六西格玛:卓越经营之道

1  引言
2  六西格玛框架
  2.1  高层管理承诺
  2.2  有关各方参与
    2.2.1  员工参与
    2.2.2  供方参与
    2.2.3  顾客参与
  2.3  培训方案
  2.4  测量体系
    2.4.1  关键质量特性
    2.4.2  合成的特征
    2.4.3  测量单个关键质量特性的性能
  2.5  改进项目
    2.5.1  过程改进方法
    2.5.2  设计改进方法
    2.5.3  七套七种工具
3六西格玛在ABB
  3.1  六西格玛的推行
  3.2  改进项目
  3.3  结果
  3.4成功的秘诀
4  在你的公司引入六西格玛
  4.1  三种主要的推行方式
    4.1.1  全公司范围的战略
    4.1.2  改进计划
    4.1.3  工具箱
  4.2  实施六西格玛前的组织工作
  4.3  十二个步骤推行模式
  4.4  推行的监控
  4.5  变革管理
5  推行案例
  5.1  瑞典爱立信(Ericsson)公司发射与传输网络事业部
  5.2  德国爱克发(Agfa)集团
  5.3  瑞典阿法拉伐(AlfaLaval)集团有限公司
  5.4  欧洲ABB电力变压器工厂
6  支持过程、供应商和顾客
  6.1  支持过程
  6.2  供应商参与
  6.3  顾客参与
7  服务性组织中的六西格玛
8  过程改进
  8.1  DMAIC过程改进方法
    8.1.1  确定
    8.1.2  测量
    8.1.3  分析
    8.1.4  改进
    8.1.5  控制
  8.2  过程开发
9  过程改进案例研究
  9.1  光导纤维——ABB电力系统
  9.2  微波炉泄漏——LG电子
  9.3  误印线路板上的残余焊料——爱立信移动电话
    系统
9.4  按时交货——中国ABB变压器
1  设计改进
  1.1  确定
  1.2  测量
  1.3  分析
  1.4  设计
  1.5  验证
11  设计改进案例研究
  11.1  电流断路器——德国ABB
  11.2  洗衣机——土耳其Arcelik
  11.3  微波炉连接件的两个设计改进项目——瑞典爱立信(Ericsson)
    11.3.1  案例1:28 MHz线圈电子设计的析因试验与验证
    11.3.2  案例2:瓷载器的容差设计
12  项目管理
  12.1  项目管理的一般模型
  12.2  项目管理的高级模型
13  新产品和技术开发
  13.1  新产品和技术开发过程
  13.2  六西格玛集成设计
    13.2.1  要求
    13.2.2  概念
    13.2.3  改进
14  常见问题和务实的回答
附录A  GE质量2:计划中的梦想
附录B  摩托罗拉——六西格玛之摇篮
附录C  欧洲六西格玛俱乐部
  C.1  历史
  C.2  章程与目标
附录D  黑带问题
  D.1  一个黑带职位说明书
  D.2  一个黑带课程——详细内容
附录E  测定过程性能(能力分析)
  E.1  长期数据的常规情况
  E.2  短期数据的特殊情况
  E.3  连续特性和离散特性
  E.4  合并过程性能的测量
  E.5  有关历史数据的风险
’  E.6  dpmo与西格玛值的转换
  E.7  设定目标和达成目标
附录F  几个基本统计问题
  F.1  偶然因素与异常因素波动
  F.2  可预测性概念
  F.3  控制限与规范限
  F.4  对数值的重要性
  F.5  一些概率分布
  F.6  总体、组内和组间
附录G  方差分析和均值分析
  G.1  方差分析
  G.2  均值分析
附录H  回归分析
  H.1  引例
  H.2  基本原理
  H.3  支持过程应用实例
附录Ⅱ  析因试验
  I.1  引例
  I.2  各种设计
  I.3  效应的计算与分析
  I.4  预测模型与诊断
  I.5  部分析因法
  I.6  重复试验
  I.7试验随机化
  I.8  中心点的试验
  I.9七个一般步骤
附录9  质量功能展开
  J.1  矩阵的十一个要素(质量屋的房间)
  J.2  四个转化阶段详述
附录K  七种精益工具
附录l  符号表
附录M  参考表
  M.1  正态分布表
  M.2  泊松分布表
  M.3  F分布表
  M.4  概率图中打点位置
  M.5  控制图常数
  M.6  析因试验——常用设计矩阵
  M.   均值分析图的H值
  M.8  西格玛值与如mo值转换表
有关六西格玛的一些文献
译后记