简介
本书内容涉及面十分宽泛，由SAS软件基础、SAS非编程模块用法介绍、
SAS编程法用法介绍、SAS高级编程技术及其应用和SAS语言基础5篇组成，涵
盖了SAS软件及其语言的基础和高级用法，实验设计、统计表达与描述和统
计分析的主要内容，以及SAS实现。
第1篇SAS软件基础(包括SAS用法入门和SAS语言简介)，介绍了使用SAS
软件不可缺少的基本概念、基本方法和操作步骤，读者可以在很短的时间内
学会运用SAS软件和查找所需信息的技能；第2篇SAS非编程模块用法介绍(包
括3个SAS非编程模块简介、SAS／ASSIST用法、SAS／INSIGHT用法和SAS／
ADX用法)和第3篇SAS编程法用法介绍(包括用编程法绘制统计图、常见情况
下的样本含量估计与检验效能分析、单因素设计定量资料假设检验、单因素
设计定性资料假设检验、简单相关与回归分析、多重回归分析)，这两篇的
应用内容均包括实验设计、随机化、样本含量估计、常用统计分析和部分多
元统计分析；第4篇SAS高级编程技术及其应用(包括SAS宏及其应用、SAS
SQL及其应用、SASODs及其应用、SAS数组及其应用、SAS／IML及其应用和
SAS高级编程的综合应用)，这是本书的亮点，涵盖了SAS软件中最重要的编
程技术；第5篇SAS语言基础(包括SAS语句简介、常用SAS函数简介和SAs过程
简介，以及SAS软件平台简介)，比较详细但又提纲挈领地介绍了SAs语言中
的绝大部分内容。
本书既适合于未学过SAS软件的新用户，也适合于应用SAS软件解决实际
问题多年的老用户；既适合于未学过统计学的新读者，也适合于从事统计学
科研、教学、咨询和培训多年的老读者。总之，本书适合于一切需要学习和
运用SAS软件解决各种实验设计、统计表达与描述和统计分析问题的本科生
、研究生、博士生、科研和管理工作者、临床医生和杂志编辑。
目录
第1篇 SAS软件基础
第1章 SAS用法入门
1.1 SAS软件简介
1.2 SAS界面简介
1.3 SAS产品简介
1.4 SAS过程简介
1.5 SAS程序简介
1.6 SAS用法简介
1.7 SASPal软件简介
第2章 SAS语言简介
2.1 SAS语句简介
2.2 SAS函数简介
2.3 SAS过程简介
第2篇 SAS非编程模块用法介绍
第3章 3个SAS非编程模块简介
3.1 SAS／ASSIST模块简介
3.2 SAS／ANALYST模块简介
3.3 SAS／INSIGHT模块简介
第4章 SAS／ASSIST模块用法
4.1 绘制常用统计图
4.2 定量资料统计描述
4.3 定量资料统计分析
4.4 定性资料统计分析
4.5 简单相关与回归分析
4.6 多重线性回归分析
4.7 主成分分析
4.8 典型相关分析
第5章 SAS／INSIGHT模块用法
5.1 绘制常用统计图
5.2 分布检验
5.3 曲线拟合
5.4 多元统计分析
第6章 SAS／ADX模块用法
6.1 ADX菜单驱动系统界面简介
6.2 ADX菜单驱动系统操作方法简介
6.3 ADX菜单驱动系统应用示例
第3篇 SAS编程法用法介绍
第7章 用编程法绘制统计图
7.1 绘制条图
7.2 绘制圆图
7.3 绘制箱式图
7.4 绘制直方图
7.5 绘制散布图
7.6 绘制普通线图
7.7 绘制半对数线图
7.8 绘制P-P图和Q-Q图
第8章 常见情况下的样本含量估计与检验效能分析
8.1 确定样本含量的意义
8.2 确定样本含量时应具备的条件
8.3 估计总体均数时样本含量的估计
8.4 估计总体概率时样本含量的估计
8.5 单组、配对或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计
8.6 成组设计定量资料统计分析时样本含量估计
8.7 单因素多水平设计定量资料方差分析时样本含量估计
8.8 两因素析因设计定量资料方差分析时样本含量估计
8.9 重复测量设计定量资料方差分析时样本含量估计
8.10 两样本频率比较时样本含量的估计
8.11 两样本生存频率比较时样本含量的估计
8.12 多个样本频率比较时样本含量的估计
8.13 配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计
8.14 队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计
8.15 简单直线相关或回归分析时样本含量的估计
8.16 单因素二水平设计定量资料的等效性检验时样本含量的估计
8.17 单因素二水平设计定量资料的非劣效性检验时样本含量的估计
8.18 单因素二水平设计定性资料的等效性检验时样本含量的估计
8.19 单因素二水平设计定性资料的非劣效性检验时样本含量的估计
8.20 检验效能的计算概述
8.21 单组、配对或交叉设计定量资料假设检验时检验效能的计算
8.22 单因素二水平设计样本均数比较时检验效能的计算
8.23 单因素多水平设计定量资料的方差分析时检验效能的计算
8.24 两因素析因设计定量资料方差分析时检验效能的计算
8.25 例数相等的两组样本频率比较时检验效能的计算
8.26 例数不相等的两组样本频率比较时检验效能的计算
8.27 单因素二水平设计定量资料的等效性检验时检验功效的分析
8.28 单因素二水平设计定量资料的非劣效性检验时检验功效的分析
8.29 单因素二水平设计定性资料的等效性检验时检验功效的分析
8.30 单因素二水平设计定性资料的非劣效性检验时检验功效的分析
8.31 用统计软件的界面操作方式实现样本含量估计和检验功效分析
第9章 单因素设计定量资料假设检验
9.1 单组设计定量资料假设检验
9.2 配对设计定量资料假设检验
9.3 成组设计定量资料假设检验
9.4 单因素多水平设计定量资料假设检验
第10章 单因素设计定性资料假设检验
10.1 单组设计定性资料假设检验
10.2 配对设计定性资料假设检验
10.3 成组设计定性资料假设检验
10.4 单因素多水平设计定性资料假设检验
第11章 简单相关与回归分析
11.1 重要知识点概述
11.2 简单相关分析
11.3 简单回归分析
11.4 可直线化曲线回归分析
第12章 多重回归分析
12.1 多重线性回归分析
12.2 结果变量为二值变量的多重logistic回归分析
12.3 结果变量为多值有序变量的多重logistic回归分析
12.4 结果变量为多值名义变量的多重logistic回归分析
第4篇 SAS高级编程技术及其应用
第13章 SAS宏及其应用
13.1 概述
13.2 宏变量
13.3 宏／宏函数
13.4 宏语句
13.5 宏的本质和几点使用技巧
13.6 宏实例详解
第14章 SASSQL及其应用
14.1 概述
14.2 SQL的本质
14.3 重要SQL语句的使用及其与相应功能data步的对比
14.4 实例分析
第15章 SAADS及其应用
15.1 概述
15.2 SASODS的分类与重点
15.3 重要ODS语句的使用
15.4 实例分析
第16章 SAS数组及其应用
16.1 SAS数组的概况
16.2 SAS数组的语法结构
16.3 实例分析
第17章 SAS／IML及其应用
17.1 SAS／IML概况
17.2 IML过程的语法结构
17.3 实例分析
第18章 SAS高级编程的综合应用
18.1 SAS与MVC
18.2 实例分析
……
第5篇 SAS语言基础
第19章 SAS语句简介
第20章 常用SAS函数简介
第21章 SAS过程简介
第22章 SAS软件平台简介
附录 胡良平统计学专著及配套软件简介
第1章 SAS用法入门
1.1 SAS软件简介
1.2 SAS界面简介
1.3 SAS产品简介
1.4 SAS过程简介
1.5 SAS程序简介
1.6 SAS用法简介
1.7 SASPal软件简介
第2章 SAS语言简介
2.1 SAS语句简介
2.2 SAS函数简介
2.3 SAS过程简介
第2篇 SAS非编程模块用法介绍
第3章 3个SAS非编程模块简介
3.1 SAS／ASSIST模块简介
3.2 SAS／ANALYST模块简介
3.3 SAS／INSIGHT模块简介
第4章 SAS／ASSIST模块用法
4.1 绘制常用统计图
4.2 定量资料统计描述
4.3 定量资料统计分析
4.4 定性资料统计分析
4.5 简单相关与回归分析
4.6 多重线性回归分析
4.7 主成分分析
4.8 典型相关分析
第5章 SAS／INSIGHT模块用法
5.1 绘制常用统计图
5.2 分布检验
5.3 曲线拟合
5.4 多元统计分析
第6章 SAS／ADX模块用法
6.1 ADX菜单驱动系统界面简介
6.2 ADX菜单驱动系统操作方法简介
6.3 ADX菜单驱动系统应用示例
第3篇 SAS编程法用法介绍
第7章 用编程法绘制统计图
7.1 绘制条图
7.2 绘制圆图
7.3 绘制箱式图
7.4 绘制直方图
7.5 绘制散布图
7.6 绘制普通线图
7.7 绘制半对数线图
7.8 绘制P-P图和Q-Q图
第8章 常见情况下的样本含量估计与检验效能分析
8.1 确定样本含量的意义
8.2 确定样本含量时应具备的条件
8.3 估计总体均数时样本含量的估计
8.4 估计总体概率时样本含量的估计
8.5 单组、配对或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计
8.6 成组设计定量资料统计分析时样本含量估计
8.7 单因素多水平设计定量资料方差分析时样本含量估计
8.8 两因素析因设计定量资料方差分析时样本含量估计
8.9 重复测量设计定量资料方差分析时样本含量估计
8.10 两样本频率比较时样本含量的估计
8.11 两样本生存频率比较时样本含量的估计
8.12 多个样本频率比较时样本含量的估计
8.13 配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计
8.14 队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计
8.15 简单直线相关或回归分析时样本含量的估计
8.16 单因素二水平设计定量资料的等效性检验时样本含量的估计
8.17 单因素二水平设计定量资料的非劣效性检验时样本含量的估计
8.18 单因素二水平设计定性资料的等效性检验时样本含量的估计
8.19 单因素二水平设计定性资料的非劣效性检验时样本含量的估计
8.20 检验效能的计算概述
8.21 单组、配对或交叉设计定量资料假设检验时检验效能的计算
8.22 单因素二水平设计样本均数比较时检验效能的计算
8.23 单因素多水平设计定量资料的方差分析时检验效能的计算
8.24 两因素析因设计定量资料方差分析时检验效能的计算
8.25 例数相等的两组样本频率比较时检验效能的计算
8.26 例数不相等的两组样本频率比较时检验效能的计算
8.27 单因素二水平设计定量资料的等效性检验时检验功效的分析
8.28 单因素二水平设计定量资料的非劣效性检验时检验功效的分析
8.29 单因素二水平设计定性资料的等效性检验时检验功效的分析
8.30 单因素二水平设计定性资料的非劣效性检验时检验功效的分析
8.31 用统计软件的界面操作方式实现样本含量估计和检验功效分析
第9章 单因素设计定量资料假设检验
9.1 单组设计定量资料假设检验
9.2 配对设计定量资料假设检验
9.3 成组设计定量资料假设检验
9.4 单因素多水平设计定量资料假设检验
第10章 单因素设计定性资料假设检验
10.1 单组设计定性资料假设检验
10.2 配对设计定性资料假设检验
10.3 成组设计定性资料假设检验
10.4 单因素多水平设计定性资料假设检验
第11章 简单相关与回归分析
11.1 重要知识点概述
11.2 简单相关分析
11.3 简单回归分析
11.4 可直线化曲线回归分析
第12章 多重回归分析
12.1 多重线性回归分析
12.2 结果变量为二值变量的多重logistic回归分析
12.3 结果变量为多值有序变量的多重logistic回归分析
12.4 结果变量为多值名义变量的多重logistic回归分析
第4篇 SAS高级编程技术及其应用
第13章 SAS宏及其应用
13.1 概述
13.2 宏变量
13.3 宏／宏函数
13.4 宏语句
13.5 宏的本质和几点使用技巧
13.6 宏实例详解
第14章 SASSQL及其应用
14.1 概述
14.2 SQL的本质
14.3 重要SQL语句的使用及其与相应功能data步的对比
14.4 实例分析
第15章 SAADS及其应用
15.1 概述
15.2 SASODS的分类与重点
15.3 重要ODS语句的使用
15.4 实例分析
第16章 SAS数组及其应用
16.1 SAS数组的概况
16.2 SAS数组的语法结构
16.3 实例分析
第17章 SAS／IML及其应用
17.1 SAS／IML概况
17.2 IML过程的语法结构
17.3 实例分析
第18章 SAS高级编程的综合应用
18.1 SAS与MVC
18.2 实例分析
……
第5篇 SAS语言基础
第19章 SAS语句简介
第20章 常用SAS函数简介
第21章 SAS过程简介
第22章 SAS软件平台简介
附录 胡良平统计学专著及配套软件简介
SAS实验设计与统计分析
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