简介
本新材有如下特点：
1．其体系已与国际上通行的《统计学》教材基本相同，涵盖了现代统计学描述统计与推断统计的全部内容。如在第一章中，除了给出了有关统计的一些重要术语外，重点围绕统计数据和数据的搜集展开。剔除了原有的统计发展史和统计学的研究对象等内容；在第三章中，增加了五数概括和箱线图等内容，使描述统计更趋完整：在第六章中，增加或完善了残差分析、回归模型的建立等内容，为学习“计量经济学”等后续课程打下基础。
2．根据计算器和电脑已普及的现状，剔除了原有以手工计算为基础的推导和简化公式，给出基本公式后，直接用计算器或电脑进行运算，使统计应用更为便捷。同时，结合电脑软件的应用，大量增加了数据的展示和分析方法。
3．每章增加了统计引例，力图克服原来举例过少的缺点，方便读者举一反三，更好地掌握统计在实际中的应用。对原有陈旧的、与我国现有的情况不相符的例题也进行了替换。
4．受高等院校总课时的限制，《统计学》的课时也有减少的趋势。为了更加突出重点，本教材的总体内容有所减少，删除了原来“统计决策”这一章以及分层抽样、整群抽样的参数估计和指数因素分析等内容。对本教材删除内容感兴趣的读者，可查阅前述两本教材。
目录
前言
第一章 统计和统计数据的搜集
统计引例
第一节 什么是统计
第二节 为何需要数据
第三节 数据的类型
第四节 数据的来源
第五节 搜集数据的组织方式
第六节 有关数据调查的几个问题
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第二章 数据的整理和展示
统计引例
第一节 统计数据的整理
第二节 统计数据的图表展示
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第三章 数据的描述性分析
统计引例
第一节 绝对数和相对数
第二节 集中趋势的测定——平均数
第三节 离散趋势的测定
第四节 数据的形态测定
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第四章 概率基础
统计引例
第一节 概率的基本概念
第二节 随机变量及其概率分布
第三节 常见的离散型分布
第四节 常见的连续型分布
第五节 大数定律和中心极限定理
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第五章 参数估计和假设检验
统计引例
第一节 抽样分布
第二节 参数估计
第三节 假设检验的基本原理
第四节 几种常见的假设检验
第五节 方差分析
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第六章 相关与回归分析
统计引例
第一节 相关的概念和二元概率分布
第二节 简单线性相关
第三节 一元线性回归模型
第四节 多元线性回归模型
第五节 非线性回归模型
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第七章 非参数统计
统计引例
第一节 非参数统计的概念和特点
第二节 Y2检验
第三节 成对比较检验
第四节 曼一惠特尼U检验
第五节 游程检验
……
第八章 时间数列分析
第九章 统计指数
参考文献 显示全部信息
第一章 统计和统计数据的搜集
统计引例
第一节 什么是统计
第二节 为何需要数据
第三节 数据的类型
第四节 数据的来源
第五节 搜集数据的组织方式
第六节 有关数据调查的几个问题
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第二章 数据的整理和展示
统计引例
第一节 统计数据的整理
第二节 统计数据的图表展示
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第三章 数据的描述性分析
统计引例
第一节 绝对数和相对数
第二节 集中趋势的测定——平均数
第三节 离散趋势的测定
第四节 数据的形态测定
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第四章 概率基础
统计引例
第一节 概率的基本概念
第二节 随机变量及其概率分布
第三节 常见的离散型分布
第四节 常见的连续型分布
第五节 大数定律和中心极限定理
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第五章 参数估计和假设检验
统计引例
第一节 抽样分布
第二节 参数估计
第三节 假设检验的基本原理
第四节 几种常见的假设检验
第五节 方差分析
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第六章 相关与回归分析
统计引例
第一节 相关的概念和二元概率分布
第二节 简单线性相关
第三节 一元线性回归模型
第四节 多元线性回归模型
第五节 非线性回归模型
本章小结
本章关键术语
思考与练习
第七章 非参数统计
统计引例
第一节 非参数统计的概念和特点
第二节 Y2检验
第三节 成对比较检验
第四节 曼一惠特尼U检验
第五节 游程检验
……
第八章 时间数列分析
第九章 统计指数
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