元方差分析
第十一章 SAS多元统计分析
11.1 主成分分析
11.2 因子分析
11.3 对应分析
11.4 聚类分析
11.5 判别分析
11.6 典型相关分析
附录 英汉对照表
参考文献
后记