微信扫一扫,移动浏览光盘
简介
《全国统计教材编审委员会"十二五"规划教材:贝叶斯统计(第2版)》根据教学目标、知识特点和学生的接受能力确立《全国统计教材编审委员会"十二五"规划教材:贝叶斯统计(第2版)》的学习重点和难点，让目标更明确。通过对旧知识的回顾和归纳，为学生理解和消化所要学的新知识进行铺垫和过渡。另外针对课本习题，不但给出了答案，还详细分析了解题思路，方便学生自学和教师备课。
目录
第一章 先验分布与后验分布
1.1 三种信息
1.2 贝叶斯公式
1.3 共轭先验分布
1.4 超参数及其确定
1.5 多参数模型
1.6 充分统计量
习题
第二章 贝叶斯推断
2.1 条件方法
2.2 估计
2.3 区间估计
2.4 假设检验
2.5 预测
2.6 似然原理
习题
第三章 先验分布的确定
3.1 主观概率
3.2 利用先验信息确定先验分布
3.3 利用边际分布m（x）确定先验密度
3.4 无信息先验分布
3.5 多层先验
习题
第四章 决策中的收益、损失与效用
4.1 决策问题的三要素
4.2 决策准则
4.3 先验期望准则
4.4 损失函数
4.5 常用损失函数
4.6 效用函数
习题
第五章 贝叶斯决策
5.1 贝叶斯决策问题
5.2 后验风险准则
5.3 常用损失函数下的贝叶斯估计
5.4 抽样信息期望值
5.5 最佳样本量的确定
5.6 二行动线性决策问题的EVPI
习题
第六章 统计决策理论
6.1 风险函数
6.2 容许性
6.3 最小最大准则
6.4 贝叶斯风险
6.5 贝叶斯估计的性质
习题
第七章 贝叶斯计算
7.1 MCMC介绍
7.2 贝叶斯分析中的直接抽样方法
7.3 Gibbs抽样
7.4 Metropolis—Hasting算法
7.5 MCMC收敛性诊断
7.6 WinBUGS使用简介
7.7 应用
习题
附录1 常用概率分布表
附录2 标准正态分布函数φ（z）表
中文参考文献
英文参考文献
1.1 三种信息
1.2 贝叶斯公式
1.3 共轭先验分布
1.4 超参数及其确定
1.5 多参数模型
1.6 充分统计量
习题
第二章 贝叶斯推断
2.1 条件方法
2.2 估计
2.3 区间估计
2.4 假设检验
2.5 预测
2.6 似然原理
习题
第三章 先验分布的确定
3.1 主观概率
3.2 利用先验信息确定先验分布
3.3 利用边际分布m（x）确定先验密度
3.4 无信息先验分布
3.5 多层先验
习题
第四章 决策中的收益、损失与效用
4.1 决策问题的三要素
4.2 决策准则
4.3 先验期望准则
4.4 损失函数
4.5 常用损失函数
4.6 效用函数
习题
第五章 贝叶斯决策
5.1 贝叶斯决策问题
5.2 后验风险准则
5.3 常用损失函数下的贝叶斯估计
5.4 抽样信息期望值
5.5 最佳样本量的确定
5.6 二行动线性决策问题的EVPI
习题
第六章 统计决策理论
6.1 风险函数
6.2 容许性
6.3 最小最大准则
6.4 贝叶斯风险
6.5 贝叶斯估计的性质
习题
第七章 贝叶斯计算
7.1 MCMC介绍
7.2 贝叶斯分析中的直接抽样方法
7.3 Gibbs抽样
7.4 Metropolis—Hasting算法
7.5 MCMC收敛性诊断
7.6 WinBUGS使用简介
7.7 应用
习题
附录1 常用概率分布表
附录2 标准正态分布函数φ（z）表
中文参考文献
英文参考文献
贝叶斯统计
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
