数字图像融合技术

1 绪论
1.1 图像配准
1.2 图像拼接
1.3 视频稳像
1.3.1 机械式稳像
1.3.2 光学稳像
1.3.3 电子稳像
2 图像预处理
2.1 航摄图像的基本要求
2.2 航拍数据分析
2.2.1 飞行状态数据
2.2.2 飞行与图像数据的统计分析
2.3 图像几何校正
2.3.1 常用坐标系
2.3.2 影像的内外方位元素
2.3.3 空间直角坐标系的旋转变换
2.3.4 共线方程
2.3.5 灰度重采样
2.4 遥感图像并行几何校正算法研究
2.4.1 并行几何校正算法
2.4.2 并行几何算法实验结果与分析
2.5 图像对比度增强
2.5.1 直方图修正法
2.5.2 图像对比度自适应增强方法
2.5.3 wavelet与Curvelet变换结合的图像增强方法
2.6 实验结果及分析
2.6.1 图像几何校正
2.6.2 图像自适应增强
3 图像配准
3.1 特征提取
3.1.1 H删s算子
3.1.2 Susan算子
3.1.3 快速角点检测
3.2 图像配准
3.2.1 模板匹配
3.2.2 特征匹配
3.2.3 基于角点特征的立体匹配
4 图像拼接
4.1 序列遥感图像拼接
4.1.1 图像匹配技术
4.1.2 图像平滑技术
4.1.3 无人机序列遥感图像拼接
4.1.4 实验结果与分析
4.2 彩色图像拼接
4.2.1 颜色空间变换
4.2.2 色差计算
4.2.3 彩色图像匹配
4.2.4 彩色图像平滑
4.2.5 实验结果与分析
4.3 一种图像平滑方法
4.4 失真程度
4.4.1 能量总和
4.4.2 能量最小化
5 视频稳像
5.1 电子稳像的基本原理
5.2 现有的稳像算法分析
5.2.1 块匹配法
5.2.2 位平面匹配算法
5.2.3 灰度投影法
5.2.4 代表点匹配法
5.3 改进的代表点匹配法
5.3.1 代表点的提取
5.3.2 运动估计
5.3.3 运动补偿
5.3.4 实验结果与分析
5.4 基于RGB和灰度多维投影的快速运动矢量估计算法
5.4.1 基于多维投影的ME
5.4.2 空间尺度变化
5.4.3 实验结果分析
5.5 基于彩色分量二值化图像匹配的电子稳像方法
5.5.1 局部运动提取
5.5.2 全局运动提取
5.5.3 运动滤波和补偿
5.5.4 实验结果
6 视频监控系统设计
6.1 视频处理芯片DM642
6.2 硬件组成及工作原理
参考文献