计量经济学

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第1章 绪论
1.1 什么是计量经济学
1.1.1 什么是计量经济学
1.1.2 计量经济学是一门经济学科
1.2 计量经济学方法
1.2.1 计量经济学研究的步骤
1.2.2 计量经济学研究中所用的数据
1.2.3 计量经济学研究中所用的计算机软件
习题
第2章 回归分析中的几个基本概念
2.1 回归的含义
2.2 统计关系与回归分析
2.2.1 变量之间的统计关系
2.2.2 相关分析与回归分析
2.3 总体回归函数
2.3.1 总体回归函数(PRF)
2.3.2 总体回归函数的形式
2.3.3 总体回归模型
2.4 样本回归函数
2.4.1 样本回归函数(SRF)
2.4.2 总体回归函数与样本回归函数的关系
2.5 随机误差项
习题
第3章 一元线性回归
3.1 一元线性回归模型的参数估计
3.1.1 一元线性回归模型的假设条件
3.1.2 参数的最小二乘估计
3.1.3 最小二乘估计的性质
3.2 拟合优度指标:决定系数R2
3.3 变量之间线性关系的显著性检验
3.3.1 方差分析表
3.3.2 解释变量X和被解释变量Y之间线性关系检验
3.4 回归参数β_0和β_1的显著性检验
3.5 残差图分析
3.6 总体均值和个别值的预测
3.6.1 总体均值的点估计
3.6.2 总体均值的区间估计
3.6.3 个别值的区间估计
3.6.4 应用举例
3.7 一元线性回归分析实例
3.7.1 一元线性回归分析的一般步骤
3.7.2 实例
习题
第4章 多元线性回归
4.1 二元线性回归模型
4.1.1 二元线性回归模型的设定
4.1.2 二元线性回归模型的参数估计
4.1.3 二元性线回归系数的含义
4.1.4 二元线性回归模型参数估计量的性质
4.1.5 二元线性回归方程的假设检验
4.1.6 预测
4.2 多元线性回归模型及其参数估计
4.2.1 多元线性回归模型
4.2.2 多元线性回归模型的参数估计
4.3 基于OLS估计量的性质
4.4 多元线性回归模型的假设检验
4.4.1 多元线性回归方程线性性检验
4.4.2 参数显著性的t检验
4.4.3 多元线性回归模型的一般检验
4.5 多元线性回归模型的预测
4.5.1 点预测
4.5.2 区间预测
4.6 多元线性回归分析的一般步骤
习题
第5章 异方差
5.1 异方差的概念
5.1.1 引例
5.1.2 什么是异方差
5.1.3 异方差产生的原因
5.2 异方差产生的后果
5.2.1 异方差条件下OLS估计的性质
5.2.2 异方差造成的后果
5.3 异方差的检验
5.3.1 图示法
5.3.2 Gold-Quandt检验
5.3.3 White检验
5.4 异方差模型的处理方法
5.4.1 加权最小二乘法
5.4.2 模型变换法
5.5 异方差的实例分析
习题
第6章 自相关
6.1 自相关的概念
6.1.1 问题的提出
6.1.2 什么是自相关
6.1.3 自相关产生的原因
6.2 自相关产生的后果
6.2.1 存在自相关时OLS估计的性质
6.2.2 自相关产生的后果
6.3 自相关的检验
6.3.1 图示法
6.3.2 D-W检验
6.4 自相关的处理方法
6.4.1 自相关系数p已知
6.4.2 自相关系数p未知
6.5 自相关的实例分析
习题
第7章 多重共线性及其处理
7.1 多重共线性及其产生的原因
7.1.1 问题的提出
7.1.2 多重共线性的基本概念
7.1.3 多重共线性产生的原因
7.2 多重共线性的影响
7.3 多重共线性的判别
7.4 多重共线性的解决方法
7.5 多重共线性的实例分析
习题
第8章 联立方程组的识别及其估计
8.1 联立方程组的概念及相关问题
8.1.1 联立方程组的概念
8.1.2 关于方程的类型
8.1.3 关于变量的分类
8.1.4 联立方程系统产生的两个问题
8.2 联立方程组的结构型与简化型
8.2.1 联立方程组的结构型
8.2.2 联立方程组的简化型
8.2.3 联立方程组的参数关系体系
8.3 联立方程组的识别
8.3.1 几个直观的实例
8.3.2 联立方程组识别的概念与识别方法
8.4 联立方程组的单方程估计——ILS法和2SLS法
8.4.1 恰好识别与ILS法
8.4.2 过度识别与2SLS法
8.4.3 递归模型的估计
8.5 联立方程组的系统估计方法——3SLS法
习题
第9章 计量经济学中的专题分析
9.1 扩展的线性回归模型
9.1.1 指数模型
9.1.2 幂函数模型
9.1.3 双曲线模型
9.2 虚拟变量
9.2.1 虚拟变量的基本含义
9.2.2 虚拟变量的引入
9.2.3 虚拟变量的引入总结
9.2.4 实例分析
9.3 滞后变量模型
9.3.1 滞后变量模型
9.3.2 分布滞后模型的参数估计
9.3.3 自回归模型的参数估计
9.3.4 实例分析
9.3.5 格兰杰因果关系检验
9.3.6 实例分析
9.4 变量的选择
9.4.1 变量挑选与分析的目的
9.4.2 变量挑选的准则
9.4.3 挑选变量的逐步法
9.4.4 实例分析
习题
第10章 计量经济学的论文习作实践
10.1 计量经济学的论文习作主要步骤
10.2 一篇计量经济学论文习作实例的写作过程
10.2.1 写作背景
10.2.2 文献检阅
10.2.3 数据来源
10.2.4 计量经济学分析及论文写作
10.3 计量经济学论文习作实例全文
附录1 线性代数
F1.1 n阶行列式的定义
F1.2 关于矩阵
F1.3 关于矩阵的微分
F1.4 向量间的线性关系
附录2 概率论与数理统计
F2.1 总和与乘积运算子
F2.2 随机变量及其特征
F2.3 几种常用的分布
F2.4 统计推断的有关知识
附录3 Eviews.0使用简介
F3.1 关于Eviews4.0的基本知识
F3.2 Eviews 4.0中几个有关对象的介绍
F3.3 EVIEWS4.0编程基础
附录4 几种常用分布表
F4.1 F分布上侧分位数表P{F(m,n)＞Fα}=α
F4.2 t分布上侧分位数表P(t(n)>＞t_a)(n))=α
F4.3 杜宾—瓦特森检验上下界
参考文献