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简介
本书是著名的统计学家C.R.Rao的专著, 这是扩充修订的第三版，将*的结果囊括其中，是学习线性模型理论和应用的不可多得的书籍。作者用尽量少的假设讲述了线性模型和广义线性模型。不仅运用了最小二乘理论、也有基于凸损失函数和广义估计方程的估计和检验备择方法。通过书中的各个章节和附录，理论研究和实践应用都包括其中，不仅适用于学生，而且也非常适于研究人员和专家学者。
目次：导论；简单线性回归模型；多重线性回归模型及其扩展；广义线性回归模型；确定的和*的线性约束；广义回归模型中的预测；不完全数据集分析；稳健回归；分类相应变量模型；附：矩阵代数；表格；线性回归模型软件。
读者对象：数学、统计以及对线性回归感兴趣的学生、老师和相关人员。
目录
线性模型和广义线性模型 第3版
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