统计软件SPSS for Windows实用指南

第1章 spss for windows简介

1．1 spss for windows的基本特点

1．2 spss for windows的运行环境

1．3 spss for windows的功能介绍

1．3．1 spss的数据编辑功能

1．3．2 表格的生成和编辑

1．3．3 图形的生成和编辑

1．3．4 与其他软件的联接

1．3．5 spss的统计功能

1．4 spss for windows的帮助系统

1．4．1 联机帮助

1．4．2 在线帮助

1．4．3 图解帮助

1．4．4 右键提示

1．4．5 ask me（问我）功能

第2章 一个简单的例子

第3章 变量及有关变量的操作

3．1 变量名的定名规则、变量类型

3．1．1 变量名的定名规则

3．1．2 变量类型

. 3．2 变量名与变量标签、变量的值与值标签

3．2．1 变量名与变量标签

3．2．2 变量的值与值标签

3．3 有关变量的操作

3．3．1 变量的定义和修改

3．3．2 变量的增加、转移、复制、删除和插人

3．3．3 变量集台

第4章 信息的输入和输出

4．l 数据的输人

4．1．1 用open file对话框输入数据

4．l．2 输入ascii码数据文件

4．2 数据与统计成果的输出

4．2．1 数据的输出

4．2．2 看器用口内容的输出

4．2．3 srb图形编辑器中内容的输出

4．2．4 输出变量的保存和处理

4．2．5 统计结果的打印

第5章 数据文件的编辑

5．l 数据的排序

5．2 数据的转置

5．3 数据的聚合

5．4 数据文件的拆分

5．5 数据文件的合并

5．5．1 个案合并

5．5．2 变量合并

5．6 数据的选择

5．6．l 根据逻辑关系表达式选择数据

5．6．2 随机选取数据

5．6．3 在给定范围内选取数据

5．6．4 用过滤器变量选择数据

5．7 数据的加权

5．7．1 概述

5．7．2 对个案加权

5．8 数据的转换

5．8．l 利用 compute功能选项转换数据

5．8．2 利用coun功能选项转换数据

5．8．3 利用recode功能选项转换数据

5．8．4 利用automatic recode功能选项转换数据

5．8．5 随机数种子的生成

5．8．6 缺失值的替换

第6章 spss中的表格和基本国

6．1 siss中的表

6．1．1 表的类型

6．1．2 基本表

6．1．3 一般表

6．1．4 多响应表

6．1．5 频数表

6．1．6 表的编辑

6．2 spss中的图

6．2．l 关于图形的帮助

6．2．2 条形图

6．2．3 线图

6．2．4 面积图

6．2．5 饼图

6．2．6 高低图

6．2．7 帕累托图

6．2．8 控制图

6．2．9 箱形图

6．2．10 误差条图

6．2．11 散点图

6．2．12 直方图

6．2．13 p-p概率图

6．2．14 q－q概率图

6．2．15 序列图

6．2．16 时间序列图

6．3 基本图形的编辑

6．3．1 file菜单

6．3．2 hot菜单

6．3．3 view菜单

6．3．4 gallery菜单

6．3．5 chart菜单

6．3．6 anes菜单

6．3．7 fhana菜单

第7章 交互图的创建和编辑

7．1 交互图的创建

7．1．1 条形交互图的创建

7．1．2 点形交互图、线形交互图、带形交互图和垂线形交互图的创建

7．1．3 饼形交互图的创建

7．1．4 箱形交互图的创建

7．1．5 误差条形交互图的创建

7．1．6 直方交互图

7．1．7 散点交互图的创建

7．2 交互图的编辑

7．2．1 利用 3－d对话框进行编辑

7．2．2 利用工具按钮进行编辑

7．2．3 利用弹出式菜单进行编辑

第8章 编程与自动化

8．1 概述

8．2 spss编程

8．2．1 有关spss编程的帮助

8．2．2 编程环境

8．2．3 命令行的基本结构和有关规则

8．2．4 程序的自动生成

8．3 自动化的实现

8．3．1 脚本文件的创建和编辑

8．3．2 过程的自动创建

8．3．3 spss内部的自动化

8．3．4 关于ole和activex

8．3．5 利用ole实现自动化

8．3．6 在spss中使用active对象

第9章 样本描述与数据准备

9．1 样本的描述

9．1．1 基本数学知识

9．1．2 spss实现

9．2 数据列表与报表输出

9．2．l 分层报表过程

9．2．2 个案列表过程

9．2．3 行综述报表过程

9．2．4 列综述报表过程

9．3 异常值与缺失值的处理

9．3．1 异常值的发现和处理

9．3．2 缺失值的处理

9．4 数据的标准化

9．4．1 基本数学原理

9．4．2 标准化的spss实现

第10章 参数估计

10．l 点估计

10．1．1 基本概念和数学原理

10．1．2 点估计的spss实现

10．2 区间估计

10．2．1 单个正态总体的区间估计

10．2．2 两个正态总体的区间估计

第11章 假设检验

11．1 t检验

11．1．1 单样本的均值检验

11．1．2 独立样本的均值比较

11．1．3 成对样本的均值比较

11．2 f检验

11．3 分布检验

11．3．1 用-pp图进行分布检验

11．3．2 用q-q图进行分布检验

11．4 正态分布假设检验

11．4．1 用explore过程检验正态分布

11．4．2 峰度一偏度检验

11．4．3 数据不服从正态分布时的处理

11．5 方差齐性检验

11．5．1 基本数学原理

11．5．2 srb实现

11．5．3 方差不齐时的处理

11．6 线性检验

11．7 独立性检验

11．8 异常数据的判断和处理

11．8．1 基本数学原理

11．8．2 spss实现

第12章非参数检验

12．1 单个样本的检验

12．1．1 xz（又称为卡方）检验

12．1．2 二项检验

12．l．3 游程检验

12．1．4 柯尔莫哥洛夫一斯米诺夫检验

12．1．5 单样本检验方法的比较

12．2 两个独立样本的非参数检验

12．2．1 回对话框介绍

12．2．2 wwlllincy u检验

12．2．3 柯尔莫哥洛夫布米诺夫双样本检验

12．2．4 mines极端反应检验

12．2．5 walchwi）llow：11：z游程检验

12．3 多个独立样本的非参数检验

12．3．1 对话框介绍

12．3．2 kruskalwdes h检验

12．3．3 中位数检验

12．4 两个相关样本的非参数检验

12．4．1 对话框介绍

12．4．2 wiloxon符号秩检验

12．4．3 符号检验

12．4．4 mcnena变化显著性检验

12．5 多个相关样本的非参数检验

12．5．l对话框介绍

12．5．2 frielnan检验

12．5．3 kendall协和系数检验

12．5．4 cochran’8 q检验

第13章 方差分析

13．l 单因子方差分析

13．1．1 基本数学原理

13．1．2 sffis实现

13．2 多因子方差分析

13．2．1 基本数学原理

13．2．2 srffi实现

第14章 回归分析

14．1 线性回归

14．1．1 一元线性回归

14．1．2 多元线性回归

14．2 曲线拟合

14．2．1 基本数学原理

14．2．2 siss实现

14．3 非线性回归

14．3．l 概述

14．3．2 spss实现

第15章 相关分析

15．1 基本数学原理

15．2 siss实现

15．2．1 豆对话框介绍

15．2．2 应用实例

第16章 因子分析

16．1 基本数学原理

16．2 spss实现

16．2．1 回对话框介绍

16．2．2 应用实例

第17章 聚类分析

17．1 基本数学原理

17．2 spps实现

17．2．1 对话框介绍

17．2．2 应用实例

第18章 判别分析

18．1 基本数学原理

18．2 siss实现

18．2．1 对话框介绍

18．2．2 应用实例

第19章 可靠性分析

19．l 基本数学原理

19．2 spss实现

19．2．1 对话框介绍

19．2．2 应用实例

第 20章 spss 9．0 fof winddows的新功能

20．1 主菜单的改变

20．2 图形功能的增强

20．2．1 堆栈条形交互图的创建

xi．2．2 面积交互图的创建

to．2．3 散点交互图的改进

20．3 转轴表至交互图的转换

20．4 roc曲线——分类结果的评价

20．4．1 对话框介绍

20．4．2 图形实例

20．5 用tki：twlzald打开文本数据

第 21章 spss 10．0 for windows的新功能

21．1 数据处理方式的改进

21．2 直接打开exce数据文件

21．3 数据编辑器的改变

21．4 有关交互图输出的改进

21．5 有关交互图创建的改进

附录1 常用统计词汇英汉对照表

附录2 spss中的函数

参考文献