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简介
《应用多元统计分析》是在河北省精品课“多元统计分析”课程建设的基础上，贴近省属院校实际，以学生的应用分析技能为主要培养目标，以方法、案例引导，对学生开展方法学习、案例分析、数据处理、结果讨论、文献阅读和论文撰写全方位的应用分析技能训练，是一本主要面向省属院校统计学各专业和其他相关专业的高年级本科生或研究生的应用型教材。
目录
第1章多元统计分析的理论基础
1.1多元分布
1.1.1随机向量
1.1.2多元分布函数与密度函数
1.1.3随机向量的数字特征
1.2多元正态分布
1.2.1多元正态分布的定义和性质
1.2.2 多元正态分布均值向量和协方差阵的估计
1.3 多元正态分布均值向量和协方差阵的检验
1.3.1单总体均值向量的检验
1.3.2多总体均值向量的检验
1.3.3协方差阵的检验
1.3.4多元正态分布均值向量和协方差阵检验的上机实现
习题
第2章多元数据图
2.1矩阵散点图
2.2多维箱线图
2.3雷达图
2.4 星形图
2.5脸谱图
习题
第3章数据预处理
3.1数据集成与数据审核
3.1.1数据集成
9.2.2多重多元回归分析的基本思想
9.2.3多重多元回归分析的上机实现
9.2.2多重多元回归分析的基本思想
9.2.3多重多元回归分析的上机实现
习题
第10章logistic回归
10.1 logistic回归模型的建立
10.1.1 logistic函数及其性质
10.1.2 logistic回归系数的意义
10.1.3 logistic方程的检验
10.2二项logistic回归模型的上机实现
10.2.1上机操作
10.2.2模型结果解释
10.3多项logistic回归模型
10.3.1 多项logistic回归模型的建立及上机实现
10.3.2多项logistic回归模型与二项logistic回归模型的转换
习题
参考文献
1.1多元分布
1.1.1随机向量
1.1.2多元分布函数与密度函数
1.1.3随机向量的数字特征
1.2多元正态分布
1.2.1多元正态分布的定义和性质
1.2.2 多元正态分布均值向量和协方差阵的估计
1.3 多元正态分布均值向量和协方差阵的检验
1.3.1单总体均值向量的检验
1.3.2多总体均值向量的检验
1.3.3协方差阵的检验
1.3.4多元正态分布均值向量和协方差阵检验的上机实现
习题
第2章多元数据图
2.1矩阵散点图
2.2多维箱线图
2.3雷达图
2.4 星形图
2.5脸谱图
习题
第3章数据预处理
3.1数据集成与数据审核
3.1.1数据集成
9.2.2多重多元回归分析的基本思想
9.2.3多重多元回归分析的上机实现
9.2.2多重多元回归分析的基本思想
9.2.3多重多元回归分析的上机实现
习题
第10章logistic回归
10.1 logistic回归模型的建立
10.1.1 logistic函数及其性质
10.1.2 logistic回归系数的意义
10.1.3 logistic方程的检验
10.2二项logistic回归模型的上机实现
10.2.1上机操作
10.2.2模型结果解释
10.3多项logistic回归模型
10.3.1 多项logistic回归模型的建立及上机实现
10.3.2多项logistic回归模型与二项logistic回归模型的转换
习题
参考文献
应用多元统计分析
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