简介
《统计学--从数据到结论（第4版）》由浅入深地把统计最基本和最有用的部分在这么一本不厚的教科书中完整地介绍给读者，而且让读者可以边学习，边着手用统计软件处理数据。很少有一本统计教材包括像本书那么多的统计内容，本书每一章的主要部分是用日常语言来引进和解释一些概念，如果可能就通过例子来说明。如果不涉及应用，这部分就足够了。涉及应用的各章后面的小结中，有一部分是说明如何通过统计软件来处理本章的数值例子，这会给多数想要自己动手分析数据的读者以方便。小结的最后还展示了与概念及计算有关的一些数学公式，使那些精力充沛的读者能更深刻地理解内容。这种安排使得本教材能够适用于各种不同水平、不同要求的读者群体。本教材不仅可供没有学过概率论和数理统计的非统计专业的本科生和研究生使用，也可以供统计专业的本科生作为理解统计本来含义的教材使用（以代替不能满足需要的“描述统计学”等类课程），它还可以为各领域的广大实际工作者作为应用各种统计方法的参考书。
目录
第一章 一些基本概念
1.1 统计是什么？
1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会
1.3 变量和数据
1.4 变量之间的关系
1.5 统计、计算机与统计软件
1.6 小结
1.7 习题
第二章 数据的收集
2.1 数据是怎样得到的？
2.2 个体、总体和样本
2.3 收集数据时的误差
2.4 抽样调查和一些常用的方法
2.5 计算机中常用的数据形式
2.6 小结
2.7 习题
第三章 数据的描述
3.1 如何用图来表示数据？
3.2 如何用少量数字来概括数据？
3.3 小结
3.4 习题
第四章 机会的度量：概率和分布
4.1 得到概率的几种途径
4.2 概率的运算
4.3 变量的分布
4.4 抽样分布、中心极限定理
4.5 用小概率事件进行判断
4.6 小结
4.7 习题
第五章 简单统计推断：总体参数的估计
5.1 用估计量估计总体参数
5.2 点估计
5.3 区间估计
5.4 关于置信区间的注意点
5.5 小结
5.6习题
……
第六章 简单统计推断：总体参数的假设检验
第七章 变量之间的关系：回归和分类
第八章 多元分析
第九章 随时间变化的对象：时间序列分析
第十章 生存分析简介
第十一章 指数简介
1.1 统计是什么？
1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会
1.3 变量和数据
1.4 变量之间的关系
1.5 统计、计算机与统计软件
1.6 小结
1.7 习题
第二章 数据的收集
2.1 数据是怎样得到的？
2.2 个体、总体和样本
2.3 收集数据时的误差
2.4 抽样调查和一些常用的方法
2.5 计算机中常用的数据形式
2.6 小结
2.7 习题
第三章 数据的描述
3.1 如何用图来表示数据？
3.2 如何用少量数字来概括数据？
3.3 小结
3.4 习题
第四章 机会的度量：概率和分布
4.1 得到概率的几种途径
4.2 概率的运算
4.3 变量的分布
4.4 抽样分布、中心极限定理
4.5 用小概率事件进行判断
4.6 小结
4.7 习题
第五章 简单统计推断：总体参数的估计
5.1 用估计量估计总体参数
5.2 点估计
5.3 区间估计
5.4 关于置信区间的注意点
5.5 小结
5.6习题
……
第六章 简单统计推断：总体参数的假设检验
第七章 变量之间的关系：回归和分类
第八章 多元分析
第九章 随时间变化的对象：时间序列分析
第十章 生存分析简介
第十一章 指数简介
统计学：从数据到结论
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