SPSS 12.0 for Windows在农业试验统计中的应用

目录
绪论
第1章 描述性统计分析
1.1 单变量频次分布分析
1.2 描述性分析
1.3 探索性分析
1.4 列联表分析
第2章 均数比较分析
2.1 单个样本t检验
2.2 独立样本t检验
2.3 配对样本t检验
2.4 单因素方差分析
第3章 单变量的方差分析
3.1 方差分析模型的适用条件
3.2 完全随机设计的方差分析
3.2.1 简单单向分组资料的方差分析
3.2.2 单向系统分组资料的方差分析
3.3 完全随机区组设计的方差分析
3.3.1 单因素方差分析
3.3.2 二因素随机区组设计的统计分析
3.3.3 多因素随机区组的方差分析
3.4 多年多点品种试验的方差分析
3.5 拉丁方设计
3.5.1 单个拉丁方设计的方差分析
3.5.2 多个拉丁方设计的方差分析
3.6 正交设计的方差分析
3.7 裂区设计的方差分析
3.7.1 二裂式裂区设计
3.7.2 互为整区和裂区的设计
3.7.3 裂-裂区设计
3.7.4 作为重复观察的副区
第4章 协方差分析
4.1 完全随机设计的协方差分析
4.2 随机区组设计的协方差分析
4.3 配伍组设计的协方差分析
第5章 多元方差分析
5.1 多变量方差分析
5.2 多元方差分析
5.3 重复测量方差分析
第6章 线性回归
6.1 线性回归基础
6.1.1 适用条件
6.1.2 常用指标
6.1.3 分析步骤
6.2 直线回归
6.3 多元线性回归
第7章 二次多项式回归
7.1 普通回归设计
7.2 二次回归正交设计
7.3 二次回归旋转设计
7.3.1 二次正交旋转设计
7.3.2 二次通用旋转设计
7.4 二次饱和D-最优设计
7.5 3414设计
7.5.1 三因素回归方程拟合
7.5.2 二因素回归方程拟合
7.5.3 单因素回归方程拟合
第8章 非线性回归
8.1 曲线参数估计
8.2 y=ae〓曲线回归
8.3 y=ax〓曲线回归
8.4 y=a+blgx曲线回归
8.5 Logistic曲线回归
8.6 y=axe〓方程回归
8.7 y=(a+bx)/x曲线回归
第9章 相关分析
9.1 简单相关分析
9.2 偏相关分析
第10章 非参数检验
10.1 单样本卡平方检验
10.2 单样本的柯尔墨哥罗夫-斯米尔诺夫检验
10.3 两相关样本非参数检验
10.4 两独立样本非参数检验
附录 英汉词汇表
1w