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简介
本书与浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅编写的《概率论与数理统计》（第四版）配套。全书共分十四章，每一章又分为若干节，按照教材顺序对每个章节内容进行清晰梳理、深入讲解，每一章内容讲完后，再对整章内容重点进行回顾和加深，然后设计该章同步自测题。全部十四章教材内容辅导完毕后，还给出了教材上所有习题的详细解答。
そ步饨峁谷大部分：
ヒ弧⒔滩哪谌萁步庹獠糠钟闪娇樽槌桑航滩闹识全解、典型例题解析。
1.教材知识全解包括两部分：本节知识结构图解、重点及常考点突破
ィ1）本节知识结构图解这一部分用直观、形象的图表形式，将该节知识结构、相互联系、
逻辑关系清晰地展示给读者。便于读者对比各个概念、性质和定理，在比较中加深理解，使知识更加系统化。
ィ2）重点及常考点突破这一部分将该节重要的知识点、考点清晰、准确地提炼出来，并用简洁的语言对学习这些重点、考点时需要注意的问题一一点明，让读者抓住重点、有针对性地进行复习。
2.典型例题解析这一部分是每一节讲解中的核心内容，也是全书的核心内容。作者基于多年的教学经验和对研究生入学考试试题研究的经验，将该节教材内容中学生需要掌握的、考研中经常考到的重点、难点、考点，归纳为一个个的在考试中可能出现的基本题型，然后针对每一个基本题型，举出大量的精选例题深入讲解，使您对每一个知识点扎实掌握，并能熟练运用在具体解题中。可谓基础知识梳理、重点考点深讲、联系考试解题三重互动、一举突破，从而获得实际应用应试能力的全面提升。例题讲解中穿插出现的“思路探索”、“方法点击”，更是巧妙点拨，让您举一反三、触类旁通。
ザ、本章知识整合这部分由三部分组成：本章知识图解、本章知识总结、本章同步自测。
1.本章知识图解用网络结构图的形式揭示出本章知识点之间的有机联系，以便于读者从总体上系统地掌握本章知识体系和核心内容。
2.本章知识总结对本章所学的知识进行系统的回顾，帮助读者更好的复习与┳芙岐。
3.本章同步自测精选部分有代表性、测试价值高的题目(部分题目选自历年全国研究生入学考试试题)，以此检测、巩固读者的学习效果，提高应试水平。
ト、教材习题详解该部分放在全书的书末，并对教材中的全部习题作了详细解答，有的习题还给出了一题多解，以培养读者的分析能力和发散思维能力。
目录
教材知识全解
第一章概率论的基本概念
第一节随机试验（略）
第二节样本空间、随机事件
第三节频率与概率
第四节等可能概型（古典概型）
第五节条件概率
第六节独立性
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第二章随机变量及其分布
第一节随机变量（略）
第二节离散型随机变量及其分布律
第三节随机变量的分布函数
第四节连续型随机变量及其概率密度
第五节随机变量的函数的分布
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第三章多维随机变量及其分布
第一节二维随机变量
第二节边缘分布
第三节条件分布
第四节相互独立的随机变量
第五节两个随机变量的函数的分布
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第四章随机变量的数字特征
第一节数学期望
第二节方差
第三节协方差及相关系数
第四节矩、协方差矩阵
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第五章大数定律及中心极限定理
第一节大数定律
第二节中心极限定理
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第六章样本及抽样分布
第一节随机样本
第二节直方图和箱线图（略）
第三节抽样分布
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第七章参数估计
第一节点估计
第二节基于截尾样本的最大似然估计
第三节估计量的评选标准
第四节区间估计
第五节正态总体均值与方差的区间估计
第六节（0—1）分布参数的区间估计
第七节单侧置信区间
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第八章假设检验
第一节假设检验
第二节正态总体均值的假设检验
第三节正态总体方差的假设检验
第四节置信区间与假设检验之间的关系（略）
第五节样本容量的选取（略）
第六节分布拟合检验
第七节秩和检验
第八节假设检验问题的P值法
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第九章方差分析及回归分析
第一节单因素试验的方差分析
第二节双因素试验的方差分析
第三节一元线性回归
第四节多元线性回归
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第十章bootstrap方法
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
第十一章在数理统计中应用Excel软件
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
第十二章随机过程及其统计描述
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
第十三章马尔可夫链
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第十四章平稳随机过程
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
教材习题详解
第一章概率论的基本概念
第二章随机变量及其分布
第三章多维随机变量及其分布
第四章随机变量的数字特征
第五章大数定律及中心极限定理
第六章样本及抽样分布
第七章参数估计
第八章假设检验
第九章方差分析及回归分析
第十二章随机过程及其统计描述
第十三章马尔可夫链
第十四章平稳随机过程
选做习题
概率论部分
数理统计部分
随机过程部分
第一章概率论的基本概念
第一节随机试验（略）
第二节样本空间、随机事件
第三节频率与概率
第四节等可能概型（古典概型）
第五节条件概率
第六节独立性
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第二章随机变量及其分布
第一节随机变量（略）
第二节离散型随机变量及其分布律
第三节随机变量的分布函数
第四节连续型随机变量及其概率密度
第五节随机变量的函数的分布
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第三章多维随机变量及其分布
第一节二维随机变量
第二节边缘分布
第三节条件分布
第四节相互独立的随机变量
第五节两个随机变量的函数的分布
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第四章随机变量的数字特征
第一节数学期望
第二节方差
第三节协方差及相关系数
第四节矩、协方差矩阵
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第五章大数定律及中心极限定理
第一节大数定律
第二节中心极限定理
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第六章样本及抽样分布
第一节随机样本
第二节直方图和箱线图（略）
第三节抽样分布
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第七章参数估计
第一节点估计
第二节基于截尾样本的最大似然估计
第三节估计量的评选标准
第四节区间估计
第五节正态总体均值与方差的区间估计
第六节（0—1）分布参数的区间估计
第七节单侧置信区间
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第八章假设检验
第一节假设检验
第二节正态总体均值的假设检验
第三节正态总体方差的假设检验
第四节置信区间与假设检验之间的关系（略）
第五节样本容量的选取（略）
第六节分布拟合检验
第七节秩和检验
第八节假设检验问题的P值法
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第九章方差分析及回归分析
第一节单因素试验的方差分析
第二节双因素试验的方差分析
第三节一元线性回归
第四节多元线性回归
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第十章bootstrap方法
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
第十一章在数理统计中应用Excel软件
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
第十二章随机过程及其统计描述
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
第十三章马尔可夫链
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第十四章平稳随机过程
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
教材习题详解
第一章概率论的基本概念
第二章随机变量及其分布
第三章多维随机变量及其分布
第四章随机变量的数字特征
第五章大数定律及中心极限定理
第六章样本及抽样分布
第七章参数估计
第八章假设检验
第九章方差分析及回归分析
第十二章随机过程及其统计描述
第十三章马尔可夫链
第十四章平稳随机过程
选做习题
概率论部分
数理统计部分
随机过程部分
概率论与数理统计辅导及习题精解:浙大·第四版
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