MATLAB数字信号处理与应用

　　第1章 MATLAB与振动基础
　　 1.1 MATLAB界面的介绍
　　 1.2 通用命令介绍
　　 1.3 MATLAB变量及其操作
　　 1.3.1 变量与赋值
　　 1.3.2 数据的输出格式
　　 1.4 语言结构
　　 1.4.1 M文件
　　 1.4.2 程序流程控制
　　 1.4.3 输入与输出
　　 1.5 矩阵及矩阵运算
　　 1.5.1 矩阵的构造
　　 1.5.2 矩阵的基本运算
　　 1.5.3 特殊矩阵和数组
　　 1.5.4 矩阵的拆分
　　 1.6 数据分析
　　 1.7 振动的知识
　　 1.7.1 振动概述
　　 1.7.2 振动的合成
　　第2章 离散时间信号与系统及其MATLAB实现
　　 2.1 数字信号处理的基础知识
　　 2.1.1 时域离散信号
　　 2.1.2 时域离散系统
　　 2.2 信号类型与MATLAB实现
　　 2.2.1 典型信号及MATLAB实现
　　 2.2.2 单位阶跃信号及MATLAB实现
　　 2.3 离散时间信号——序列
　　 2.3.1 序列的定义
　　 2.3.2 序列的基本运算
　　 2.4 线性连续时间系统
　　 2.4.1 线性连续时间系统描述
　　 2.4.2 脉冲响应及其表示的系统输出
　　 2.4.3 系统的频率响应
　　 2.5 离散系统及其MATLAB实现
　　 2.5.1 离散线性系统基本概念
　　 2.5.2 线性移不变系统
　　 2.5.3 常系数线性差分方程
　　 2.5.4 离散系统的MATLAB实现
　　第3章 信号的变换
　　 3.1 Fourier级数与Fourier变换
　　 3.1.1 周期函数Fourier变换
　　 3.1.2 离散Fourier变换
　　 3.1.3 信号的Fourier分解与合成举例
　　 3.2 复数形式的Fourier级数及其应用
　　 3.2.1 理论基础
　　 3.2.2 Fourier变换程序
　　 3.2.3 应用示例
　　 3.3 Fourier变换的性质
　　 3.3.1 线性性
　　 3.3.2 时移定理
　　 3.3.3 频移定理
　　 3.3.4 偶函数和奇函数与Fourier变换后实部和虚部的关系
　　 3.3.5 褶积定理
　　 3.4 快速Fourier变换的性质变换
　　 3.4.1 直接DFT算法存在的问题及改进
　　 3.4.2 按时间抽取(DIT)基-2FFT算法
　　 3.4.3 按频率抽取(DIF)基-2点FFT算法
　　 3.4.4 混合基FFT算法
　　 3.4.5 基-4FFT算法
　　 3.4.6 快速傅里叶反变换
　　 3.4.7 线性卷积FFT算法
　　 3.4.8 重叠保留法与重叠相加法
　　 3.5 Z变换的定义及收敛域
　　 3.5.1 Z变换的定义
　　 3.5.2 Z变换的收敛(ROC)
　　 3.6 Z变换的性质
　　 3.6.1 线性性质
　　 3.6.2 序列的移位
　　 3.6.3 序列的线性加权
　　 3.6.4 乘以指数序列
　　 3.6.5 序列的倒置
　　 3.6.6 时域卷积定理
　　 3.6.7 复卷积定理
　　 3.6.8 初值定理
　　 3.6.9 终值定理
　　 3.6.10 复序列的共轭
　　 3.6.11 帕斯瓦尔(Parseval)定理
　　 3.7 Z反变换
　　 3.7.1 留数法
　　 3.7.2 部分分式展开法
　　 3.7.3 长除法
　　 3.8 Z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系
　　 3.8.1 Z变换与拉普拉斯变换的关系
　　 3.8.2 Z变换与傅里叶变换的关系
　　 3.9 拉普拉斯变换
　　 3.9.1 拉普拉斯变换介绍
　　 3.9.2 拉普拉斯反变换
　　 3.9.3 拉普拉斯变换法求解微分方程
　　第4章 数据采集及模拟滤波器介绍
　　 4.1 数据采集简介
　　 4.1.1 数据采集系统
　　 4.1.2 数据采集工具箱简介
　　 4.2 数据采集过程
　　 4.2.1 创建一个设备对象
　　 4.2.2 添加通道或数据线
　　 4.2.3 配置并返回属性
　　 4.2.4 ……